一种一站式临床支持和服务方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种一站式临床支持和服务方法及系统，涉及人工智能技术领域，所述方法包括：通过集成临床服务模块，采集获得患者需求信息；对患者需求信息进行特征分析，得到护理要求属性信息；获取护理人员信息集合；根据所述护理人员信息集合，获得护理人员评价信息集合；将护理要求属性信息和护理人员评价信息集合输入临床服务匹配模型中，获得临床匹配护理人员信息集合；当护理工作任务信息出现冲突因素时，基于护理适配匹配规则进行临床服务调配管理。达到通过患者采集要求信息和护理人员评价信息进行智能化服务匹配，提高护理匹配准确性和匹配效率，保证临床服务调配合理性，进而提高临床护理工作效率和患者满意度的技术效果。效果。效果。

【技术实现步骤摘要】
一种一站式临床支持和服务方法及系统


[0001]本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种一站式临床支持和服务方法及系统。

技术介绍

[0002]一站式临床服务是将原临床中心服务台功能及分散在各窗口的门诊导诊、分诊、咨询、预约、健康教育、便民服务等汇集一体，为患者提供“便、捷、快、优”的一站式服务，流程的整体优化以期达到让患者“最多跑一次，最多问一次”的效果，使来院患者在一站式服务区域就能解决就医过程中遇到的各种问题。
[0003]然而，现有技术临床服务护理人员的匹配准确性和匹配效率较低，导致临床服务调配不合理的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请通过提供一种一站式临床支持和服务方法及系统，解决了现有技术临床服务护理人员的匹配准确性和匹配效率较低，导致临床服务调配不合理的技术问题，达到通过患者采集要求信息和护理人员评价信息进行智能化服务匹配，提高护理匹配准确性和匹配效率，保证临床服务调配合理性，进而提高临床护理工作效率和患者满意度的技术效果。
[0005]鉴于上述问题，本专利技术提供了一种一站式临床支持和服务方法及系统。
[0006]第一方面，本申请提供了一种一站式临床支持和服务方法，所述方法包括：通过集成临床服务模块，采集获得患者需求信息；对所述患者需求信息进行特征分析，得到护理要求属性信息；基于所述集成临床服务模块，获取护理人员信息集合；根据所述护理人员信息集合，获得护理人员评价信息集合；将所述护理要求属性信息和所述护理人员评价信息集合输入临床服务匹配模型中，获得模型输出结果，所述模型输出结果包括临床匹配护理人员信息集合，其中，所述临床匹配护理人员信息集合按照适配性进行降序排列；获取所述临床匹配护理人员信息集合的护理工作任务信息；当所述护理工作任务信息出现冲突因素时，基于护理适配匹配规则进行临床服务调配管理。
[0007]另一方面，本申请还提供了一种一站式临床支持和服务系统，所述系统包括：数据采集模块，用于通过集成临床服务模块，采集获得患者需求信息；特征分析模块，用于对所述患者需求信息进行特征分析，得到护理要求属性信息；人员信息采集模块，用于基于所述集成临床服务模块，获取护理人员信息集合；护理评价模块，用于根据所述护理人员信息集合，获得护理人员评价信息集合；模型输出模块，用于将所述护理要求属性信息和所述护理人员评价信息集合输入临床服务匹配模型中，获得模型输出结果，所述模型输出结果包括临床匹配护理人员信息集合，其中，所述临床匹配护理人员信息集合按照适配性进行降序排列；信息获取模块，用于获取所述临床匹配护理人员信息集合的护理工作任务信息；调配管理模块，用于当所述护理工作任务信息出现冲突因素时，基于护理适配匹配规则进行临床服务调配管理。
[0008]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
由于采用了通过集成临床服务模块，采集获得患者需求信息，再对所述患者需求信息进行特征分析，得到护理要求属性信息，然后根据采集到的护理人员信息集合，获得相应的护理人员评价信息集合，将护理要求属性信息和护理人员评价信息集合输入临床服务匹配模型中，获得模型输出结果即临床匹配护理人员信息集合，再获取临床匹配护理人员信息集合的护理工作任务信息，当所述护理工作任务信息出现冲突因素时，基于护理适配匹配规则进行临床服务调配管理的技术方案。进而达到通过患者采集要求信息和护理人员评价信息进行智能化服务匹配，提高护理匹配准确性和匹配效率，保证临床服务调配合理性，进而提高临床护理工作效率和患者满意度的技术效果。
附图说明
[0009]图1为本申请一种一站式临床支持和服务方法的流程示意图；图2为本申请一种一站式临床支持和服务方法中获得护理要求属性信息的流程示意图；图3为本申请一种一站式临床支持和服务方法中确定护理匹配分类结果的流程示意图；图4为本申请一种一站式临床支持和服务系统的结构示意图；附图标记说明：数据采集模块11，特征分析模块12，人员信息采集模块13，护理评价模块14，模型输出模块15，信息获取模块16，调配管理模块17。
具体实施方式
[0010]本申请通过提供了一种一站式临床支持和服务方法及系统，解决了现有技术临床服务护理人员的匹配准确性和匹配效率较低，导致临床服务调配不合理的技术问题，达到了通过患者采集要求信息和护理人员评价信息进行智能化服务匹配，提高护理匹配准确性和匹配效率，保证临床服务调配合理性，进而提高临床护理工作效率和患者满意度的技术效果。
[0011]下面结合本申请中的附图对本申请进行描述。
[0012]实施例一如图1所示，本申请提供了一种一站式临床支持和服务方法，所述方法包括：步骤S100：通过集成临床服务模块，采集获得患者需求信息；具体而言，一站式临床服务是将原临床中心服务台功能及分散在各窗口的门诊导诊、分诊、咨询、预约、健康教育、便民服务等汇集一体，为患者提供“便、捷、快、优”的一站式服务，流程的整体优化以期达到让患者“最多跑一次，最多问一次”的效果，使来院患者在一站式服务区域就能解决就医过程中遇到的各种问题。
[0013]集成临床服务模块是医院为临床支持等常规工作进行内嵌的智能服务模块，通过集成临床服务模块，对患者需求信息进行实时采集。所述患者需求信息是就诊患者需要的临床服务需求信息，包括患者诊疗需求、患者住院需求、患者给药需求以及患者护理需求等，通过患者的不同需求，调配相应的临床服务，以提高临床服务质量。
[0014]步骤S200：对所述患者需求信息进行特征分析，得到护理要求属性信息；如图2所示，进一步而言，所述对所述患者需求信息进行特征分析，得到护理要求
属性信息，本申请步骤S200还包括：步骤S210：构建患者护理特征决策树；步骤S220：通过所述患者护理特征决策树对所述患者需求信息进行分类，获得护理分类特征信息；步骤S230：获得患者临床要求坐标系，将所述护理分类特征信息输入所述患者临床要求坐标系中，确定匹配分类结果；步骤S240：基于所述匹配分类结果，获得所述护理要求属性信息。
[0015]具体而言，为使患者得到更好的临床护理服务，对采集得到的所述患者需求信息进行护理特征分析。首先构建患者护理特征决策树，所述患者护理特征决策树是一种分类器，由根节点、内部节点以及叶节点组成，用于对患者护理需求信息进行分类。通过所述患者护理特征决策树对所述患者需求信息进行分类，获得对应的护理分类特征信息，包括护理等级、护理类型以及护理紧急度等。搭建得到患者临床要求坐标系，所述患者临床要求坐标系为多维坐标系，它的坐标轴是护理分类特征信息。
[0016]将所述护理分类特征信息输入所述患者临床要求坐标系中，所述患者临床要求坐标系不同的坐标区域匹配不同的护理要求，确定匹配分类的区域结果。基于所述匹配分类结果，获得对应的所述护理要求属性信息区域，即所需的护理人员要求属性，例如匹配得到护理等级为高能力等级且考核优秀的护理人员。通过决策树对患者需求进行特征分类，再将护理分类特征进行临床护理匹配，使得到的护理要求属本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种一站式临床支持和服务方法，其特征在于，所述方法包括：通过集成临床服务模块，采集获得患者需求信息；对所述患者需求信息进行特征分析，得到护理要求属性信息；基于所述集成临床服务模块，获取护理人员信息集合；根据所述护理人员信息集合，获得护理人员评价信息集合；将所述护理要求属性信息和所述护理人员评价信息集合输入临床服务匹配模型中，获得模型输出结果，所述模型输出结果包括临床匹配护理人员信息集合，其中，所述临床匹配护理人员信息集合按照适配性进行降序排列；获取所述临床匹配护理人员信息集合的护理工作任务信息；当所述护理工作任务信息出现冲突因素时，基于护理适配匹配规则进行临床服务调配管理。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述患者需求信息进行特征分析，得到护理要求属性信息，包括：构建患者护理特征决策树；通过所述患者护理特征决策树对所述患者需求信息进行分类，获得护理分类特征信息；获得患者临床要求坐标系，将所述护理分类特征信息输入所述患者临床要求坐标系中，确定匹配分类结果；基于所述匹配分类结果，获得所述护理要求属性信息。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定匹配分类结果，包括：对所述患者临床要求坐标系进行区域标签化分类，获得坐标标签分类结果；将所述护理分类特征信息输入所述患者临床要求坐标系中进行映射匹配，获得护理要求向量；基于所述坐标标签分类结果和所述护理要求向量，获得所述匹配分类结果。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述构建患者护理特征决策树，包括：获得护理等级属性，将所述护理等级属性作为第一分类特征；获得护理类型属性，将所述护理类型属性作为第二分类特征；获得护理紧急度属性，将所述护理紧急度属性作为第三分类特征；根据所述第一分类特征、所述第二分类特征和所述第三分类特征，构建所述患者护理特征决策树。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述护理人员信息集合，获得护理人员评价信息集合，包括：采集获得所述护理人员信息集合的工作经验信息，所述工作经验信息包括工作年限信息、工作等级信息；按照预定经验比重对所述工作年限信息和所述工作等级...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋心红，丁艳，张琰，
申请(专利权)人：山东第一医科大学附属省立医院山东省立医院，
类型：发明
国别省市：