基于多源数据的特大暴雨监测方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及预测目的的数据处理技术领域，公开了基于多源数据的特大暴雨监测方法及系统；其中方法包括：获取待监测地区的当前时刻；采用时间窗口，将待监测时段划分为n个降雨事件；反演每个降雨事件内的大气可降水量；获取每个降雨事件内的每m小时的降雨累积量；根据每个降雨事件内的每m小时的大气可降水量和降雨累积量，计算出大气可降水量与降雨累积量的相互转化速度V；如果转化速度大于等于1，则表示雨量过剩，当前时刻后将发生特大暴雨；如果转化速度小于1则表示雨量不足，特大暴雨即将结束。本发明专利技术能够根据待监测地区的气象数据和大气可降水量数据，预测出待监测地区是否会发生特大暴雨，以及预测出特大暴雨发生的时段。以及预测出特大暴雨发生的时段。以及预测出特大暴雨发生的时段。

【技术实现步骤摘要】
基于多源数据的特大暴雨监测方法及系统


[0001]本专利技术涉及预测目的的数据处理
，特别是涉及基于多源数据的特大暴雨监测方法及系统。

技术介绍

[0002]本部分的陈述仅仅是提到了与本专利技术相关的
技术介绍
，并不必然构成现有技术。
[0003]暴雨引发了洪涝、泥石流和滑坡等地质灾害，严重威胁人类生命和财产安全。暴雨的发生需要充足、持续输送的水汽，以及剧烈的大气垂直运动。水汽在调节地球气候中的发挥了关键作用，它是全球大气辐射、水循环和能量平衡的关键因素，其变化是气候变化的主要驱动力。PWV定义为大气中每单位面积垂直柱的总水汽含量，它是空气中水汽的主要表现形式之一，影响着降雨的发生与规模。分析暴雨的发生过程与PWV之间的关系，对于极端暴雨的预警，减少人员和财产损失具有重要意义。
[0004]传统地基探测大气水汽的主要方法，诸如无线电探空（radisonde）存在时间分辨率过低（每天两次）、站点分布稀疏等缺点；水汽辐射计（water vapor radiometer , WVR）因价格昂贵，限制了其广泛应用；太阳光度计由于站点本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于多源数据的特大暴雨监测方法，其特征是，包括：获取待监测地区的当前时刻；假设待监测地区初始监测时刻为t1；待监测地区的当前时刻为t2；设定时间窗口的长度为L；时间窗口的滑动步长为L/2；采用时间窗口，将t2
‑
t1时段划分为n个降雨事件；n为正整数；反演每个降雨事件内的大气可降水量；获取每个降雨事件内的每m小时的降雨累积量；m为正整数；根据每个降雨事件内的每m小时的大气可降水量和降雨累积量，计算出大气可降水量与降雨累积量的相互转化速度V；如果相互转化速度大于等于1，则表示雨量过剩，当前时刻后将发生特大暴雨；如果相互转化速度小于1则表示雨量不足，特大暴雨即将结束。2.如权利要求1所述的基于多源数据的特大暴雨监测方法，其特征是，反演每个降雨事件内的大气可降水量；具体包括：获取待监测地区的全球卫星导航系统采集的观测数据和气象数据；基于观测数据和气象数据，反演出大气可降水量。3.如权利要求2所述的基于多源数据的特大暴雨监测方法，其特征是，所述获取待监测地区的全球卫星导航系统采集的观测数据和气象数据之后，所述基于观测数据和气象数据，反演出大气可降水量之前，还包括：对全球卫星导航系统采集的气象数据进行精度验证。4.如权利要求3所述的基于多源数据的特大暴雨监测方法，其特征是，所述对全球卫星导航系统采集的气象数据进行精度验证；具体包括：采集气象站的数据，对气象站的数据进行高程转换，得到气象站的气象数据；采集第五代欧洲中期天气预报中心再分析资料ERA5的数据，对ERA5的数据进行高程转换和双线性插值处理，得到ERA5的气象数据和ERA5的大气可降水量；计算全球卫星导航系统采集的气象数据与气象站的气象数据的第一差值；计算全球卫星导航系统采集的气象数据与ERA5的气象数据的第二差值；如果第一差值和第二差值均在设定范围内，则表示全球卫星导航系统采集的气象数据通过精度验证，否则表示全球卫星导航系统采集的气象数据未通过精度验证，对全球卫星导航系统的数据重新进行采集。5.如权利要求2所述的基于多源数据的特大暴雨监测方法，其特征是，基于观测数据和气象数据，反演出大气可降水量；具体包括：采用精密单点定位，对全球卫星导航系统采集的观测数据进行处理，得到天顶对流层延迟；根据全球卫星导航系统采集的气象数据中的气压数据，计算得到干延迟；根据天顶对流层延迟和干延迟，确定湿延迟；根据全球卫星导航系统采集的气象数据中的气温数据，得到转换系数；根据湿延迟和转换系数，得到第一大气可降水量。6.如权利要求2所述的基于多源数据的特大暴雨监测方法，其特征是，基于观测...

【专利技术属性】
技术研发人员：江楠，吴御豪，许艳，徐天河，
申请(专利权)人：山东大学，
类型：发明
国别省市：