一种基于医院内感染风险的院内消杀设备自动控制方法技术

本发明专利技术提供一种基于医院内感染风险的院内消杀设备自动控制方法，属于传染病风险控制技术领域。该方法包括：获取目标对象的目标人像特征和医院内的历史影像资料，历史影像资料包括目标对象被隔离或被转送至其他医疗机构前预设时间段内的影像资料；目标对象为传染病确诊病例或疑似病例；基于目标人像特征在历史影像资料中识别目标对象的人像；根据在历史影像资料中识别到的目标对象的人像，确定目标对象在医院内的历史活动区域，将活动区域作为风险区域；控制智能消杀设备对确定出的风险区域进行消杀。本发明专利技术中医院可以及时地对传染病传染风险区域进行消杀，降低院内感染的风险，而且由于仅对风险区域进行消杀，对医院运行的影响小。响小。响小。

An automatic control method of disinfection and sterilization equipment in hospital based on the risk of nosocomial infection

【技术实现步骤摘要】
一种基于医院内感染风险的院内消杀设备自动控制方法


[0001]本专利技术涉及传染病风险控制
，具体涉及一种基于医院内感染风险的院内消杀设备自动控制方法。

技术介绍

[0002]医院感染管理是现代医院管理的重要课题,与医疗质量和医疗安全紧密相关,如何有效地预防和控制医院感染是突出的公共卫生问题,亦是医学科学研究的热点,医院感染的发生,严重影响病人的康复,对医务人员的职业安全构成巨大的威胁,同时,造成卫生资源浪费,给医院形象带来负面影响,因此,在医疗实践中有效地进行医院感染管理成为现代医院管理的重点和难点。
[0003]在新冠肺炎或SARS流行期间，医院一旦发现疑似病例或确诊病例会直接停诊并全面消杀，可以将院内感染的风险降到最低，但是所造成的影响也是巨大的，消杀时和消杀后很长一段时间医院都是不能正常运行的。因此，这种方式不适合于常态化的院内感染风险控制，例如对于流感之类的传染病，如果发现疑似病例或确诊病例是不适合全面停诊并消杀的，但是如果不及时处理，又会导致院内感染风险升高。

技术实现思路

[0004]因此，本专利技术实施例要解决的技术问题在于克服现有技术中的院内感染风险控制方法成本高、影响大的时缺陷，从而提供一种基于医院内感染风险的院内消杀设备自动控制方法。
[0005]为此，本专利技术提供一种基于医院内感染风险的院内消杀设备自动控制方法，包括以下步骤：获取目标对象的目标人像特征和医院内的历史影像资料，所述历史影像资料包括所述目标对象被隔离或被转送至其他医疗机构前预设时间段内的影像资料；所述目标对象为传染病确诊病例或疑似病例；基于所述目标人像特征在所述历史影像资料中识别所述目标对象的人像；根据在所述历史影像资料中识别到的所述目标对象的人像，确定所述目标对象被隔离或被转送至其他医疗机构前在所述医院内的活动区域，将所述活动区域作为风险区域；控制智能消杀设备对确定出的所述风险区域进行消杀。
[0006]可选的，所述基于所述目标人像特征在所述历史影像资料中识别所述目标对象的人像，包括：基于所述目标人像特征在所述历史影像资料中的第一历史影像资料中识别所述目标对象的人像，所述第一历史影像资料为安装于所述医院的第一区域处的成像设备采集到的影像资料；在所述第一历史影像资料中识别到所述目标对象的人像之后，确定第一成像设
备，所述第一成像设备为采集识别到所述目标对象的人像的第一历史影像资料的成像设备；根据所述医院的环境布局情况和所述第一成像设备，确定第二成像设备，所述第二成像设备为人员位于所述第一成像设备所在的第一区域时可以行走的每一条路径上安装的第一个成像设备；基于所述目标人像特征在所述历史影像资料中的第二历史影像资料中识别所述目标对象的人像，所述第二历史影像资料为所述第二成像设备在所述第一成像设备采集到能够与所述目标人像特征进行匹配的所述目标对象的人像之后，采集到的影像资料。
[0007]可选的，所述基于所述目标人像特征在所述历史影像资料中识别所述目标对象的人像，包括：从所述历史影像资料中提取出待识别人像；按照与目标人像特征同样的提取方式，从所述待识别人像中提取出待匹配人像特征；将所述目标人像特征与所述待匹配人像特征进行匹配，得到匹配特征；计算所述匹配特征中每两个所述匹配特征在所述待识别人像上对应的位置之间的第一距离，并计算所述第一距离与第二距离的比值，所述第二距离为两个所述匹配特征在提取所述目标人像特征的图像上对应的位置之间的距离；若所述匹配特征中的第一匹配特征与其他的所述匹配特征之间的所述第一距离和所述第二距离的比值的差值的方差大于预设值，确定所述第一匹配特征为错误的匹配特征；根据删除所述第一匹配特征后剩下的匹配特征数，确定所述待识别人像是否是所述目标对象的人像。
[0008]可选的，所述从所述历史影像资料中提取出待识别人像，包括：从所述历史影像资料中的第一图像帧中去除背景图像部分，得到前景图像，所述背景图像是预先获取的第一图像以及所述历史影像资料中的第二图像帧和第三图像帧的交集部分，所述第一图像、所述第一图像帧、所述第二图像帧和所述第三图像帧为同一成像设备在同一位置、同一角度、不同时刻采集得到，且所述第一图像、所述第一图像帧、所述第二图像帧和所述第三图像帧中任意两者的采集时刻之间间隔均大于预设时长；从所述前景图像中提取所述待识别人像。
[0009]可选的，所述从所述前景图像中提取所述待识别人像，包括：将所述前景图像转换为灰度图；使用高斯滤波对所述灰度图进行降噪处理，得到高斯滤波图；使用sobel算子检测所述高斯滤波图中的图像边缘，得到边缘图像；根据所述边缘图像获取掩膜图；将所述掩膜图与所述前景图像进行交运算之后输入至人像识别模型进行人像识别。
[0010]可选的，所述根据在所述历史影像资料中识别到的所述目标对象的人像，确定所述目标对象被隔离或被转送至其他医疗机构前在所述医院内的活动区域，包括：获取在所述历史影像资料中识别到的所述目标对象的人像所在的区域作为第一
活动区域；根据在所述历史影像资料中识别到的所述目标对象在所述第一活动区域出现的时间顺序，以及所述医院的环境布局情况，推测所述目标对象出现时间相邻的两个所述第一活动区域之间的第二活动区域；将所述第一活动区域和所述第二活动区域均作为所述目标对象在所述医院内的活动区域。
[0011]可选的，所述根据在所述历史影像资料中识别到的所述目标对象的人像，确定所述目标对象被隔离或被转送至其他医疗机构前在所述医院内的活动区域之后，还包括：根据所述医院内的环境布局情况，确定所述活动区域的关联区域，所述活动区域的所述关联区域为所述活动区域的病菌易传播的相邻区域，将所述关联区域作为所述风险区域；所述控制智能消杀设备对确定出的所述风险区域进行消杀，包括：根据所述医院内的环境布局情况规划对所述风险区域进行消杀的路径；控制所述智能消杀设备根据规划出的所述路径对所述风险区域进行消杀。
[0012]可选的，所述控制智能消杀设备对确定出的所述风险区域进行消杀之后，还包括：获取所述风险区域内安装的传感器检测到的消毒剂浓度数据；若所述消毒剂浓度数据不满足预设条件，则将对应的所述传感器确定为第一传感器；控制所述智能消杀设备对所述第一传感器周边预设范围内的区域进行消杀。
[0013]可选的，所述控制智能消杀设备对确定出的所述风险区域进行消杀，包括：根据预先获取的所述风险区域的环境布局情况，控制所述智能消杀设备在所述风险区域内的移动速度和消毒剂的喷洒，所述环境布局情况至少包括环境布局地图和布置的物品的信息。
[0014]可选的，所述根据预先获取的所述风险区域的环境布局情况，控制所述智能消杀设备在所述风险区域内的移动速度和消毒剂的喷洒之前，还包括：获取预先存储的所述风险区域的所述环境布局情况，以及在确定为风险区域时成像设备采集的影像资料；利用确定为风险区域时成像设备采集的影像资料对预先存储的所述风险区域的所述环境布局情况进行校正。
[0015]本专利技术实施例的技术方案，具有如下优点：本专利技术实施例中，医院在发现传染病疑似病例或确诊病例本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于医院内感染风险的院内消杀设备自动控制方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标对象的目标人像特征和医院内的历史影像资料，所述历史影像资料包括所述目标对象被隔离或被转送至其他医疗机构前预设时间段内的影像资料；所述目标对象为传染病确诊病例或疑似病例；基于所述目标人像特征在所述历史影像资料中识别所述目标对象的人像；根据在所述历史影像资料中识别到的所述目标对象的人像，确定所述目标对象被隔离或被转送至其他医疗机构前在所述医院内的活动区域，将所述活动区域作为风险区域；控制智能消杀设备对确定出的所述风险区域进行消杀。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标人像特征在所述历史影像资料中识别所述目标对象的人像，包括：基于所述目标人像特征在所述历史影像资料中的第一历史影像资料中识别所述目标对象的人像，所述第一历史影像资料为安装于所述医院的第一区域处的成像设备采集到的影像资料；在所述第一历史影像资料中识别到所述目标对象的人像之后，确定第一成像设备，所述第一成像设备为采集识别到所述目标对象的人像的第一历史影像资料的成像设备；根据所述医院的环境布局情况和所述第一成像设备，确定第二成像设备，所述第二成像设备为人员位于所述第一成像设备所在的第一区域时可以行走的每一条路径上安装的第一个成像设备；基于所述目标人像特征在所述历史影像资料中的第二历史影像资料中识别所述目标对象的人像，所述第二历史影像资料为所述第二成像设备在所述第一成像设备采集到能够与所述目标人像特征进行匹配的所述目标对象的人像之后，采集到的影像资料。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标人像特征在所述历史影像资料中识别所述目标对象的人像，包括：从所述历史影像资料中提取出待识别人像；按照与目标人像特征同样的提取方式，从所述待识别人像中提取出待匹配人像特征；将所述目标人像特征与所述待匹配人像特征进行匹配，得到匹配特征；计算所述匹配特征中每两个所述匹配特征在所述待识别人像上对应的位置之间的第一距离，并计算所述第一距离与第二距离的比值，所述第二距离为两个所述匹配特征在提取所述目标人像特征的图像上对应的位置之间的距离；若所述匹配特征中的第一匹配特征与其他的所述匹配特征之间的所述第一距离和所述第二距离的比值的差值的方差大于预设值，确定所述第一匹配特征为错误的匹配特征；根据删除所述第一匹配特征后剩下的匹配特征数，确定所述待识别人像是否是所述目标对象的人像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述历史影像资料中提取出待识别人像，包括：从所述历史影像资料中的第一图像帧中去除背景图像部分，得到前景图像，所述背景图像是预先获取的第一图像以及所述历史影像资料中的第二图像帧和第三图像帧的交集部分，所述第一图像、所述第一图像帧、所述第二图像帧和所述第三图像帧为同一成像设备
在同一位置、同一角度、不同时刻采集得到，且所...

【专利技术属性】
技术研发人员：翟烔，
申请(专利权)人：北京福乐云数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：