一种基于轻量级注意力机制的网状裂缝检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于轻量级注意力机制的网状裂缝检测方法，包括如下步骤：1）采集并筛选桥梁表面图像的数据集，并对数据集进行预处理；2）将轻量级注意力机制引入U

【技术实现步骤摘要】
一种基于轻量级注意力机制的网状裂缝检测方法


[0001]本专利技术涉及桥梁裂缝检测领域，尤其涉及一种基于轻量级注意力机制的网状裂缝检测方法。

技术介绍

[0002]公路、桥梁网的构建推动了我国交通运输行业的快速发展，给人们的出行带来了极大的便利。由于道路使用年限的不断增加，道路路面在各型重载车辆的长期碾压下受损，导致路面内部的结构层难以承担负荷，主要以路面损伤初期的裂缝形式显现。若能够在公路路面破损初期就对其进行道路、桥梁养护工作，将大大减少工作量并减少相关费用。对于道路、桥梁养护工作者来说，若能够在路面损伤初期就进行及时的路况检测可以有效提高预防性养护的水平。相反，由于路面养护的封闭维修模式而导致损伤处理不及时，风险评估不到位，在各种外在因素的影响下会进而引发损伤二次加剧，严重干扰正常的交通秩序，危害驾驶人的安全。
[0003]传统的养护方式严重依赖一些专业的养护和检测设备，价格高且操作专业性强，导致相关任务完成难度大。在道路、桥梁的养护任务中，关键的一步便是对路面裂缝的检测和识别。传统的人工检测方式完全依赖于检测人员个人的相关经验和本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于轻量级注意力机制的网状裂缝检测方法，其特征在于：包括如下步骤：1）采集并筛选桥梁表面图像的数据集，并对数据集进行预处理，其中，所述数据集包括若干张桥梁表面的图片；2）将轻量级注意力机制引入U
‑
Net网络中，对网状裂缝信息进行加权，使得网络更加关注网状裂缝的像素信息；3）引入轻量级卷积模块，增加非线性因素，保持网络感受野和精确率的同时，减少计算成本量；4）引入池化叠加模块，减少网络的误差并叠加网状裂缝的像素信息，提升网状裂缝检测连续性。2.根据权利要求1所述的一种基于轻量级注意力机制的网状裂缝检测方法，其特征在于：步骤1）中，对数据集的预处理过程如下：a、使用LabelImg软件对数据集中的图片的裂缝进行像素点标注；b、用立方卷积插值法数据集中的图片进行尺寸缩放，使数据集中的图片的尺寸均为1024
×
1024；c、对经过a和b处理过后的数据集进行数据扩充操作，分别从水平翻转、垂直翻转、水平和垂直翻转、旋转90
°
、旋转180
°
、旋转270
°
六个方面对其进行扩充；d、将扩充后的数据集按照8：2的比例划分为网络的训练...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋仕新，黄蝶，杨建喜，李昊，邓磊，
申请(专利权)人：重庆交通大学，
类型：发明
国别省市：