一种图像处理方法和电子设备技术

本申请公开一种图像处理方法和电子设备，通过获得拍摄设备拍摄的至少一个图像，确定每个所述至少一个图像对应的至少一个标准画质指标的指标值及每个所述至少一个标准画质指标对应的目标权重(由智能模型输出)，并基于每个所述至少一个标准画质指标对应的指标值和目标权重获得所述至少一个图像的用于表征画质质量的画质结果。本申请在对拍摄设备进行画质质量评测时，直接利用拍摄设备拍摄用于画质质量评测的至少一个图像，无需在实验室进行真实场景模拟，避免了客观评测无法模拟大量真实场景的缺陷，且引入拍摄设备所拍摄图像的标准画质指标的指标值和目标权重进行画质评测，相比于借助人眼给出喜好评价，可得到更客观的画质质量评价结果。质质量评价结果。质质量评价结果。

【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法和电子设备


[0001]本申请属于相机
，尤其涉及一种图像处理方法和电子设备。

技术介绍

[0002]相机的图像画质评测主要分为客观评测和主观评测。
[0003]客观评测通过在实验室模拟真实场景，并依赖于专业图卡和分析软件实现画质质量评测，客观评测只能模拟少部分真实场景，无法实现对大量真实场景的模拟；主观评测是拍摄用户真实使用场景，并借助人眼给出喜好评价。主观评测不仅花费时间较长，还要求评测者经过专业培训，而且人为判断时容易添加主观色彩，会导致评价结果差异性较大，不够客观和准确。

技术实现思路

[0004]为此，本申请公开如下技术方案：
[0005]一种图像处理方法，包括：
[0006]获得拍摄设备拍摄的至少一个图像；
[0007]基于至少一个标准画质指标确定每个所述至少一个图像对应的所述至少一个标准画质指标的指标值；
[0008]确定每个所述至少一个标准画质指标对应的目标权重；所述目标权重为智能模型输出的目标权重；
[0009]基于所述每个所述至少一个标准画质指标的指标值以及所述每个所述至少一个标准画质指标对应的目标权重获得所述至少一个图像的画质结果，所述画质结果用于表征画质质量。
[0010]可选的，所述智能模型包括：
[0011]第一模型，所述第一模型基于样本图像确定所述至少一个标准画质指标对应的第一组权重；
[0012]第二模型，所述第二模型基于所述样本图像确定所述至少一个标准画质指标对应的第二组权重，所述第二模型与所述第一模型不同；
[0013]第三模型，所述第三模型基于所述第一组权重以及所述第二组权重获得第三组权重；所述智能模型输出的目标权重为所述第三模型输出的第三组权重。
[0014]可选的，所述第一模型为主观赋权模型；所述第二模型为客观赋权模型；所述第三模型为离差率最小二乘法模型。
[0015]可选的，所述第一模型基于样本图像确定所述至少一个标准画质指标对应的第一组权重的过程包括：
[0016]获得针对样本图像的每个所述至少一个标准画质指标输入的至少一个评分；
[0017]基于第一处理方式对每个所述至少一个标准画质指标对应的至少一个评分进行处理，得到并输出每个所述至少一个标准画质指标的权重；输出的各权重构成所述至少一
个标准画质指标的第一组权重；
[0018]其中，所述第一处理方式为：通过将所述至少一个标准画质指标的重要性评分分值拟合所述至少一个标准画质指标在画质质量评价中的权重确定的处理方式。
[0019]可选的，所述第二模型基于所述样本图像确定所述至少一个标准画质指标对应的第二组权重的过程包括：
[0020]获得输入的样本图像的每个所述至少一个标准画质指标的指标值；
[0021]根据每个所述至少一个标准画质指标的指标值，确定样本图像对应于每个所述至少一个标准画质指标的信息熵；
[0022]基于第二处理方式对所述样本图像对应于每个所述至少一个标准画质指标的信息熵进行处理，得到并输出每个所述至少一个标准画质指标的权重；输出的各权重构成所述至少一个标准画质指标的第二组权重；
[0023]其中，所述第二处理方式为：通过将所述至少一个标准画质指标的信息熵拟合所述至少一个标准画质指标在画质质量评价中的权重确定的处理方式。
[0024]可选的，所述第三模型基于所述第一组权重以及所述第二组权重获得第三组权重的过程包括：
[0025]获得输入的样本图像的所述至少一个标准画质指标的指标值、所述第一组权重和所述第二组权重；
[0026]基于第三处理方式对所述至少一个标准画质指标的指标值、所述第一组权重和所述第二组权重进行处理，得到第三组权重；
[0027]其中，所述第三处理方式为：通过基于离差率最小二乘法拟合所述至少一个标准画质指标的第一组权重和第二组权重确定的处理方式。
[0028]一种图像处理方法，包括：
[0029]获得多个样本图像；
[0030]基于至少一个标准画质指标确定每个样本图像对应的所述至少一个标准画质指标的指标值；
[0031]基于每个样本图像对应的所述至少一个标准画质指标的指标值，构建一智能模型；所述智能模型用于为拍摄设备拍摄的至少一个图像输出所述至少一个标准画质指标的目标权重，所述目标权重用于确定所述至少一个图像的用于表征画质质量的画质结果。
[0032]可选的，所述基于每个样本图像对应的所述至少一个标准画质指标的指标值，构建一智能模型，包括：
[0033]通过基于所述样本图像的所述至少一个标准画质指标的重要性评分分值拟合所述样本图像的所述至少一个标准画质指标的权重，得到第一模型；
[0034]通过基于所述样本图像的所述至少一个标准画质指标的信息熵拟合所述样本图像的所述至少一个标准画质指标的权重，得到第二模型；
[0035]通过拟合所述样本图像的所述至少一个标准画质指标的第一组权重和第二组权重，得到第三模型；所述第一组权重为利用所述第一模型为所述样本图像输出的权重，所述第二组权重为利用所述第二模型为所述样本图像输出的权重；
[0036]其中，所述第一模型、所述第二模型和所述第三模型构成所述智能模型。
[0037]可选的，所述通过拟合所述样本图像的所述至少一个标准画质指标的第一组权重
和第二组权重，得到第三模型，包括：
[0038]根据所述样本图像的所述至少一个标准画质指标的指标值和所述至少一个标准画质指标的第一组权重，确定所述样本图像对应的第一综合指标值；
[0039]根据所述样本图像的所述至少一个标准画质指标的指标值和所述至少一个标准画质指标的第二组权重，确定所述样本图像对应的第二综合指标值；
[0040]通过对所述样本图像的目标综合指标值进行相比于所述第一综合指标值和所述第二综合指标值的离差率最小化处理，得到能用于输出接近于所述第一组权重和所述第二组权重的第三组权重的所述第三模型；
[0041]其中，所述样本图像的目标综合指标值为对应于所述样本图像的所述至少一个标准画质指标的指标值和所述第三组权重的综合指标值。
[0042]一种电子设备，包括：
[0043]存储器，用于至少存储一组计算机指令集；
[0044]处理器，用于通过调用并执行所述存储器中存储的所述指令集，实现如上文任一项所述的图像处理方法。
[0045]本申请公开的图像处理方法和电子设备，获得拍摄设备拍摄的至少一个图像，确定每个所述至少一个图像对应的至少一个标准画质指标的指标值及每个所述至少一个标准画质指标对应的目标权重，目标权重为智能模型输出的目标权重，并基于每个所述至少一个标准画质指标对应的指标值和目标权重获得所述至少一个图像的用于表征画质质量的画质结果。本申请在对拍摄设备进行画质质量评测时，直接利用拍摄设备拍摄用于画质质量评测的至少一个图像，无需在实验室进行真实场景模拟，避免了本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，包括：获得拍摄设备拍摄的至少一个图像；基于至少一个标准画质指标确定每个所述至少一个图像对应的所述至少一个标准画质指标的指标值；确定每个所述至少一个标准画质指标对应的目标权重；所述目标权重为智能模型输出的目标权重；基于所述每个所述至少一个标准画质指标的指标值以及所述每个所述至少一个标准画质指标对应的目标权重获得所述至少一个图像的画质结果，所述画质结果用于表征画质质量。2.根据权利要求1所述的方法，所述智能模型包括：第一模型，所述第一模型基于样本图像确定所述至少一个标准画质指标对应的第一组权重；第二模型，所述第二模型基于所述样本图像确定所述至少一个标准画质指标对应的第二组权重，所述第二模型与所述第一模型不同；第三模型，所述第三模型基于所述第一组权重以及所述第二组权重获得第三组权重；所述智能模型输出的目标权重为所述第三模型输出的第三组权重。3.根据权利要求2所述的方法，所述第一模型为主观赋权模型；所述第二模型为客观赋权模型；所述第三模型为离差率最小二乘法模型。4.根据权利要求2所述的方法，所述第一模型基于样本图像确定所述至少一个标准画质指标对应的第一组权重的过程包括：获得针对样本图像的每个所述至少一个标准画质指标输入的至少一个评分；基于第一处理方式对每个所述至少一个标准画质指标对应的至少一个评分进行处理，得到并输出每个所述至少一个标准画质指标的权重；输出的各权重构成所述至少一个标准画质指标的第一组权重；其中，所述第一处理方式为：通过将所述至少一个标准画质指标的重要性评分分值拟合所述至少一个标准画质指标在画质质量评价中的权重确定的处理方式。5.根据权利要求2所述的方法，所述第二模型基于所述样本图像确定所述至少一个标准画质指标对应的第二组权重的过程包括：获得输入的样本图像的每个所述至少一个标准画质指标的指标值；根据每个所述至少一个标准画质指标的指标值，确定样本图像对应于每个所述至少一个标准画质指标的信息熵；基于第二处理方式对所述样本图像对应于每个所述至少一个标准画质指标的信息熵进行处理，得到并输出每个所述至少一个标准画质指标的权重；输出的各权重构成所述至少一个标准画质指标的第二组权重；其中，所述第二处理方式为：通过将所述至少一个标准画质指标的信息熵拟合所述至少一个标准画质指标在画质质量评价中的权重确定的处理方式。6.根据权利要求2所述的方法，所述第三模型基于所述第一组权重以及所述第二组权重获得第三组权重的过程包括：获得输入的样本图像的所述至少一个标准画质指标的指标值、所述第一组权重和所述
第二组权重...

【专利技术属性】
技术研发人员：张欣，张雁，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：