定制卡片生成方法、终端、服务器及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种定制卡片生成方法、终端、服务器及系统，可用于大数据领域，所述方法包括：接收用户终端传输的定制卡片请求，所述定制卡片请求包括定制图片；通过至少一个预设检测模型对所述定制图片进行检测以确定所述定制图片是否满足定制需求，若否，向用户终端返回定制卡片失败信息，若是，将所述定制图片反馈给管理人员以使所述管理人员对所述定制图片进行人工审核以确定所述定制卡片是否满足定制需求，若否，接收管理人员的未通过信息，向所述用户终端返回定制卡片失败信息；若是，接收管理人员的通过信息，根据所述定制卡片请求执行生成卡片流程，本发明专利技术可提高用户体验以及定制卡片生成效率。及定制卡片生成效率。及定制卡片生成效率。

【技术实现步骤摘要】
定制卡片生成方法、终端、服务器及系统


[0001]本专利技术涉及大数据
，尤其涉及一种定制卡片生成方法、终端、服务器及系统。

技术介绍

[0002]随着社会发展，人们生活水平不断提高，人们的生活瞬息万变，越发精彩，追求新鲜、个性、仪式感的声音越来越多。为了体现生活仪式感，彰显个性的“DIY”应运而生。目前各大商业银行推出的借记卡、信用卡等相关联名银行卡片具有不一样的卡面，但是还是无法满足所有用户对于银行卡片的个性化需求。
[0003]但是，银行如果推出银行卡DIY业务，允许用户自由定制银行卡片，又可能存在用户设置卡片的流程不规范、DIY成品不符合要求等诸多问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的一个目的在于提供一种定制卡片生成方法，提供一种用户定制卡片的生成方法，提高用户体验以及定制卡片生成效率。本专利技术的另一个目的在于提供一种用户终端。本专利技术的再一个目的在于提供一种服务器。本专利技术的还一个目的在于提供一种计算机设备。本专利技术的还一个目的在于提供一种可读介质。
[0005]为了达到以上目的，本专利技术一方面公开了一种定制卡片生成方法，包括：
[0006]接收用户终端传输的定制卡片请求，所述定制卡片请求包括定制图片；
[0007]通过至少一个预设检测模型对所述定制图片进行检测以确定所述定制图片是否满足定制需求，若否，向用户终端返回定制卡片失败信息，若是，将所述定制图片反馈给管理人员以使所述管理人员对所述定制图片进行人工审核以确定所述定制卡片是否满足定制需求，若否，接收管理人员的未通过信息，向所述用户终端返回定制卡片失败信息；
[0008]若是，接收管理人员的通过信息，根据所述定制卡片请求执行生成卡片流程。
[0009]优选的，所述至少一个预设检测模型包括人脸信息检测模型；
[0010]所述通过至少一个预设检测模型对所述定制图片进行检测以确定所述定制图片是否满足定制需求具体包括：
[0011]通过所述人脸信息检测模型对所述定制图片进行人脸信息检测以确定所述定制图片中是否存在人脸信息，若存在，确定所述人脸信息是否存在异常；
[0012]若是，则所述定制图片不满足定制需求；
[0013]若否，则所述定制图片满足定制需求。
[0014]优选的，进一步包括预先得到所述人脸信息检测模型的步骤：
[0015]确定包括异常人脸信息的第一训练图片集；
[0016]对所述第一训练图片集的异常人脸信息进行人工标注得到第一训练数据；
[0017]通过所述训练数据对基于机器学习原理构建的第一检测模型进行训练得到所述人脸信息检测模型。
[0018]优选的，所述至少一个预设检测模型包括人体信息检测模型；
[0019]所述通过至少一个预设检测模型对所述定制图片进行检测以确定所述定制图片是否满足定制需求具体包括：
[0020]通过所述人体信息检测模型对所述定制图片进行人体信息检测以确定所述定制图片中是否存在人体信息，若存在，确定所述人体信息是否存在异常；
[0021]若是，则所述定制图片不满足定制需求；
[0022]若否，则所述定制图片满足定制需求。
[0023]优选的，进一步包括预先得到所述人体信息检测模型的步骤：
[0024]确定包括异常人体信息的第二训练图片集；
[0025]对所述第二训练图片集的异常人体信息进行人工标注得到第二训练数据；
[0026]通过所述第二训练数据对基于机器学习原理构建的第二检测模型进行训练得到所述人体信息检测模型。
[0027]优选的，所述至少一个预设检测模型包括文本检测模型；
[0028]所述通过至少一个预设检测模型对所述定制图片进行检测以确定所述定制图片是否满足定制需求具体包括：
[0029]通过所述文本检测模型对所述定制图片进行文本检测以确定所述定制图片中是否存在文本信息，若存在，确定所述文本信息是否存在异常；
[0030]若是，则所述定制图片不满足定制需求；
[0031]若否，则所述定制图片满足定制需求。
[0032]本专利技术还公开了一种定制卡片生成方法，包括：
[0033]向定制卡片生成服务器传输定制卡片请求，所述定制卡片请求包括定制图片，以使所述定制卡片生成服务器通过至少一个预设检测模型对所述定制图片进行检测以确定所述定制图片是否满足定制需求；若否，向用户终端返回定制卡片失败信息，若是，将所述定制图片反馈给管理人员以使所述管理人员对所述定制图片进行人工审核以确定所述定制卡片是否满足定制需求，若是，接收管理人员的通过信息，根据所述定制卡片请求执行生成卡片流程，若否，接收管理人员的未通过信息，向所述用户终端返回定制卡片失败信息。
[0034]本专利技术还公开了一种定制卡片生成服务器，包括：
[0035]信息接收模块，用于接收用户终端传输的定制卡片请求，所述定制卡片请求包括定制图片；
[0036]图片检测模块，用于通过至少一个预设检测模型对所述定制图片进行检测以确定所述定制图片是否满足定制需求，若否，向用户终端返回定制卡片失败信息，若是，将所述定制图片反馈给管理人员以使所述管理人员对所述定制图片进行人工审核以确定所述定制卡片是否满足定制需求，若否，接收管理人员的未通过信息，向所述用户终端返回定制卡片失败信息；
[0037]卡片定制模块，用于若是，接收管理人员的通过信息，根据所述定制卡片请求执行生成卡片流程。
[0038]本专利技术还公开了一种用户终端，被配置为向定制卡片生成服务器传输定制卡片请求，所述定制卡片请求包括定制图片，以使所述定制卡片生成服务器通过至少一个预设检测模型对所述定制图片进行检测以确定所述定制图片是否满足定制需求；若否，向用户终
端返回定制卡片失败信息，若是，将所述定制图片反馈给管理人员以使所述管理人员对所述定制图片进行人工审核以确定所述定制卡片是否满足定制需求，若是，接收管理人员的通过信息，根据所述定制卡片请求执行生成卡片流程，若否，接收管理人员的未通过信息，向所述用户终端返回定制卡片失败信息。
[0039]本专利技术还公开了一种定制卡片生成系统，包括用户终端和定制卡片生成服务器；
[0040]所述用户终端用于向所述定制卡片生成服务器传输定制卡片请求，所述定制卡片请求包括定制图片；
[0041]所述定制卡片生成服务器用于接收所述用户终端传输的所述定制卡片请求，通过至少一个预设检测模型对所述定制图片进行检测以确定所述定制图片是否满足定制需求，若否，向用户终端返回定制卡片失败信息，若是，将所述定制图片反馈给管理人员以使所述管理人员对所述定制图片进行人工审核以确定所述定制卡片是否满足定制需求，若否，接收管理人员的未通过信息，向所述用户终端返回定制卡片失败信息；若是，接收管理人员的通过信息，根据所述定制卡片请求执行生成卡片流程。
[0042]本专利技术还公开了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种定制卡片生成方法，其特征在于，包括：接收用户终端传输的定制卡片请求，所述定制卡片请求包括定制图片；通过至少一个预设检测模型对所述定制图片进行检测以确定所述定制图片是否满足定制需求，若否，向用户终端返回定制卡片失败信息，若是，将所述定制图片反馈给管理人员以使所述管理人员对所述定制图片进行人工审核以确定所述定制卡片是否满足定制需求，若否，接收管理人员的未通过信息，向所述用户终端返回定制卡片失败信息；若是，接收管理人员的通过信息，根据所述定制卡片请求执行生成卡片流程。2.根据权利要求1所述的定制卡片生成方法，其特征在于，所述至少一个预设检测模型包括人脸信息检测模型；所述通过至少一个预设检测模型对所述定制图片进行检测以确定所述定制图片是否满足定制需求具体包括：通过所述人脸信息检测模型对所述定制图片进行人脸信息检测以确定所述定制图片中是否存在人脸信息，若存在，确定所述人脸信息是否存在异常；若是，则所述定制图片不满足定制需求；若否，则所述定制图片满足定制需求。3.根据权利要求2所述的定制卡片生成方法，其特征在于，进一步包括预先得到所述人脸信息检测模型的步骤：确定包括异常人脸信息的第一训练图片集；对所述第一训练图片集的异常人脸信息进行人工标注得到第一训练数据；通过所述训练数据对基于机器学习原理构建的第一检测模型进行训练得到所述人脸信息检测模型。4.根据权利要求1所述的定制卡片生成方法，其特征在于，所述至少一个预设检测模型包括人体信息检测模型；所述通过至少一个预设检测模型对所述定制图片进行检测以确定所述定制图片是否满足定制需求具体包括：通过所述人体信息检测模型对所述定制图片进行人体信息检测以确定所述定制图片中是否存在人体信息，若存在，确定所述人体信息是否存在异常；若是，则所述定制图片不满足定制需求；若否，则所述定制图片满足定制需求。5.根据权利要求4所述的定制卡片生成方法，其特征在于，进一步包括预先得到所述人体信息检测模型的步骤：确定包括异常人体信息的第二训练图片集；对所述第二训练图片集的异常人体信息进行人工标注得到第二训练数据；通过所述第二训练数据对基于机器学习原理构建的第二检测模型进行训练得到所述人体信息检测模型。6.根据权利要求1所述的定制卡片生成方法，其特征在于，所述至少一个预设检测模型包括文本检测模型；所述通过至少一个预设检测模型对所述定制图片进行检测以确定所述定制图片是否满足定制需求具体包括：
通过所述文本检测模型对所述定制图片进行文本检测以确定所述定制图片中是否存在文本信息，若存在，确定所述文本信息是否存在异常；若是，则所述定制图片不满足定制需求；若否，则所述定制图片满足定制需求。7.一种定制卡片生成方法，其特征在于，包括：向定制卡片生成服务器传输定制卡片请求，所述定制卡片请求包括定制图片，以使所述定制卡片生成服务器通过至少一个预设检测模型对所述定制图片进...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘文静，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：