信息推荐方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。方法包括：对目标信息进行预测处理，得到曝光概率，所述曝光概率为所述目标信息的曝光概率；获取偏差因素信息，所述偏差因素信息表示推荐信息时导致所述信息的曝光概率出现偏差的因素；确定所述偏差因素信息对应的曝光影响参数，所述曝光影响参数表示所述偏差因素信息所表示的因素对信息的曝光概率的影响程度；基于所述曝光概率和所述曝光影响参数，对所述目标信息进行推荐。该方案能够更加准确地进行推荐，提高了推荐效果。荐效果。荐效果。

Information recommendation method, device, equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
信息推荐方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，特别涉及一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在信息推荐场景中，目标应用可以向用户推荐信息，该信息可以展示在用户终端的消息栏中，如果用户对该信息感兴趣的话，可以点击该信息，之后用户终端跳转到该目标应用中，在目标应用中为用户展示该信息的详细情况。
[0003]其中，用户点击查看该信息视为该信息被曝光，相关技术中，基于用户历史行为和用户兴趣爱好，对信息进行预测，得到该信息的曝光概率，基于该曝光概率对该信息进行推荐。但是实际应用中发现采用上述方案进行信息推荐时，信息的曝光率较低。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质，提高了信息推荐效果。该技术方案如下：
[0005]一方面，提供了一种信息推荐方法，所述方法包括：
[0006]基于目标账号对应的账号数据，对目标信息进行预测处理，得到曝光概率，所述曝光概率为所述目标信息的曝光概率；
[0007]获取所述目标账号对应的偏差因素信息，所述偏差因素信息表示向所述目标账号推荐信息时导致所述信息的曝光概率出现偏差的因素；
[0008]确定所述偏差因素信息对应的曝光影响参数，所述曝光影响参数表示所述偏差因素信息所表示的因素对信息的曝光概率的影响程度；
[0009]基于所述曝光概率和所述曝光影响参数，对所述目标信息进行推荐。
[0010]一方面，提供了一种信息推荐装置，所述装置包括：
[0011]预测模块，用于基于目标账号对应的账号数据，对目标信息进行预测处理，得到曝光概率，所述曝光概率为所述目标信息的曝光概率；
[0012]获取模块，用于获取所述目标账号对应的偏差因素信息，所述偏差因素信息表示向所述目标账号推荐信息时导致所述信息的曝光概率出现偏差的因素；
[0013]确定模块，用于确定所述偏差因素信息对应的曝光影响参数，所述曝光影响参数表示所述偏差因素信息所表示的因素对信息的曝光概率的影响程度；
[0014]推荐模块，用于基于所述曝光概率和所述曝光影响参数，对所述目标信息进行推荐。
[0015]在一种可能实现方式中，所述获取模块，用于执行以下至少一项：
[0016]获取所述目标账号的活跃信息作为所述目标账号对应的偏差因素信息，所述活跃信息用于表示所述目标账号的活跃程度；
[0017]获取所述目标账号所登录的终端的终端信息作为所述目标账号对应的偏差因素
信息；
[0018]获取当前时间的时间信息作为所述目标账号对应的偏差因素信息。
[0019]在一种可能实现方式中，所述活跃信息包括所述目标账号的登录频次、所述目标账号的登录时间段或者所述目标账号中的至少一项；所述终端信息包括所述终端的型号信息和所述终端系统的权限信息中的至少一项，所述权限信息用于表示向所述目标账号推荐信息的权限。
[0020]在一种可能实现方式中，所述确定模块，用于基于所述偏差因素信息和第一对应关系，确定所述偏差因素信息对应的曝光影响参数，所述第一对应关系包括多个因素和曝光影响参数的对应关系；或者，
[0021]所述确定模块，用于通过曝光影响预测模型，对所述偏差因素信息进行处理，得到所述曝光影响参数，所述曝光影响预测模型是用于确定导致信息的曝光概率出现偏差的因素对信息的曝光概率的影响程度的模型。
[0022]在一种可能实现方式中，所述预测模块，用于通过曝光预测模型，基于所述目标账号对应的账号数据，对所述目标信息进行预测处理，得到所述曝光概率。
[0023]在一种可能实现方式中，所述曝光预测模型包括第一特征提取层、第二特征提取层、第一预测层和第二预测层，所述第一特征提取层与所述第一预测层连接，所述第二特征提取层与所述第二预测层连接；
[0024]所述预测模块，用于通过所述第一特征提取层，对所述账号数据和所述目标信息进行特征提取，得到第一特征；通过所述第一预测层，对所述第一特征进行预测处理，得到所述曝光概率；
[0025]所述确定模块，用于通过所述第二特征提取层，对所述偏差因素信息进行特征提取，得到第二特征；通过所述第二预测层，对所述第二特征进行预测处理，得到所述曝光影响参数。
[0026]在一种可能实现方式中，所述曝光预测模型包括第一特征提取层、第一预测层和第三特征提取层，所述第三特征提取层与所述第一特征提取层连接，所述第一特征提取层与所述第一预测层连接；
[0027]所述预测模块，用于通过第三特征提取层，对所述目标信息进行特征提取，得到第三特征；通过所述第一特征提取层，对所述第三特征和所述账号数据进行特征提取，得到第四特征；通过所述第一预测层，对所述第四特征进行预测处理，得到所述曝光概率。
[0028]在一种可能实现方式中，所述第三特征提取层包括多个类别分别对应的第一特征提取子层，所述多个类别为信息所属的类别；所述预测模块，用于根据所述目标信息所属的目标类别，将所述目标信息输入到所述目标类别对应的第一特征提取子层；通过所述目标类别对应的第一特征提取子层，对所述目标信息进行处理，得到第五特征；基于所述第五特征，确定所述第三特征。
[0029]在一种可能实现方式中，所述预测模块，用于将所述第五特征作为所述第三特征；或者，
[0030]所述第三特征提取层还包括第二特征提取子层；所述预测模块，用于获取所述目标信息的来源信息，通过所述第二特征提取子层，对所述来源信息进行特征提取，得到第六特征，所述来源信息用于表示所述目标信息的来源；将所述第五特征与所述第六特征进行
融合，得到所述第三特征。
[0031]在一种可能实现方式中，所述目标类别为多个，所述第五特征为每个目标类别分别对应的第一特征提取子层得到的第五特征；所述预测模块，用于将所述多个目标类别分别对应的第一特征提取子层得到的第五特征进行融合，得到所述第三特征。
[0032]在一种可能实现方式中，所述推荐模块，用于基于所述曝光影响参数，对所述曝光概率进行纠正处理，得到纠正后的曝光概率；基于所述纠正后的曝光概率，对所述目标信息进行推荐。
[0033]一方面，提供了一种计算机设备，该计算机设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，该一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码，该至少一条程序代码由该一个或多个处理器加载并执行以实现如上述任一种可能实现方式的信息推荐方法所执行的操作。
[0034]一方面，提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质中存储有至少一条程序代码，该至少一条程序代码由处理器加载并执行以实现如上述任一种可能实现方式的信息推荐方法所执行的操作。
[0035]一方面，提供了一种计算机程序或计算机程序产品，所述计算机程序或计算机程序产品包括：计算机程序代码，所述计算机程序代码被计算机执行时，使得所述计算机实现如上述任一种可能实现方式的信息推荐方法所执行的操作。
[0036]本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：基于目标账号对应的账号数据，对目标信息进行预测处理，得到曝光概率，所述曝光概率为所述目标信息的曝光概率；获取所述目标账号对应的偏差因素信息，所述偏差因素信息表示向所述目标账号推荐信息时导致所述信息的曝光概率出现偏差的因素；确定所述偏差因素信息对应的曝光影响参数，所述曝光影响参数表示所述偏差因素信息所表示的因素对信息的曝光概率的影响程度；基于所述曝光概率和所述曝光影响参数，对所述目标信息进行推荐。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标账号对应的偏差因素信息，包括以下至少一项：获取所述目标账号的活跃信息作为所述目标账号对应的偏差因素信息，所述活跃信息用于表示所述目标账号的活跃程度；获取所述目标账号所登录的终端的终端信息作为所述目标账号对应的偏差因素信息；获取当前时间的时间信息作为所述目标账号对应的偏差因素信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述活跃信息包括所述目标账号的登录频次、所述目标账号的登录时间段或者所述目标账户触发目标行为的时间段中的至少一项中的至少一项；所述终端信息包括所述终端的型号信息和所述终端系统的权限信息中的至少一项，所述权限信息用于表示向所述目标账号推荐信息的权限。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述偏差因素信息对应的曝光影响参数，包括：基于所述偏差因素信息和第一对应关系，确定所述偏差因素信息对应的曝光影响参数，所述第一对应关系包括多个因素和曝光影响参数的对应关系；或者，通过曝光影响预测模型，对所述偏差因素信息进行处理，得到所述曝光影响参数，所述曝光影响预测模型是用于确定导致信息的曝光概率出现偏差的因素对信息的曝光概率的影响程度的模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于目标账号对应的账号数据，对目标信息进行预测处理，得到曝光概率，包括：通过曝光预测模型，基于所述目标账号对应的账号数据，对所述目标信息进行预测处理，得到所述曝光概率。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述曝光预测模型包括第一特征提取层、第二特征提取层、第一预测层和第二预测层，所述第一特征提取层与所述第一预测层连接，所述第二特征提取层与所述第二预测层连接；所述通过曝光预测模型，基于所述目标账号对应的账号数据，对所述目标信息进行预测处理，得到所述曝光概率，包括：通过所述第一特征提取层，对所述账号数据和所述目标信息进行特征提取，得到第一特征；通过所述第一预测层，对所述第一特征进行预测处理，得到所述曝光概率；所述确定所述偏差因素信息对应的曝光影响参数，包括：通过所述第二特征提取层，对所述偏差因素信息进行特征提取，得到第二特征；
通过所述第二预测层，对所述第二特征进行预测处理，得到所述曝光影响参数。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述曝光预测模型包括第一特征提取层、第一预测层和第三特征提取层，所述第三特征提取层与所述第一特征提取层连接，所述第一特征提取层与所述第一预测层连接；所述通过曝光预测模型，基于所述目标账号对应的账号数据，对所述目标信息进行预测处理，得到所述曝光概率，包括：通过第三特征提取层，对所述目标信息进行特征提取，得到第三特...

【专利技术属性】
技术研发人员：邵琦，张伟特，王泽明，刘泽锦，殷乐，
申请(专利权)人：北京三快在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：