【技术实现步骤摘要】
一种异常行驶车辆识别方法、装置和计算机设备
[0001]本申请涉及计算机
,特别是涉及一种异常行驶车辆识别方法、装置和计算机设备。
技术介绍
[0002]随着公路路网规模不断扩大,路网形态日益复杂,公路通行费单量和总量都在快速增长,出现无论客运以及货运对公路使用的异常行驶行为越来越普遍,而且异常行驶行为越来越难举证,极大地扰乱正常的交通运输的正常运作。
[0003]目前,传统技术往往只是利用车辆通行中单一节点的状态来分析该车辆是否存在异常行驶行为,往往因为信息收集以及处理不足,导致判断错误率高,因此对于车辆异常行驶的行为的识别效果准确率低。
技术实现思路
[0004]基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高车辆异常行驶的行为的识别效果准确率的异常行驶车辆识别方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面,本申请提供了一种异常行驶车辆识别方法。所述方法包括:获取目标车辆的节点通行记录,所述节点通行记录为所述目标车辆通过目标交通道路中的至少一个道路 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种异常行驶车辆识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标车辆的节点通行记录,所述节点通行记录为所述目标车辆通过目标交通道路中的至少一个道路节点而产生的记录;对所述目标车辆对应的所述节点通行记录进行路径拟合还原,得到所述目标车辆对应的拟合还原行驶路径;基于所述目标车辆对应的所述拟合还原行驶路径进行特征提取,得到路径提取特征;按照预设的异常行驶行为分析需求,确定针对所述路径提取特征的异常判定条件,若所述路径提取特征满足所述异常判定条件,则判定所述目标车辆为在所述异常行驶行为分析需求下的异常行驶车辆。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述路径提取特征具有多种不同类型时,所述按照预设的异常行驶行为分析需求,确定针对所述路径提取特征的异常判定条件,若所述路径提取特征满足所述异常判定条件,则判定所述目标车辆为在所述异常行驶行为分析需求下的异常行驶车辆,包括:分别将各所述路径提取特征与各自对应的所述异常判定条件进行对比,得到多个对比结果;结合多个所述对比结果,判定所述目标车辆为所述异常行驶车辆。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述路径提取特征具有对应的特征属性数值,所述分别将各所述路径提取特征与各自对应的所述异常判定条件进行对比,得到多个对比结果,包括:获取各所述异常判定条件对应的异常判定数值范围;将各所述路径提取特征对应的特征属性数值与各自对应的所述异常判定数值范围进行对比;若所述路径提取特征对应的特征属性数值符合所述异常判定数值范围,则判定所述路径提取特征满足对应的所述异常判定条件,作为所述对比结果。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标车辆对应的所述拟合还原路径进行特征提取,得到路径提取特征,包括:对所述目标车辆对应的所述拟合还原行驶路径进行所述特征提取,得到原始路径提取特征;对所述原始路径提取特征按照预设的分类标准进行分类,得到分类后提取特征;基于所述分类后提取特征进行排序...
【专利技术属性】
技术研发人员:李从凡,陈智伟,罗燕忠,张有明,谢舟,赵珊珊,吴帆,
申请(专利权)人:广东利通科技投资有限公司,
类型:发明
国别省市:
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