【技术实现步骤摘要】
基于人脸视频图像点阵的新冠肺炎感染者快速筛查方法
[0001]本专利技术涉及健康
，尤其涉及一种基于人脸视频图像点阵的新冠肺炎感染者快速筛查方法。
技术介绍
[0002]新冠肺炎疫情，病毒传播速度快，传染力强。相关地市的所有社区配合落实相应防控策略的调整，快速开展全员核酸检测。
[0003]目前新冠肺炎是通过核酸检测进行筛查的，核酸检测流程是需要先设置信息录入点，由核酸检测者出示身份证，再由信息识别设备识别核酸检测者身份证，再由相关工作人员或者志愿者手工录入检测者联系方式与家庭住址，最后打印核酸取样顺序凭条，由核酸检测者前往指定的核酸取样处进行核酸取样。
[0004]现有的新冠肺炎筛查过程需要到医院或者专业的诊疗机构进行检测，检测较为繁琐。
技术实现思路
[0005](一)要解决的技术问题
[0006]为了解决现有技术的上述问题，本专利技术提供一种基于人脸视频图像点阵的新冠肺炎感染者快速筛查方法。
[0007](二)技术方案
[0008]为了达到上述目的，本专利技...
【技术保护点】
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种基于人脸视频图像点阵的新冠肺炎感染者快速筛查方法，其特征在于，所述方法包括：S101，同时采集含测评对象头颈部的视频图像以及红外影像；S102，根据所述视频图像确定测评对象头颈部像素点的运动振幅和震动频率；S103，根据所述红外影像确定体温特征；S104，根据所述体温特征、运动振幅和震动频率与新冠肺炎标准特征之间的关系对测评对象进行新冠肺炎快速筛查。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视频图像由多帧图像构成；所述红外影像由多帧红外图像构成；所述视频图像的帧数与所述红外影像的帧数相同。3.根据权利要求2所述的方法，其特征子在于，所述S103包括：S103
‑
1，确定各帧红外图像的脸部温度；S103
‑
2，确定相邻两帧脸部温度的差；S103
‑
3，若所有差的标准差小于预设阈值，则将各帧脸部温度的均值确定为体温特征；若所有差的标准差不小于预设阈值，则确认红外影像采集异常，退出所述基于人脸视频图像点阵的新冠肺炎感染者快速筛查方法。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述S103
‑
1包括：对于任一帧红外图像，执行如下步骤：S103
‑1‑
1，确定所述任一帧红外图像中的人脸区域；S103
‑1‑
2，确定所述任一帧红外图像中人脸区域的平均温度；S103
‑1‑
3，确定所述任一帧红外图像中人脸区域是否存在极值温度点；S103
‑1‑
4，若不存在极值温度点，则将平均温度确定为所述任一帧红外图像的脸部温度；S103
‑1‑
5，若存在极值温度点，则根据极值温度点调整平均温度，并将调整后的温度确定为所述任一帧红外图像的脸部温度。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述S103
‑1‑
3包括：确定非人脸区域的最高温度和最低温度；确定阈值温度＝(非人脸区域的最高温度+非人脸区域的最低温度+4*平均温度)/6；确定人脸区域中每个点的温度与阈值温度的差；将差值小于0.1的点确定为极值温度点。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据极值温度点调整平均温度，包括：根据所有极值温度点之间的位置关系，确定是否构成区域；若未构成区域，则不进行平均温度的调整；若构成区域，则确定构成区域的最大面积，计算最大面积占人脸面积的比例，确定调整后的温度＝平均温度*(1+比例*极值温度点的平均差值)。7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述S102包括：S102
‑
1，将所述视频图像中的各帧图像按时间顺序排列，形成帧序列；S102
‑
2，对帧序列中的每一元素进行预处理，形成标准帧序列；S102
‑
3，对标准帧序列中的每一元素进行头颈部像素点识别，得到目标像素点；
S102
‑
4，根据标准帧序列中各元素的目标像素点得到运动振幅和震动频率。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，对于帧序列中的任一元素A
i
，其中，i标识元素序号，i＝1，
…
，n，n为所述帧序列中元素总数，所述S102
‑
2，包括：S102
‑2‑
1，对A
i
的帧图像进行人脸识别，确定A
i
人脸区域的最小外接矩形；S102
‑2‑
2，若i＝1，则按A
i
人脸区域的最小外接矩形剪裁A
i
的帧图像，形成仅保留A
i
人脸区域的最小外接矩形内像素的标准帧图像；S102
‑2‑
3，若i≠1，则执行如下步骤：S201，获取所述帧序列中A
i
的前一元素A
i
‑1；S202，确定A
i
技术研发人员：齐中祥，
申请(专利权)人：沃民高新科技北京股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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