内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质，涉及云计算、互联网大数据技术领域。方法包括：获取用户的特征信息，根据特征信息确定用户的角色类型；基于角色类型对应的数据召回方式，确定向用户推荐的第一推荐内容。本申请提供的内容推荐方法，根据用户的角色类型确定数据召回方式进行内容推荐，可以使推荐内容与用户的匹配度更高，提升推荐效果。果。果。

Content recommendation method, device, electronic equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及云计算、互联网大数据
，尤其涉及一种内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着网络技术和移动通信技术的发展，人们越来越习惯通过互联网获取各种信息，满足日常生活的需要。由此，很多内容发布平台应运而生。
[0003]内容发布平台通过获取到用户可能需要的信息，向用户进行推荐。目前，一般的内容发布平台主要通过用户的历史操作行为进行内容推送。然而，对于知识内容平台，可以获取到的用户历史操作行为较少，从而导致向用户推荐的内容与用户匹配度不高，影响内容推荐的效果。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质，以提高推荐内容与用户的匹配度，进而提升推荐效果。
[0005]一方面，本申请提供了一种内容推荐方法，包括：
[0006]获取用户的特征信息，根据特征信息确定用户的角色类型；
[0007]基于角色类型对应的数据召回方式，确定向用户推荐的第一推荐内容。
[0008]可选地，特征信息包括第一时间范围的历史操作内容的内容数量，根据特征信息确定用户的角色类型，包括：
[0009]若内容数量超过预设的数量阈值，则将用户确定为第一角色类型的用户。
[0010]可选地，基于角色类型对应的数据召回方式，确定向用户推荐的第一推荐内容，包括：
[0011]若用户为第一角色类型的用户，基于第一时间范围的历史操作内容，确定向用户推荐的第一推荐内容。
[0012]可选地，基于第一时间范围的历史操作内容，确定向用户推荐的第一推荐内容，包括：
[0013]确定第一时间范围的历史操作内容的内容属性，内容属性包括用户兴趣或用户需求；
[0014]基于内容属性，确定向用户推荐的第一推荐内容。
[0015]可选地，确定第一时间范围的历史操作内容的内容属性，包括：
[0016]若第一时间范围的历史操作内容满足预设条件，则确定内容属性为用户兴趣；
[0017]其中，预设条件包括以下至少一项：
[0018]第一时间范围的历史操作内容为用户的订阅内容；
[0019]第一时间范围的历史操作内容与用户的第二时间范围的历史操作内容之间的相似度超过第一相似度阈值；其中，第二时间范围基于第一时间范围确定；
[0020]第一时间范围的历史操作内容与用户对应的角色类型的相关度不超过相关度阈值。
[0021]可选地，基于内容属性，确定向用户推荐的第一推荐内容，包括：
[0022]若内容属性为用户兴趣，则基于用户的第三时间范围的历史操作内容，确定向用户推荐的第一推荐内容；
[0023]若内容属性为用户需求，则基于用户的第四时间范围的历史操作内容，确定向用户推荐的第一推荐内容；
[0024]其中，第三时间范围大于第四时间范围。
[0025]可选地，根据特征信息确定用户的角色类型，包括：
[0026]若内容数量不超过预设的数量阈值，则将用户确定为第二角色类型的用户。
[0027]可选地，基于角色类型对应的数据召回方式，确定向用户推荐的第一推荐内容，包括：
[0028]若用户为第二角色类型的用户，则基于用户的用户标签，确定向用户推荐的第一推荐内容。
[0029]可选地，用户标签与用户所属的知识领域具有对应关系；或者用户标签包括用户所属的知识领域的下位知识领域对应的用户标签。
[0030]可选地，基于角色类型对应的数据召回方式，确定向用户推荐的第一推荐内容，包括：
[0031]基于角色类型对应的数据召回方式，确定角色类型对应的待推荐基础数据；
[0032]将待推荐基础数据中的多个内容按照数据类别或者数据召回优先级中的至少一项进行排序，根据排序结果在多个内容中确定向用户推荐的第一推荐内容。
[0033]可选地，该方法还包括：
[0034]基于用户的相关信息，确定向用户推荐的第二推荐内容；
[0035]其中，相关信息包括以下至少一项：
[0036]用户的订阅内容、用户的相似用户的历史操作内容、用户对应的行业信息；相似用户为与用户的相似度超过第二相似度阈值的用户。
[0037]另一方面，本申请提供了一种内容推荐装置，包括：
[0038]类型确定模块，用于获取用户的特征信息，根据特征信息确定用户的角色类型；
[0039]内容推荐模块，用于基于角色类型对应的数据召回方式，确定向用户推荐的第一推荐内容。
[0040]另一方面，本申请提供了一种电子设备，包括：
[0041]至少一个处理器；以及
[0042]与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0043]该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行本申请任一实施例中的方法。
[0044]另一方面，本申请提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使计算机执行本申请任一实施例中的方法。
[0045]本申请提供了一种内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质，根据特征信息确定用户的角色类型，基于角色类型对应的数据召回方式，确定向用户推荐的内容：对于第一角
色类型的用户，由于历史操作内容数量较多，可以根据历史操作内容确定推荐内容；对于第二角色类型的用户，由于历史操作内容数量较少，根据用户标签确定推荐内容，可以避免在历史操作内容较少的情况下，推荐效果差的问题，如此可以提高推荐内容和用户的匹配度。进一步的，在根据历史操作内容确定推荐内容时，由于用户兴趣长期稳定，用户需求变化较快，因此，若内容属性为用户兴趣，则根据用户的较长时间的历史操作内容，确定推荐内容；若内容属性为用户需求，则根据用户的较短时间的历史操作内容，确定推荐内容，如此，可以进一步提高推荐内容和用户的匹配度，从而提升推荐效果。
[0046]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0047]附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：
[0048]图1为本申请一实施例中内容推荐方法的系统架构的示意图；
[0049]图2为本申请一实施例中内容推荐方法的流程图；
[0050]图3为本申请一实施例中内容推荐方法的流程图；
[0051]图4为本申请一实施例中内容推荐方法的示意图；
[0052]图5为本申请一实施例中内容推荐装置的示意图；
[0053]图6为用来实现本申请实施例的电子设备的框图。
具体实施方式
[0054]以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种内容推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的特征信息，根据所述特征信息确定所述用户的角色类型；基于所述角色类型对应的数据召回方式，确定向所述用户推荐的第一推荐内容。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，所述特征信息包括第一时间范围的历史操作内容的内容数量，所述根据所述特征信息确定所述用户的角色类型，包括：若所述内容数量超过预设的数量阈值，则将所述用户确定为第一角色类型的用户。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，其中，所述基于所述角色类型对应的数据召回方式，确定向所述用户推荐的第一推荐内容，包括：若所述用户为第一角色类型的用户，基于所述第一时间范围的历史操作内容，确定向所述用户推荐的第一推荐内容。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，其中，所述基于所述第一时间范围的历史操作内容，确定向所述用户推荐的第一推荐内容，包括：确定所述第一时间范围的历史操作内容的内容属性，所述内容属性包括用户兴趣或用户需求；基于所述内容属性，确定向所述用户推荐的第一推荐内容。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，其中，所述确定所述第一时间范围的历史操作内容的内容属性，包括：若所述第一时间范围的历史操作内容满足预设条件，则确定所述内容属性为用户兴趣；其中，所述预设条件包括以下至少一项：所述第一时间范围的历史操作内容为所述用户的订阅内容；所述第一时间范围的历史操作内容与所述用户的第二时间范围的历史操作内容之间的相似度超过第一相似度阈值；其中，所述第二时间范围基于所述第一时间范围确定；所述第一时间范围的历史操作内容与所述用户对应的角色类型的相关度不超过相关度阈值。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，其中，所述基于所述内容属性，确定向所述用户推荐的第一推荐内容，包括：若所述内容属性为用户兴趣，则基于所述用户的第三时间范围的历史操作内...

【专利技术属性】
技术研发人员：金锡波，段会康，
申请(专利权)人：阿里云计算有限公司，
类型：发明
国别省市：