一种注塑机异常分析方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及机械加工技术领域，具体涉及一种注塑机异常分析方法及系统。该方法包括：采集每台注塑机的参数，获取模具的涨模力；利用参数得到其工作效率；对于每台注塑机，记录预设时间段内每个时刻下涨模力和锁模力之间的差值作为其距离特征，依据不同时刻下距离特征的差异获取该注塑机的特征稳定程度；计算每两台注塑机之间的工效相似度，进而获取每台注塑机的整体工效特征；获取每台注塑机在每个时刻下的整体质量评价指标组成质量评价序列，并计算每个整体质量评价指标在质量评价序列中的归属度；依据质量评价序列以及归属度预测未来质量，并进行异常判断。本发明专利技术实施例能够对注塑机的异常情况及时预警，降低出现生产事故的概率。概率。概率。

An abnormal analysis method and system for injection molding machine

【技术实现步骤摘要】
一种注塑机异常分析方法及系统


[0001]本专利技术涉及机械加工
，具体涉及一种注塑机异常分析方法及系统。

技术介绍

[0002]注塑机又名注射成型机或注射机。它是将热塑性塑料或热固性塑料利用塑料成型模具制成各种形状的塑料制品的主要成型设备。注塑机能加热塑料，对熔融塑料施加高压，使其射出而充满模具型腔。
[0003]在注塑机的工作过程中，有一个保压过程，即当注塑机螺杆将塑料注入模腔中后，还需要缓慢向前作微小运动，塑料的流动速度较为缓慢，称之为保压流动。保压阶段一直要持续到浇口固化封口为止，此时保压阶段的模腔压力值达到最高。保压过程中，压力太大容易造成涨模，当注塑机锁模力不够时，容易炸开或造成产品出现毛刺等残次现象；压力过小容易导致塑料分布不均，密度较低，造成产品翘曲，耐用性过低。因此，当注塑机出现异常时，生产的产品质量无法得到保证。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供一种注塑机异常分析方法及系统，所采用的技术方案具体如下：第一方面，本专利技术一个实施例提供了一种注塑机异常分析方法，该方法包括以下步骤：采集每台注塑机的锁模力、推送塑料的流速和模具的容积，通过传感器获取螺旋杆的压力作为模具的涨模力；利用所述涨模力、所述流速以及所述容积得到该注塑机的工作效率；对于每台注塑机，记录预设时间段内每个时刻下所述涨模力和所述锁模力之间的差值作为其距离特征，依据不同时刻下所述距离特征的差异获取该注塑机的特征稳定程度；根据所述工作效率和所述容积计算每两台注塑机之间的工效相似度，以每台注塑机与其他注塑机之间的工效相似度的平均值作为该注塑机的整体工效特征；依据所述特征稳定程度和所述整体工效特征获取每台注塑机在每个时刻下的整体质量评价指标，组成质量评价序列，并计算每个所述整体质量评价指标在所述质量评价序列中的归属度；依据所述质量评价序列以及所述归属度预测未来质量，并判断所述未来质量是否符合标准，以判断所述注塑机是否异常；所述特征稳定程度的获取过程为：获取每个时刻之前所有所述距离特征之间的标准差，并计算该时刻的特征变化程度，进而获取该注塑机在每个时刻下的所述特征稳定程度；所述标准差、所述特征变化程度均与所述特征稳定程度呈负相关关系；
所述工效相似度的获取过程为：计算两台注塑机之间的皮尔逊相关系数，以及两台注塑机的容积的差值绝对值，以所述皮尔逊相关系数和所述差值绝对值的比值作为对应的两台注塑机的所述工效相似度；所述归属度的获取过程为：计算每个所述整体质量评价指标与所述质量评价序列中其他整体质量评价指标之间的差值之和，所述差值之和与所述归属度呈负相关关系。
[0005]优选的，所述工作效率的获取过程为：根据所述流速和所述容积计算所述注塑机的注塑时间，当所述涨模力小于所述锁模力时，利用所述涨模力和所述注塑时间计算所述工作效率。
[0006]优选的，所述未来质量的获取过程为：将所述质量评价序列输入预测网络，将所述归属度归一化作为对应损失的权重获取所述预测网络的损失函数，输出所述未来质量。
[0007]第二方面，本专利技术另一个实施例提供了一种注塑机异常分析系统，该系统包括以下模块：工作效率获取模块，用于采集每台注塑机的锁模力、推送塑料的流速和模具的容积，通过传感器获取螺旋杆的压力作为模具的涨模力；利用所述涨模力、所述流速以及所述容积得到该注塑机的工作效率；特征稳定程度获取模块，用于对于每台注塑机，记录预设时间段内每个时刻下所述涨模力和所述锁模力之间的差值作为其距离特征，依据不同时刻下所述距离特征的差异获取该注塑机的特征稳定程度；整体工效特征获取模块，用于根据所述工作效率和所述容积计算每两台注塑机之间的工效相似度，以每台注塑机与其他注塑机之间的工效相似度的平均值作为该注塑机的整体工效特征；归属度评价模块，用于依据所述特征稳定程度和所述整体工效特征获取每台注塑机在每个时刻下的整体质量评价指标，组成质量评价序列，并计算每个所述整体质量评价指标在所述质量评价序列中的归属度；异常判断模块，用于依据所述质量评价序列以及所述归属度预测未来质量，并判断所述未来质量是否符合标准，以判断所述注塑机是否异常；所述特征稳定程度获取模块还包括：特征稳定程度计算单元，用于获取每个时刻之前所有所述距离特征之间的标准差，并计算该时刻的特征变化程度，进而获取该注塑机在每个时刻下的所述特征稳定程度；所述标准差、所述特征变化程度均与所述特征稳定程度呈负相关关系；所述整体工效特征获取模块还包括：工效相似度获取单元，用于计算两台注塑机之间的皮尔逊相关系数，以及两台注塑机的容积的差值绝对值，以所述皮尔逊相关系数和所述差值绝对值的比值作为对应的两台注塑机的所述工效相似度；所述归属度评价模块还包括：归属度计算单元，用于计算每个所述整体质量评价指标与所述质量评价序列中其
他整体质量评价指标之间的差值之和，所述差值之和与所述归属度呈负相关关系。
[0008]优选的，所述工作效率获取模块还包括：工作效率计算单元，用于根据所述流速和所述容积计算所述注塑机的注塑时间，当所述涨模力小于所述锁模力时，利用所述涨模力和所述注塑时间计算所述工作效率。
[0009]优选的，所述异常判断模块还包括：未来质量获取单元，用于将所述质量评价序列输入预测网络，将所述归属度归一化作为对应损失的权重获取所述预测网络的损失函数，输出所述未来质量。
[0010]本专利技术实施例至少具有如下有益效果：首先根据注塑机的参数获取其工作效率，然后通过注塑机在注塑过程中涨模力和锁模力的大小关系获取其特征稳定程度，并比较同类型注塑机之间的工效相似度，进而根据这些数据预测未来注塑机是否会发生异常，本专利技术实施例通过判断预测的未来质量是否合格从而对注塑机进行异常检测，能够及时发现注塑机的异常，降低生产事故发生的概率。
附图说明
[0011]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。
[0012]图1为本专利技术一个实施例提供的一种注塑机异常分析方法的步骤流程图。
具体实施方式
[0013]为了更进一步阐述本专利技术为达成预定专利技术目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本专利技术提出的一种注塑机异常分析方法及系统，其具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如下。在下述说明中，不同的“一个实施例”或“另一个实施例”指的不一定是同一实施例。此外，一或多个实施例中的特定特征、结构、或特点可由任何合适形式组合。
[0014]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同。
[0015]下面结合附图具体的说明本专利技术所提供的一种注塑机异常分析方法及系统的具体方案。
[0016]请参阅图1，其示出了本专利技术一个实施例提供的一种注塑机异常分析方法的步骤流程图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种注塑机异常分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集每台注塑机的锁模力、推送塑料的流速和模具的容积，通过传感器获取螺旋杆的压力作为模具的涨模力；利用所述涨模力、所述流速以及所述容积得到该注塑机的工作效率；对于每台注塑机，记录预设时间段内每个时刻下所述涨模力和所述锁模力之间的差值作为其距离特征，依据不同时刻下所述距离特征的差异获取该注塑机的特征稳定程度；根据所述工作效率和所述容积计算每两台注塑机之间的工效相似度，以每台注塑机与其他注塑机之间的工效相似度的平均值作为该注塑机的整体工效特征；依据所述特征稳定程度和所述整体工效特征获取每台注塑机在每个时刻下的整体质量评价指标，组成质量评价序列，并计算每个所述整体质量评价指标在所述质量评价序列中的归属度；依据所述质量评价序列以及所述归属度预测未来质量，并判断所述未来质量是否符合标准，以判断所述注塑机是否异常；所述特征稳定程度的获取过程为：获取每个时刻之前所有所述距离特征之间的标准差，并计算该时刻的特征变化程度，进而获取该注塑机在每个时刻下的所述特征稳定程度；所述标准差、所述特征变化程度均与所述特征稳定程度呈负相关关系；所述工效相似度的获取过程为：计算两台注塑机之间的皮尔逊相关系数，以及两台注塑机的容积的差值绝对值，以所述皮尔逊相关系数和所述差值绝对值的比值作为对应的两台注塑机的所述工效相似度；所述归属度的获取过程为：计算每个所述整体质量评价指标与所述质量评价序列中其他整体质量评价指标之间的差值之和，所述差值之和与所述归属度呈负相关关系。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述工作效率的获取过程为：根据所述流速和所述容积计算所述注塑机的注塑时间，当所述涨模力小于所述锁模力时，利用所述涨模力和所述注塑时间计算所述工作效率。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述未来质量的获取过程为：将所述质量评价序列输入预测网络，将所述归属度归一化作为对应损失的权重获取所述预测网络的损失函数，输出所述未来质量。4.一种注塑机异常分析系统，其特征在于，该系统包括以下模块：工作效率获取模块，用于采集每台注塑机的锁模力、推送塑料的流速和模具的容...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘群英，杨娟，
申请(专利权)人：南通倍佳机械科技有限公司，
类型：发明
国别省市：