缩放系数确定方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种缩放系数确定方法、装置和电子设备，属于通信技术领域。方法包括：基于S个缩放系数中的每一个分别量化接收信号的对数似然比LLR序列，得到S个量化LLR序列，所述S为大于1的整数；根据第一信息，从所述S个缩放系数中确定目标缩放系数，其中，所述第一信息包括：所述S个量化LLR序列中的每一个分别与发送信息比特序列之间的互信息，所述接收信号为基于所述发送信息比特序列确定的信号。基于所述发送信息比特序列确定的信号。基于所述发送信息比特序列确定的信号。

【技术实现步骤摘要】
缩放系数确定方法、装置和电子设备


[0001]本申请属于通信
，具体涉及一种缩放系数确定方法、装置和电子设备。

技术介绍

[0002]在无线通信系统中，物理层解调模块根据接收信号y和参考信号的信号与干扰加噪声比(Signal to Interference plus Noise Ratio，SINR)，计算出对数似然比(Log Likelihood Ratio，LLR)，该LLR经过量化后传入到译码器进行译码，最终解码出发送信息比特。
[0003]在相关技术中，通常采用均匀量化方式，将LLR转换为量化LLR，为了尽可能减小量化损失，需要对原始LLR进行缩放后再进行量化。但是，解调后的译码器更敏感于LLR所携带的信息量，即LLR量化后保留的信息量越大，则译码性能越好，而相关技术中最小化量化误差的目的与最大化信息量的目的并不一致，从而造成量化LLR被准确译码的可靠性低。

技术实现思路

[0004]本申请实施例的目的是提供一种缩放系数确定方法、装置和电子设备，能够解决相关技术中按照最小化量化误差的目的确定的量化LLR，存在的被准确译码的可靠性低的问题。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种缩放系数确定方法，该方法包括：
[0006]基于S个缩放系数中的每一个分别量化接收信号的对数似然比LLR序列，得到S个量化LLR序列，所述S为大于1的整数；
[0007]根据第一信息，从所述S个缩放系数中确定目标缩放系数，其中，所述第一信息包括：所述S个量化LLR序列中的每一个分别与发送信息比特序列之间的互信息，所述接收信号为基于所述发送信息比特序列确定的信号。
[0008]第二方面，本申请实施例提供了一种缩放系数确定装置，该装置包括：
[0009]第一量化模块，用于基于S个缩放系数中的每一个分别量化接收信号的对数似然比LLR序列，得到S个量化LLR序列，所述S为大于1的整数；
[0010]第一确定模块，用于根据第一信息，从所述S个缩放系数中确定目标缩放系数，其中，所述第一信息包括：所述S个量化LLR序列中的每一个分别与发送信息比特序列之间的互信息，所述接收信号为基于所述发送信息比特序列确定的信号。
[0011]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
[0012]第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
[0013]第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方
法。
[0014]第六方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，该程序产品被存储在存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面所述的方法。
[0015]在本申请实施例中，能够基于量化LLR序列与发送信息比特序列之间的互信息作为确定目标缩放系数的性能准则，使基于目标缩放系数对LLR序列进行量化得到的量化LLR序列能够保留较多的信息量。
附图说明
[0016]图1是能够应用本申请实施例提供的缩放系数确定方法的传输模型的结构示意图；
[0017]图2是本申请实施例提供的缩放系数确定方法的流程图；
[0018]图3是本申请实施例提供的缩放系数确定方法在应用场景一下确定的缩放系数的示意图；
[0019]图4是如图3中得出的缩放系数的仿真结果的示意图；
[0020]图5是本申请实施例提供的缩放系数确定装置的结构示意图；
[0021]图6是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0022]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0023]本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0024]在无线通信系统中，物理层解调模块根据接收信号y和参考信号的信号与干扰加噪声比(Signal to Interference plus Noise Ratio，SINR)计算出LLR，计算出的LLR经过量化后传入到译码器进行译码，最终解码出发送信息比特。
[0025]例如：如图1所示的传输模型，发送信息比特序列b在经信号发射端调制映射等处理后得到发送信号x，该发送信号x在经加性高斯白噪声(Additive White Gaussian Noise，AWGN)信道传输后，得到携带噪声的接收信号y，其中，AWGN信道的信道噪声n服从复高斯分布CN(0,σ2)，其中，0表示期望值，噪声方差σ2＝1/sinr。该接收信号y和参考信号的SINR值(即sinr)输入至信号接收端的解调模块中，该解调模块先进行LLR计算，得到原始的LLR序列l(0),l(1)...,l(Q
m
‑
1)，其中，Q
m
表示调制阶数，然后，解调模块量化该LLR序列，以得到量化LLR序列以便译码器对该量化LLR序列进行译码，得出译码输出比特序列(即还原发送信息比特序列b)。
[0026]在以上过程中，LLR量化过程中的性能测度(或者称之为性能度量，即用于衡量LLR
量化的性能的准则)和实现方法将改变解调输出/译码输入信号质量，进而影响系统性能。
[0027]相关技术中的LLR量化方案可以按照量化区间划分方式分为：均匀量化和非均匀量化。其中，均匀量化即将给定的LLR取值范围均匀划分，原始LLR按照一定映射准则到均匀的取值区间；而非均匀量化即将给定的LLR取值范围非均匀划分，原始LLR按照一定映射准则到非均匀的取值区间。相对而言，非均匀量化可以获得更好的性能，但实现复杂度较高，实际系统中一般都采用均匀量化方式。
[0028]对于均匀量化，为了尽可能减小量化损失，需要对原始LLR进行缩放后再进行量化，即原始LLR序列乘以缩放系数s得到s
·
(l(0),l(1)...,l(Q
m
‑
1))，然后经过量化后得到量化LLR序列在相关技术中，缩放系数s是以量化误差(包括饱和误差和舍入误差)为测度、以本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种缩放系数确定方法，其特征在于，包括：基于S个缩放系数中的每一个分别量化接收信号的对数似然比LLR序列，得到S个量化LLR序列，所述S为大于1的整数；根据第一信息，从所述S个缩放系数中确定目标缩放系数，其中，所述第一信息包括：所述S个量化LLR序列中的每一个分别与发送信息比特序列之间的互信息，所述接收信号为基于所述发送信息比特序列确定的信号。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于S个缩放系数中的每一个分别量化接收信号的对数似然比LLR序列之前，所述方法还包括：随机生成N个接收符号y＝sinr
·
(x+n)，其中，sinr表示参考信号的信号与干扰加噪声比，n表示信道噪声，x表示所述发送信息比特序列经过调制映射后得到的发送信号，所述接收信号包括所述N个接收符号；根据所述N个接收符号，确定所述LLR序列。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于S个缩放系数中的每一个分别量化LLR序列，得到S个量化LLR序列，包括：将S个缩放系数中的每一个分别与LLR序列相乘，并对相乘后的LLR序列进行量化处理，得到S个量化LLR序列；所述方法还包括：确定所述S个量化LLR序列中的每一个分别与发送信息比特序列之间的互信息；所述根据第一信息，从所述S个缩放系数中确定目标缩放系数包括：根据所述S个量化LLR序列中的每一个分别与发送信息比特序列之间的互信息，确定第一缩放系数集合，所述第一缩放系数集合中的缩放系数对应的互信息大于或等于预设互信息值，所述目标缩放系数根据所述第一缩放系数集合确定。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：确定所述S个量化LLR序列中的每一个分别对应的量化饱和误差；所述第一信息还包括所述S个量化LLR序列中的每一个分别对应的量化饱和误差；所述根据第一信息，从所述S个缩放系数中确定目标缩放系数，还包括：根据所述S个量化LLR序列中的每一个分别对应的量化饱和误差，确定第二缩放系数集合，所述第二缩放系数集合中的缩放系数对应的量化饱和误差小于或等于预设量化饱和误差值，所述目标缩放系数还根据所述第二缩放系...

【专利技术属性】
技术研发人员：穆锡金，邓祝明，蔡晓，
申请(专利权)人：南京星思半导体有限公司，
类型：发明
国别省市：