睡眠质量评估方法、装置、计算机设备及可读存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种睡眠质量评估方法、装置、计算机设备及可读存储介质，包括：首先获取体动仪采集的睡眠数据；然后将睡眠数据输入预置睡眠质量评估数据提取模型，得到至少一个睡眠质量评估数据；接着根据至少一个睡眠质量评估数据的类型和参数值，将至少一个睡眠质量评估数据输入预置睡眠质量评估模型，得到睡眠质量评估参考结果；最终根据睡眠质量评估参考结果以及睡眠质量评估参考结果对应的评估权重系数，计算得到睡眠质量评估目标结果，如此设计，能够针对不同的睡眠质量评估参考结果设置差异化的评估权重系数，准确地计算出睡眠质量评估目标结果。评估目标结果。评估目标结果。

Sleep quality evaluation method, device, computer equipment and readable storage medium

【技术实现步骤摘要】
睡眠质量评估方法、装置、计算机设备及可读存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
，具体而言，涉及一种睡眠质量评估方法、装置、计算机设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]现有技术中，大多采用判断采集的睡眠数据指标是否超过预设睡眠数据阈值的方案实现对用户睡眠质量的评估。而用户的睡眠数据情况多样，仅根据预设睡眠数据阈值来对用户的睡眠质量进行评估并不能准确地反应用户的真实睡眠质量。

技术实现思路

[0003]本申请的目的在于提供一种睡眠质量评估方法、装置、计算机设备及可读存储介质。
[0004]第一方面，本申请实施例提供一种睡眠质量评估方法，应用于计算机设备，方法包括：
[0005]获取体动仪采集的睡眠数据；
[0006]将睡眠数据输入预置睡眠质量评估数据提取模型，得到至少一个睡眠质量评估数据；
[0007]根据至少一个睡眠质量评估数据的类型和参数值，将至少一个睡眠质量评估数据输入预置睡眠质量评估模型，得到睡眠质量评估参考结果；
[0008]根据睡眠质量评估参考结果以及睡眠质量评估参考结果对应的评估权重系数，计算得到睡眠质量评估目标结果。
[0009]在一种可能的实施方式中，获取体动仪采集的睡眠数据，包括：
[0010]向体动仪发起授权请示，接收体动仪反馈的包括预设用户睡眠时间段的授权通过指令；
[0011]基于授权通过指令，在预设用户睡眠时间段发送睡眠监控指令至体动仪，以使体动仪在预设用户睡眠时间段内持续运作；
[0012]当预设用户睡眠时间段结束时，发送睡眠数据采集指令至体动仪，接收体动仪反馈的睡眠数据。
[0013]在一种可能的实施方式中，预置睡眠质量评估数据提取模型通过以下方式获取，包括：
[0014]获取样本睡眠数据和睡眠数据对应的用户数据；
[0015]获取初始多分类任务联合训练模型；初始多分类任务联合训练模型包括第一特征提取网络和第二特征提取网络；
[0016]将样本睡眠数据输入第一特征提取网络，得到样本睡眠特征，将睡眠数据对应的用户数据输入第二特征提取网络，得到样本睡眠特征对应的样本用户特征；
[0017]根据样本睡眠特征和样本睡眠特征对应的样本用户特征对初始多分类任务联合
训练模型进行训练，在初始多分类任务联合训练模型对应的多任务损失函数满足预设条件时，得到预置睡眠质量评估数据提取模型。
[0018]在一种可能的实施方式中，预置睡眠质量评估模型通过以下方式获取，包括：
[0019]获取样本睡眠质量评估数据的类型和睡眠质量评估数据对应的参数值；
[0020]获取初始BP神经网络睡眠质量评估子模型，基于样本睡眠质量评估数据对应的参数值对初始BP神经网络睡眠质量评估子模型进行训练，得到用于对样本睡眠质量评估数据的类型进行睡眠质量评估的睡眠质量评估子模型；
[0021]将至少一个睡眠质量评估子模型作为预置睡眠质量评估模型。
[0022]在一种可能的实施方式中，在将睡眠数据输入预置睡眠质量评估数据提取模型之前，方法还包括：
[0023]将睡眠数据输入预置环境噪音识别模型，得到环境噪音识别结果；
[0024]根据环境噪音识别结果，对睡眠数据进行数据清洗，得到数据清洗后的睡眠数据。
[0025]在一种可能的实施方式中，根据睡眠质量评估参考结果以及睡眠质量评估参考结果对应的评估权重系数，计算得到睡眠质量评估目标结果，包括：
[0026]根据睡眠质量评估参考结果以及睡眠质量评估参考结果对应的评估权重系数，计算得到睡眠质量评估分数；
[0027]根据睡眠质量评估分数从预设睡眠质量评估表中确定出睡眠质量评估区间；
[0028]将睡眠质量评估区间对应睡眠质量评估标识作为睡眠质量评估目标结果。
[0029]在一种可能的实施方式中，根据睡眠质量评估参考结果以及睡眠质量评估参考结果对应的评估权重系数，计算得到睡眠质量评估分数，包括：
[0030]利用公式S＝a1*n1+
…
+a
i
*n
i
计算得到睡眠质量评估分数，其中，S为睡眠质量评估分数，ai为第i个类型的睡眠质量评估参考结果，ni为第i个类型的睡眠质量评估参考结果对应的评估权重系数。
[0031]第二方面，本申请实施例提供一种睡眠质量评估装置，应用于计算机设备，装置包括：
[0032]获取模块，用于获取体动仪采集的睡眠数据；
[0033]计算模块，用于将睡眠数据输入预置睡眠质量评估数据提取模型，得到至少一个睡眠质量评估数据；根据至少一个睡眠质量评估数据的类型和参数值，将至少一个睡眠质量评估数据输入预置睡眠质量评估模型，得到睡眠质量评估参考结果；
[0034]评估模块，用于根据睡眠质量评估参考结果以及睡眠质量评估参考结果对应的评估权重系数，计算得到睡眠质量评估目标结果。
[0035]第三方面，本申请实施例提供一种计算机设备，计算机设备包括处理器及存储有计算机指令的非易失性存储器，计算机指令被处理器执行时，计算机设备执行第一方面至少一种可能的实施方式中的睡眠质量评估方法。
[0036]第四方面，本申请实施例提供一种可读存储介质，可读存储介质包括计算机程序，计算机程序运行时控制可读存储介质所在计算机设备执行第一方面至少一种可能的实施方式中的睡眠质量评估方法。
[0037]相比现有技术，本申请提供的有益效果包括：采用本申请公开了一种睡眠质量评估方法、装置、计算机设备及可读存储介质，通过获取体动仪采集的睡眠数据；然后将睡眠
数据输入预置睡眠质量评估数据提取模型，得到至少一个睡眠质量评估数据；接着根据至少一个睡眠质量评估数据的类型和参数值，将至少一个睡眠质量评估数据输入预置睡眠质量评估模型，得到睡眠质量评估参考结果；最终根据睡眠质量评估参考结果以及睡眠质量评估参考结果对应的评估权重系数，计算得到睡眠质量评估目标结果，如此设计，能够针对不同的睡眠质量评估参考结果设置差异化的评估权重系数，准确地计算出睡眠质量评估目标结果。
附图说明
[0038]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍。应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定。对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0039]图1为本申请实施例提供的睡眠质量评估系统的交互示意图；
[0040]图2为本申请实施例提供的睡眠质量评估方法的步骤流程示意图；
[0041]图3为本申请实施例提供的睡眠质量评估装置的结构示意框图；
[0042]图4为本申请实施例提供的计算机设备的结构示意框图。
具体实施方式
[0043]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种睡眠质量评估方法，其特征在于，应用于计算机设备，所述方法包括：获取体动仪采集的睡眠数据；将所述睡眠数据输入预置睡眠质量评估数据提取模型，得到至少一个睡眠质量评估数据；根据所述至少一个睡眠质量评估数据的类型和参数值，将所述至少一个睡眠质量评估数据输入预置睡眠质量评估模型，得到睡眠质量评估参考结果；根据所述睡眠质量评估参考结果以及所述睡眠质量评估参考结果对应的评估权重系数，计算得到睡眠质量评估目标结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取体动仪采集的睡眠数据，包括：向所述体动仪发起授权请示，接收所述体动仪反馈的包括预设用户睡眠时间段的授权通过指令；基于所述授权通过指令，在所述预设用户睡眠时间段发送睡眠监控指令至所述体动仪，以使所述体动仪在所述预设用户睡眠时间段内持续运作；当所述预设用户睡眠时间段结束时，发送睡眠数据采集指令至所述体动仪，接收所述体动仪反馈的所述睡眠数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预置睡眠质量评估数据提取模型通过以下方式获取，包括：获取样本睡眠数据和所述睡眠数据对应的用户数据；获取初始多分类任务联合训练模型；所述初始多分类任务联合训练模型包括第一特征提取网络和第二特征提取网络；将所述样本睡眠数据输入所述第一特征提取网络，得到样本睡眠特征，将所述睡眠数据对应的用户数据输入所述第二特征提取网络，得到所述样本睡眠特征对应的样本用户特征；根据所述样本睡眠特征和所述样本睡眠特征对应的样本用户特征对所述初始多分类任务联合训练模型进行训练，在所述初始多分类任务联合训练模型对应的多任务损失函数满足预设条件时，得到所述预置睡眠质量评估数据提取模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预置睡眠质量评估模型通过以下方式获取，包括：获取样本睡眠质量评估数据的类型和所述睡眠质量评估数据对应的参数值；获取初始BP神经网络睡眠质量评估子模型，基于所述样本睡眠质量评估数据对应的参数值对所述初始BP神经网络睡眠质量评估子模型进行训练，得到用于对所述样本睡眠质量评估数据的类型进行睡眠质量评估的睡眠质量评估子模型；将至少一个所述睡眠质量评估子模型作为所述预置睡眠质量评估模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述睡眠数据输入预置睡眠质量评估数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：何吉波，
申请(专利权)人：无锡智眼慧驾科技有限公司，
类型：发明
国别省市：