管道焊缝检测方法技术

本发明专利技术公开了管道焊缝检测方法，包括以下步骤：获取焊缝图像；对焊缝图像进行识别以确定焊缝图像对应的焊缝是否存在缺陷；如果焊缝存在缺陷，则确定缺陷对应的级别；根据级别生成告警提示。本发明专利技术提高了管道焊缝检测的效率，并且实现对胶片的数字化管理、焊缝图像缺陷实时监测与异常告警、历史图像样本管理、图像样本标注、人工复核、焊缝知识图谱管理、缺陷自动分级、检测报告汇总导出等，形成焊接一体化的检测系统，结合深度学习技术与焊接机理知识，提升现有检测效率及检测精度，为焊接设备运维及焊接品质在线检测产品化方向研发奠定基础，同时可进一步应用于多种工业焊接品质检测场景。测场景。测场景。

Pipeline weld inspection method

【技术实现步骤摘要】
管道焊缝检测方法


[0001]本专利技术属于管道焊缝检测
，尤其涉及一种管道焊缝检测方法。

技术介绍

[0002]目前，管道焊缝检测主要从硬件、算法出发，重点考虑图像采集、检测部分。对于已检测图像缺少图像样本管理、标注、人工复核、焊缝知识机理等模块的一体化应用，无法实现缺陷朔源、知识图谱辅助缺陷定位、人工复核等，仍然需要大量人工干预，并不能从根本上减少人工工作量，效率较低，对于检测相同或相似材料规格与生产方式下的历史缺陷发生率，无法提前预警，从而降低工厂成本。

技术实现思路

[0003]本专利技术要解决的技术问题是为了克服现有技术中管道焊缝检测的效率较低的缺陷，提供一种管道焊缝检测方法。
[0004]本专利技术是通过下述技术方案来解决上述技术问题：
[0005]本专利技术提供一种管道焊缝检测方法，包括以下步骤：
[0006]获取焊缝图像；
[0007]对焊缝图像进行识别以确定焊缝图像对应的焊缝是否存在缺陷；
[0008]如果焊缝存在缺陷，则确定缺陷对应的级别；r/>[0009]根本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种管道焊缝检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取焊缝图像；对所述焊缝图像进行识别以确定所述焊缝图像对应的焊缝是否存在缺陷；如果所述焊缝存在缺陷，则确定所述缺陷对应的级别；根据所述级别生成告警提示。2.如权利要求1所述的管道焊缝检测方法，其特征在于，所述对所述焊缝图像进行识别以确定所述焊缝图像对应的焊缝是否存在缺陷，包括：基于AI视觉检测算法对所述焊缝图像进行识别以确定所述焊缝图像对应的焊缝是否存在缺陷。3.如权利要求2所述的管道焊缝检测方法，其特征在于，所述AI视觉检测算法包括Faster R
‑
CNN算法。4.如权利要求3所述的管道焊缝检测方法，其特征在于，所述基于AI视觉检测算法对所述焊缝图像进行识别以确定所述焊缝图像对应的焊缝是否存在缺陷，包括：基于所述Faster R
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CNN算法对所述焊缝图像进行识别以提取所述焊缝图像中的焊缝区域，并对所述焊缝区域进行识别以确定所述焊缝区域对应的焊缝是否存在缺陷。5.如权利要求3所述的管道焊缝检测方法，其特征在于，所述基于AI视觉检测算法对所述焊缝图像进行识别以确定所述焊缝图像对应的焊缝是否存在缺陷，包括：基于所述Faster R
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CNN算法对所述焊缝图像进行归一化处理和图像过曝处理以得到处理后图像；基于所述Faster R
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CNN算法对所述处理后图像进行识别以提取所述处理后图像中的焊缝区域，并对所述焊缝区域进行识别以确定所述焊缝区域对应的焊缝是否存在缺陷。6.如权利要求1所述的管道焊缝检测方法，其特征在于，所述级别包括多个不同等级，所述根据所述级别生成告警提示，包括：如果所述级别大于预设等级则生成重新焊接提示。7.如权利要求1所述的管道焊缝检测方法，其特征在于，所述管道焊缝检测方法还包括：获取缺陷发生率，所述缺陷发生率＝(Fa...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩少恒，叶松霖，陈怡然，董亚明，
申请(专利权)人：上海电气集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：