用于医疗保健的数据分析学系统、方法和程序产品技术方案

提供一种包罗万象的基于区块链的程序以在单一门户中转换和流程化参与者的个人医疗记录、历史和文档，从而：与医疗从业者预约；流程化医疗诊断流程；提供制衡以抵制不当的医疗检查、化验、过量开药的药物治疗；以及用可用的信用积分奖励用户。向参与者提供由私人方广告主付费的广告内容，以提供广告内容的消费的附加信用积分。至少部分地根据基于区块链的程序的转换的医疗记录立刻协调器官捐赠，同样便于参与者购买药物。药物的有组织和/或跟踪的运输和回收程序也是可提供的。能够以绝对透明的方式处理和促进公民提出的每一个单独的健康保险索赔。保险索赔。保险索赔。

Data analytics systems, methods, and program products for healthcare

【技术实现步骤摘要】
用于医疗保健的数据分析学系统、方法和程序产品
[0001]版权声明
[0002]该专利文件的部分公开内容包含受由其作者所致的版权保护的材料。版权所有人不反对任何人出于作为专利现有技术引用的目的而对专利文件或专利公开内容进行复制，因为它出现在专利商标局、专利文件或记录中，但除此之外无论任何情况都保留所有版权权利。


[0003]本公开涉及医疗保健领域，尤其是涉及一种用于处理健康保险索赔和基于定向广告的医疗保健管理的数据分析学系统、方法和程序产品。

技术介绍

[0004]本专利技术的一个或多个实施例一般性地涉及提供一种通用系统以优化医疗保健相关服务的供应，医疗保健相关服务包括健康保险、恰当医生的识别以及相关医疗保健服务的提供。利用先进的计算机科学相关技术(如机器学习、人工智能和区块链)提高患者与提供者之间交流的效率，其中与实施和系统运营的持续维护相关的成本至少部分地被私人方补偿，所述私人方根据已识别的患者和/或消费者各自的需求向它们定向地发布广告。
[0005]更具体地，本专利技术的某些实施例涉及向低收入和中等收入消费者提供负担得起的并可获得的医疗保健，并实施允许参与者迅速和方便地处理他们各自的医疗保健相关账单的系统。一些实施例可以提供用于处理和促进健康保险索赔的手段。参与者可以通过一个单一的中央数据库访问不同的医疗保健相关子系统和/或平台，该数据库还允许在全世界范围内与医生、其他医疗保健提供者和医疗保健机构(如医院)秘密共享健康相关信息和记录。所公开的系统及其使用方法进一步提供解决患者和/或消费者相关的后勤需求，例如预约医生、在各种医疗保健相关政策之间转换、未使用药物的回收以及获得医生、药物、医院等的最优定价。
[0006]以下背景信息可以呈现现有技术的特定方面的示例(例如，但不限于，方法、事实或常识)，它们虽然被期望有助于进一步教育读者关于现有技术的附加方面，但不应被解释为将本专利技术或其任何实施例限制于其中陈述或暗示或由此推断的任何内容。关于实施医疗评估(尤其是机器学习)工作流程和过程，系统及其使用方法可能是已知的。此外，计算机实现方法、系统和计算机可读存储介质可能已经被提供用于与临床支持系统一起使用，用于识别和提供关于个体患者属性和一个或多个不良事件之间的因果关系关联的信息。用于个人医疗护理、智能分析和诊断的系统、方法和设备是已知的，用于开发综合健康档案的系统和方法也是已知的。
[0007]鉴于上述情况，很明显这些传统技术并不完美，并且为更优化的方法留下了空间。

技术实现思路

[0008]为了至少部分地解决上述技术问题，本公开的实施例提供了一种用于处理健康保
险索赔和基于定向广告的医疗保健管理的数据分析学系统、方法和程序产品。
[0009]本公开的技术方案参考下面描述的具体实施例。
附图说明
[0010]通过示例而非限制的方式在附图中对本专利技术进行说明，并且在附图中相似的附图标记指代相似的元件，并且在附图中：
[0011]图1图示了虚拟智能医疗保健相关服务系统的系统的示例性示意图；
[0012]图2图示了虚拟智能医疗保健相关服务系统的系统的示例性示意图；
[0013]图3图示了针对虚拟辅助和可穿戴技术的集成的医疗保健相关服务系统的示例性流程图；
[0014]图4图示了虚拟智能医疗保健相关服务系统的系统的示例性示意图；
[0015]图5图示了虚拟智能医疗保健相关服务系统的示例的基于“云”的系统；
[0016]图6图示了虚拟智能医疗保健相关服务系统的示例的通知系统；
[0017]图7图示了虚拟智能医疗保健相关服务系统的示例的器官跟踪和通知系统；
[0018]图8图示了虚拟智能医疗保健相关服务系统的示例的基于“云”的系统；
[0019]图9图示了虚拟智能医疗保健相关服务系统的示例的加密系统；
[0020]图10图示了虚拟智能医疗保健相关服务系统的基于“云”的系统的示例性示意图；
[0021]图11图示了虚拟智能医疗保健相关服务系统的示例的基于“云”的系统；
[0022]图12图示了将可穿戴技术和机器人学集成到虚拟智能医疗保健相关服务系统中的示例的系统；
[0023]图13图示了将可穿戴技术和机器人学集成到虚拟智能医疗保健相关服务系统中的示例的系统；
[0024]图14图示了虚拟智能医疗保健相关服务系统的实现机器学习和微服务的示例的基于“云”的系统；
[0025]图15图示了虚拟智能医疗保健相关服务系统的示例的基于“云”的系统；
[0026]图16图示了虚拟智能医疗保健相关服务系统的示例的基于“云”的系统；
[0027]图17图示了虚拟智能医疗保健相关服务系统的用于欺诈预防的示例的通知系统；
[0028]图18图示了示出可由本专利技术的示例性的启用网络/联网的实施例使用的示例性的客户端/服务器系统的框图；
[0029]图19图示了示出可由本专利技术的示例性的启用网络/联网的实施例使用的传统的客户端/服务器通信系统的框图；
[0030]图20图示了根据本专利技术的实施例的使用区块链技术来跟踪、分析、存储和促进个人医疗记录、历史和文档的示例性方法的流程图；
[0031]图21图示了根据本专利技术的实施例的使用区块链技术来跟踪、分析、存储和促进个人医疗记录、历史和文档的实施例的子程序的示例性方法的流程图；
[0032]图22图示了根据本专利技术的实施例的使用区块链技术来跟踪、分析、存储和促进个人医疗记录、历史和文档的实施例的子程序的示例性方法的流程图；
[0033]图23图示了根据本专利技术的实施例的通过使用机器学习以基于症状和个体遗传特征来预测其中将发生什么以使医疗诊断更加准确和可获得的示例性方法的附加实施例的
扩展流程图；
[0034]图24图示了根据本专利技术的实施例的通过使用机器学习以基于症状和个体遗传特征来预测其中将发生什么以使医疗诊断更加准确和可获得的示例性方法的附加实施例的扩展流程图；
[0035]图25图示了集成的图形用户界面的示例性实施例；
[0036]图26图示了集成的图形用户界面的示例性实施例；
[0037]图27图示了集成的图形用户界面的示例性实施例；以及
[0038]图28图示了集成的图形用户界面的示例性实施例。
[0039]除非另有说明，否则附图中的图示并非按比例绘制。
具体实施方式
[0040]本专利技术通过参考在此阐述的详细附图和描述得到最好的理解。
[0041]下面参考附图讨论本专利技术的实施例。然而，本领域技术人员将容易理解，本文给出的关于这些附图的详细描述是出于解释性目的，因为本专利技术延伸超过这些有限的实施例。例如，应当理解，在本专利技术的教导下，取决于特定应用的需要，本领域技术人员将认识到多种替代并且合适的方法，以实现本文描述的任何给定的细节的功能，超出了以下描述和示出的实施例中的特定实施选择。也就是说，本专利技术的修改和变化太多而无本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种方法，其特征在于，包括如下步骤：提供基于区块链的软件程序，所述软件程序存储在非暂时性计算机可读存储数字介质中，并由基于计算机的系统的一个或多个处理器执行，其中基于区块链的软件程序被配置为执行以下步骤：将参与者的个人电子医疗记录存储到医疗保健数据库中，作为所述个人电子医疗记录的增长列表，包括使用密码学链接在一起的个人电子医疗记录块，其中每个个人电子医疗记录块包含先前的个人电子医疗记录块的加密散列；其中，一旦所述个人电子医疗记录被记录，则任何给定块中的所述个人电子医疗记录都不能在不更改所有后续的个人电子医疗记录块的情况下被追溯地更改，所有后续的个人电子医疗记录块的更改需要网络多数的同意；将器官捐赠者信息存储到所述医疗保健数据库中，作为所述器官捐赠者信息的增长列表，包括使用密码学链接在一起的器官捐赠者信息块，其中每个器官捐赠者信息块包含先前的器官捐赠者信息块的加密散列；其中，一旦所述器官捐赠者信息被记录，则任何给定块中的所述器官捐赠者信息都不能在不更改所有后续的器官捐赠者信息块的情况下被追溯地更改，所有后续的器官捐赠者信息块的更改需要网络多数的同意；创建国际通用数据库，其中所述国际通用数据库被配置为至少在全国或全世界范围内连接器官捐赠者与接受者；根据参与者的存储的电子医疗记录和器官捐赠者信息，将捐赠的器官与参与者匹配；基于匹配步骤确定器官将被捐赠的位置；以及提供基于变量的面板系统，包括图形用户界面，在基于变量的面板系统上用户能够管理医生预约、所述电子医疗记录、医疗保险、医院就诊、药物和药房中的至少一项，其中所述基于变量的面板系统被配置为与分配的ID和社会安全号码锁定；提供耦合到所述非暂时性计算机可读存储数字介质和所述处理器的图形用户界面，由此所述图形用户界面在屏幕上显示所述基于计算机的系统的图形输出，包括：在所述屏幕上显示由交互位置表示的图形按钮定义的交互门户；显示由所述交互位置表示的所述图形按钮，其中，当被接合时，所述交互按钮执行至少一个功能，包括提供可执行的子功能的菜单，包括显示信用积分银行、展示广告、显示医疗保健信息，由此每个选项的选择执行命令以查询服务器、接收实时信息并在所述屏幕上填充所述信息；至少部分地基于参与者完成调查所表明的广告内容的成功消费和将其返给私人方广告主，使用基于计算机广告的供应模块硬件在所述图形用户界面的所述屏幕上填充广告内容，其中参与者从广告内容的消费中作为回报挣得信用积分；使用所述基于计算机广告的供应模块硬件奖励参与者针对参与者的医疗保健账单或保费的信用积分；根据所述匹配步骤、参与者的医疗记录和器官捐赠者信息，协调所述器官捐赠者的器
官将被捐赠到哪里；根据促进步骤和存储的参与者的医疗记录跟踪捐赠的器官的运输；其中，跟踪步骤包括跟踪器官提取位置和器官向目标位置的递送；为未使用的药物创建回收程序，包括奖励参与者信用积分的步骤，从而激励参与者将未使用的药物回收到当地药房；以及分配信用积分，其中分配的信用积分包括因参与观看广告内容获得的所述信用积分和从参与所述回收程序获得的所述信用积分中的至少一个，其中至少一部分信用积分被分配给包括用户、医疗保险人、药房和政府卫生机构在内的多个实体，其中用户的信用积分的部分被记录在信用积分的虚拟银行中，以便可选择性地用在医疗账单和服务上。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于区块链的软件程序包括开放的分布式账簿，所述账簿被配置为以可验证和永存的方式记录所述器官捐赠者和包括所述器官捐赠者和参与者在内的参与者之间的交易。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：发送基于自动变量的通知，所述通知被推送到图形用户界面的屏幕上显示的用户门户，其中通知产生于至少患者信息的实时改变，包括由机器学习的审查报告的状况、由可穿戴和物联网技术观察到的状况、器官的可得性以及诊断的改变。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：在系统的服务器和图形用户界面组件上将原始数据输入转换为通用可读格式，以促进通过系统的机器学习接口更快地搜索和自动比较数据，由此在输入系统时原始数据被转换为所述通用可读格式，同时数据在所述服务器中，并且在所述系统的输出时；所述通用可读格式被配置为易于附加到区块链上，从而促进所述数据的更快传输，由此所述通用可读格式包括压缩和解压缩所述原始数据的可执行功能，其中所述区块链将不包含原始数据或影像；以及所述通用可读格式作为压缩元数据存在，所述压缩元数据由用于特定的基于变量的面板系统和显示门户的图形用户界面解码。5.一种其上存储有可执行程序的非暂时性计算机可读存储介质，其特征在于，所述程序指示一个或多个处理器执行以下步骤：将基于区块链的软件程序存储在非暂时性数字存储介质中，并且所述软件程序由基于计算机的系统的一个或多个处理器执行，其中基于区块链的软件程序被配置为执行以下步骤：将参与者的个人电子医疗记录存储到医疗保健数据库中，作为所述个人电子医疗记录的增长列表，包括使用密码学链接在一起的个人电子医疗记录块，其中每个个人电子医疗记录块包含先前的个人电子医疗记录块的加密散列；其中，一旦所述个人电子医疗记录被记录，则任何给定块中的所述个人电子医疗记录都不能在不更改所有后续的个人电子医疗记录块的情况下被追溯地更改，所有后续的个人电子医疗记录块的更改需要网络多数的同意；将器官捐赠者信息存储到所述医疗保健数据库中，作为器官捐赠者信息的增长列表，包括使用密码学链接在一起的器官捐赠者信息块，其中每个器官捐赠者信息块包含先前的器官捐赠者信息块的加密散列；
其中，一旦所述器官捐赠者信息被记录，则任何给定块中的所述器官捐赠者信息都不能在不更改所有后续的器官捐赠者信息块的情况下被追溯地更改，所有后续的器官捐赠者信息块的更改需要网络多数的同意；安排与医疗从业者预约；根据参与者的存储的电子医疗记录和器官捐赠者信息，将捐赠的器官与参与者匹配；以及基于匹配步骤确定器官将被捐赠的位置；提供耦合到所述非暂时性计算机可读存储数字介质和所述处理器的图形用户界面，由此所述图形用户界面在屏幕上显示所述基于计算机的系统的图形输出，包括：在所述屏幕上显示由交互位置表示的图形按钮定义的交互门户；显示由所述交互位置表示的所述图形按钮，其中，当被接合时，所述交互按钮执行至少一个功能，包括提供可执行的子功能的菜单，包括显示信用积分银行、展示广告、显示医疗保健信息，由此每个选项的选择执行命令以查询服务器、接收实时信息并在所述屏幕上填充所述信息；提供广告平台，所述广告平台被配置为可操作用于为在图形用户界面上观看广告内容的参与者生成信用积分，其中参与者从观看参与者完成调查所表明的广告内容作为回报挣得生成的信用积分；根据存储的医疗记录和器官捐赠者信息，协调所述器官捐赠者的器官将被捐赠到哪里；根据器官的可得性调整患者的推荐的治疗和药物；根据参与者的医疗记录促进药物的购买；根据参与者的医疗记录跟踪药物和器官的运输，跟踪步骤包括跟踪器官提取位置和器官向目标位置的递送；为未使用的药物创建回收程序，包括奖励参与者信用积分的步骤，从而激励参与者将未使用的药物回收到当地药房；以及分配信用积分，其中分配的信用积分包括因参与观看广告内容获得的所述信用积分和从参与所述回收程序获得的所述信用积分中的至少一个，其中至少一部分信用积分被分配给包括用户、医疗保险人、药房和政府卫生机构在内的多个实体，其中用户的信用积分的部分被记录在信用积分的虚拟银行中，以便可选择性地用在医疗账单和服务上。6.根据权利要求5所述的指示一个或多个处理器的程序，其特征在于，还包括：发送基于自动变量的通知，所述通知被推送到图形用户界面的屏幕上显示的用户门户，其中通知产生于至少患者信息的实时改变，包括由机器学习的审查报告的状况、由可穿戴和物联网技术观察到的状况、器官的可得性以及诊断的改变。7.根据权利要求5所述的指示一个或多个处理器的程序，其特征在于，还包括：在系统的服务器和图形用户界面组件上将原始数据输入转换为通用可读格式，以促进通过系统的机器学习接口更快地搜索和自动比较数据，由此在输入系统时原始数据被转换为所述通用可读格式，同时数据在所述服务器中，并且在所述系统的输出时；
所述通用可读格式被配置为易于附加到区块链上，从而促进所述数据的更快传输，由此所述通用可读...

【专利技术属性】
技术研发人员：恩佐，
申请(专利权)人：恩佐，
类型：发明
国别省市：