一种数据库优化方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种数据库优化方法、装置、电子设备和存储介质；本申请实施例接收针对本地人脸特征数据库的数据库优化指令，所述本地人脸特征数据库包括目标人脸识别设备中至少一个对象对应的多个人脸特征信息；根据数据库优化指令，获取各对象在目标人脸识别设备上进行人脸识别的行为特征信息；基于行为特征信息，从所述对象中确定出需要优化人脸特征信息的目标对象；对本地人脸特征数据库中目标对象的人脸特征信息进行优化。本申请可以基于对象的行为特征信息，对本地人脸特征数据库中的人脸特征信息进行优化，能够有效减少设备端人脸特征信息对设备端存储空间的占用，确保本地人脸特征数据库可以存储新的人脸特征信息，提高人脸识别精准度。人脸识别精准度。人脸识别精准度。

【技术实现步骤摘要】
一种数据库优化方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，具体涉及一种数据库优化方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的发展，图像处理技术应用到了越来越多的领域，比如，其中人脸识别技术广泛应用于门禁考勤、信息安全、电子证件和监控安防等诸多领域。具体地，人脸识别技术是从人脸图像中自动提取人脸特征，然后根据这些特征进行身份验证的技术。
[0003]人脸识别可以分为离线和在线两种。当前人脸离线识别通用方案以广度优先，优先保证用户在本地设备上识别时的合中率，没有对本地设备上存储的人脸特征信息进行清理，但是对于存储空间较低的设备，容易发生存储空间不足无法存放特征等情况，导致人脸识别精准度较低或者识别不了人脸。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种数据库优化方法、装置、电子设备和存储介质，可以有效减少设备端人脸特征信息对设备端存储空间的占用，确保本地人脸特征数据库可以存储新的人脸特征信息，提高人脸识别精准度。
[0005]本申请实施例提供一种数据库优化方法，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据库优化方法，其特征在于，包括：接收针对本地人脸特征数据库的数据库优化指令，所述本地人脸特征数据库包括目标人脸识别设备中至少一个对象对应的多个人脸特征信息；根据所述数据库优化指令，获取各对象在所述目标人脸识别设备上进行人脸识别的行为特征信息；基于所述行为特征信息，从所述对象中确定出需要优化人脸特征信息的目标对象；对所述本地人脸特征数据库中所述目标对象的人脸特征信息进行优化。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收针对本地人脸特征数据库的数据库优化指令，包括：对本地人脸特征数据库的存储空间进行检测；当检测到本地人脸特征数据库的存储空间小于预设第一阈值时，接收针对所述本地人脸特征数据库的数据库优化指令。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述本地人脸特征数据库中所述目标对象的人脸特征信息进行优化之后，还包括：对优化后本地人脸特征数据库的存储空间进行检测；当检测到优化后本地人脸特征数据库的存储空间小于预设第二阈值时，接收新的数据库优化指令，返回执行所述根据所述数据库优化指令，获取各对象在所述目标人脸识别设备上进行人脸识别的行为特征信息的步骤，直到优化后本地人脸特征数据库的存储空间不小于预设第二阈值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述本地人脸特征数据库中所述目标对象的人脸特征信息进行优化，包括：确定所述本地人脸特征数据库中所述目标对象的人脸特征信息所对应的人脸识别时间；基于所述人脸识别时间，从所述目标对象的人脸特征信息中确定所述目标对象的待优化人脸特征信息；对所述目标对象的待优化人脸特征信息进行信息优化操作。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为特征信息包括所述对象在预设时间段内的使用频率和所述对象的历史使用时间；所述基于所述行为特征信息，从所述对象中确定出需要优化人脸特征信息的目标对象，包括：基于所述历史使用时间，从所述对象中确定出候选对象；基于所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：王少鸣，郭润增，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：