【技术实现步骤摘要】
疲劳驾驶等级判定方法、装置及可读存储介质
[0001]本申请涉及安全驾驶
，具体而言，涉及一种疲劳驾驶等级判定方法、装置及可读存储介质。
技术介绍
[0002]现有技术中，机动车道设置有电子眼，当驾驶员出现违法交通法规的行为时会被抓拍，其中也包括疲劳驾驶。疲劳驾驶不仅会对公共安全造成危险，也会对驾驶员本人的生命造成威胁。然而现有的电子眼更多的功能和目的是为了事后进行责任判定，滞后性较大。
[0003]如何在驾驶员出现疲劳驾驶的过程中，对驾驶员进行提醒警告，以避免疲劳驾驶产生的危害，是本领域技术人员需要解决的。
技术实现思路
[0004]本申请的目的在于提供一种疲劳驾驶等级判定方法、装置、计算机设备及可读存储介质。
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种疲劳驾驶等级判定方法，包括：
[0006]将待检测人脸图像以及待检测人脸图像对应的有效像素集合，输入人脸状态识别模型，分别获得待检测人脸图像对应的人脸表情向量，以及有效像素集合对应的有效像素向量；其中，有效像素集合包括待检测人脸...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种疲劳驾驶等级判定方法，其特征在于，包括：将待检测人脸图像以及所述待检测人脸图像对应的有效像素集合，输入人脸状态识别模型，分别获得所述待检测人脸图像对应的人脸表情向量，以及所述有效像素集合对应的有效像素向量；其中，所述有效像素集合包括所述待检测人脸图像中的有效人脸区域和至少一个区域标识；从所述人脸表情向量中获取所述有效人脸区域对应的局部表情向量，以及从所述有效像素向量中获取所述至少一个区域标识对应的局部像素向量；将所述局部表情向量以及所述局部像素向量，输入疲劳驾驶状态评估结果疲劳驾驶状态评估模型，获得所述有效人脸区域的疲劳驾驶状态评估结果；基于所述有效人脸区域与所述疲劳驾驶状态评估结果，获得所述待检测人脸图像对应的疲劳驾驶等级，所述疲劳驾驶等级用于表征所述待检测人脸图像的当前疲劳驾驶危险程度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人脸状态识别模型为预先训练的图像识别模型，且所述预先训练的图像识别模型包括第一图像识别网络和第二图像识别网络；所述将待检测人脸图像以及所述待检测人脸图像对应的有效像素集合，输入人脸状态识别模型，分别获得所述待检测人脸图像对应的人脸表情向量，以及所述有效像素集合对应的有效像素向量，包括：将所述待检测人脸图像输入所述第一图像识别网络，获得所述待检测人脸图像对应的人脸表情向量；将所述待检测人脸图像和所述有效像素集合输入所述第二图像识别网络，获得所述有效像素集合对应的有效像素向量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述待检测人脸图像输入所述第一图像识别网络，获得所述待检测人脸图像对应的人脸表情向量之后，将所述待检测人脸图像和所述有效像素集合输入所述第二图像识别网络之前，所述方法还包括：将所述待检测人脸图像对应的人脸表情向量，输入有效像素映射模型，获得所述待检测人脸图像对应的有效人脸区域，并将所述有效人脸区域作为所述有效像素区域；基于所述有效像素区域和预置的所述至少一个区域标识，获得所述有效像素集合。4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述人脸表情向量包括所述待检测人脸图像中的多个关键检测点分别对应的关键检测点向量；所述有效像素向量包括所述有效人脸区域对应的有效区域轮廓和所述至少一个区域标识各自对应的区域标识序号；所述从所述人脸表情向量中获取所述有效人脸区域对应的局部表情向量，以及从所述有效像素向量中获取所述至少一个区域标识对应的局部像素向量，包括：从所述人脸表情向量中的多个关键检测点区域中，选择所述有效人脸区域对应的至少一个目标关键检测点向量，并将所述至少一个目标关键检测点向量作为所述局部表情向量；从所述有效像素向量中选择所述至少一个区域标识各自对应的区域标识序号，将选择的至少一个区域标识序号作为所述局部像素向量。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述疲劳驾驶状态评估结果疲劳驾驶状态评估模型至少包括分类器；
所述将所述局部表情向量以及所述局...
【专利技术属性】
技术研发人员：何吉波，
申请(专利权)人：无锡智眼慧驾科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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