图像搜索方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图像搜索方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，相关实施例可应用于云技术、云安全、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。本发明专利技术实施例在当接收到图像搜索请求时，对图像搜索请求中携带的搜索内容进行文本切词处理，得到搜索内容的关键词文本；然后，分别对关键词文本和图像标签分级图谱中的每一实体进行文本特征提取，以得到关键词文本的关键词特征和实体的实体特征。将关键词特征与实体特征进行语义匹配处理，得到关键词文本匹配的至少一个目标图像标签。然后，基于目标图像标签，在候选图像集合中搜索出至少一个目标图像；该方案可以提升图像搜索的准确性。性。性。

Image search method, apparatus, electronic device, and computer readable storage medium

【技术实现步骤摘要】
图像搜索方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及通信
，具体涉及一种图像搜索方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]近年来，随着互联网技术的飞速发展，出现了越来越多的内容搜索方式。为了在海量的图像资源中高效的搜索出目标图像，现有的图像搜索方法往往通过多标签分类模型或者人工构建标签同义词库的方式进行图像搜索。
[0003]在对现有技术的研究和实践过程中，本专利技术的专利技术人发现通过多标签分类模型生成多个图像标签的匹配方式较为单一，而通过人工构建同义词库仅仅考虑了搜索近义词场景，在搜索场景上存在局限性，因此，导致图像搜索的准确性不足。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种图像搜索方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，可以提高图像搜索的搜索准确性。
[0005]一种图像搜索方法，包括：当接收到图像搜索请求时，对所述图像搜索请求中携带的搜索内容进行文本切词处理，得到所述搜索内容的关键词文本；分别对所述关键词文本和图像标签分级图谱中的每一实体进本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像搜索方法，其特征在于，包括：当接收到图像搜索请求时，对所述图像搜索请求中携带的搜索内容进行文本切词处理，得到所述搜索内容的关键词文本；分别对所述关键词文本和图像标签分级图谱中的每一实体进行文本特征提取，以得到所述关键词文本的关键词特征和所述实体的实体特征，所述图像标签分级图谱为基于图像标签之间的文本关系构建的分级图谱；将所述关键词特征与所述实体特征进行语义匹配处理，得到所述关键词文本匹配的至少一个目标图像标签；基于所述目标图像标签，在候选图像集合中搜索出至少一个目标图像。2.根据权利要求1所述的图像搜索方法，其特征在于，所述分别对所述关键词文本和图像标签分级图谱中的每一实体进行文本特征提取，以得到所述关键词文本的关键词特征和所述实体的实体特征，包括：分别对所述关键词文本和图像标签分级图谱中的每一实体进行文本特征提取，得到所述关键词文本的关键词特征和所述实体的基础实体特征；根据所述实体对应的图像标签之间的文本关系，确定所述实体的文本权重；基于所述文本权重，对所述基础实体特征进行加权，得到所述实体的实体特征。3.根据权利要求2所述的图像搜索方法，其特征在于，所述分别对所述关键词文本和图像标签分级图谱中的每一实体进行文本特征提取，得到所述关键词文本的关键词特征和所述实体的基础实体特征之前，还包括：获取图像标签集合，并在所述图像标签集合中识别出图像标签之间的文本关系；基于所述文本关系，将所述图像标签作为实体构建图像标签分级图谱。4.根据权利要求3所述的图像搜索方法，其特征在于，所述文本关系包括语义关系和从属关系，所述基于所述文本关系，将所述图像标签作为实体构建图像标签分级图谱，包括：基于所述从属关系，将所述图像标签作为实体构建知识图谱，得到基础图像标签图谱；根据所述语义关系，对所述基础图像标签图谱进行分级处理，得到图像标签分级图谱。5.根据权利要求4所述的图像搜索方法，其特征在于，所述基于所述从属关系，将所述图像标签作为实体构建知识图谱，得到基础图像标签图谱，包括：在所述图像标签集合中筛选出存在从属关系的图像标签，得到从属图像标签集合；根据所述从属关系的关系类型，对所述从属图像标签集合中的图像标签进行分类；基于分类结果，将所述从属图像标签集合中的图像标签作为实体构建知识图谱，得到基础图像标签图谱。6.根据权利要求4所述的图像搜索方法，其特征在于，所述根据所述语义关系，对所述基础图像标签图谱进行分级处理，得到图像标签分级图谱，包括：在所述基础标签图谱中筛选出存在语义关系的图像标签对应的实体，得到至少一个实体对；基于所述实体对的语义关系，对所述基础图像标签图谱进行调整，得到调整后图像标签图谱；在所述图像标签集合中筛选出与所述调整后图像标签图谱上的实体对应的图像标签存在语义关系的图像标签，以得到图像标签分级图谱。
7.根据权利要求6所述的图像搜索方法，其特征在于，所述在所述图像标签集合中筛选出与所述调整后图像标签图谱上的实体对应的图像标签存在语义关系的图像标签，以得到图像标签分级图谱，包括：在所述图像标签集合中筛选出与所述调整后图像标签图谱上的实体对应的图像标签存在语义关系的图像标签，得到语义图像标签集合；根据所述语义图像标签集合中每一图像标签对应的语义关系，确定所述图像标签的分级信息；基于所述分级信息，将所述语义图像标签集合中的图像标签作为分级实体添加至所述调整后图像标签图谱，得到图像标签分级图谱。8.根据权利要求3所述的图像搜索方法，其特征在于，所述在所述图像标签集合中识别出图像标签之间的文本关系，包括：在所述图像标签集合中识别出每一所述图像标签中的文本词，得到文本词集合；根据预设文本词典，确定所述文本词集合中的文本词之间的词关系，并将所述词关系作为所述图像标签之间的文本关系。9.根据权利要求8所述的图像搜索方法，其特征在于，所述根据预设文本词典，确定所述文本词集合中的文本词之间的词关系，包括：在所述预设文本词典中识别出所述文本词集合中每一所述文本词对应的词网络信息；在所述词网络信息中提取出所述文本词对应的至少一个关系词集合；基于所述关系词集合，确定所述文本词集合中文本词之间的词关系。10.根据权利要求9所述的图像搜索方法，其特征在于，所述基于所述关系词集合，确定所述文本词集合中文本词之间的词关系，包括：在所述文本词集合中确定出目标文本词，在所述目标文本词对应的关系词集...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁志敏，林伟兵，林立，彭浩崇，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：