一种基于结构方程模型的植被变化影响因素评价方法技术

本发明专利技术公开了一种基于结构方程模型的植被变化影响因素评价方法。该方法主要包括：(1)收集NDVI数据和NDVI变化影响因子数据集；(2)对数据进行预处理；(3)建立概念化的结构方程模型并将处理好的变量输入进模型中；(4)计算模型的拟合优度指标；(5)对模型进行修正；(6)最终得到植被变化的影响机制，对结果进行分析。本发明专利技术实现了定量评价植被变化的影响因素，并有效量化了各影响因素对植被变化的直接、间接和总影响，以期为区域生态环境保护和决策治理提供科学依据。决策治理提供科学依据。决策治理提供科学依据。

【技术实现步骤摘要】
一种基于结构方程模型的植被变化影响因素评价方法


[0001]本专利技术涉及植被领域，具体涉及一种基于结构方程模型的植被变化影响因素评价方法。

技术介绍

[0002]植被生长状况受地形、气候变化和人类活动的强烈影响，植被覆盖变化会影响全球或区域生态环境。了解区域植被时空变化，探索其对各影响因素的响应情况，可对区域生态环境保护提供理论支持。
[0003]遥感技术是实现长时间序列、大空间尺度植被监测的有效手段。归一化植被指数(normalized difference vegetation index，NDVI)能准确反映地表植被覆盖度，是评价植被生长状况最普遍的一个指标，其年最大值可以有效反应植被年度生长的最佳状况。多数研究关注自变量对因变量产生的直接影响，忽略间接影响，从而产生有偏的结果。
[0004]因此，量化各影响因素对植被覆盖变化的直接和间接影响，得到各影响因素对植被变化的总影响，对区域生态环境保护和决策治理具有重要意义。

技术实现思路

[0005]针对现有技术的不足，本专利技术提出了一种基于结构方程模型的植本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于结构方程模型的植被变化影响因素评价方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、数据收集：收集下载NDVI数据；收集下载影响NDVI变化的影响因子数据集，其中NDVI是归一化植被指数；S2、数据预处理：包括数据的拼接和裁剪、数据投影转换、数据重分类、数据重采样、采样点提取中的若干项；S3、根据步骤S1中选定的NDVI变化影响因子，通过步骤S2处理，将其作为结构方程模型的输入变量；S4、建立概念化的结构方程模型，将步骤S3得到的变量输入进模型中，计算模型的各项拟合优度指标；S5、根据拟合优度指标适配标准，判断步骤S4中计算的各项模型拟合优度指标是否满足要求；若是，则根据显著性及拟合的标准化路径系数大小判断NDVI变化的主要影响因素，根据标准化路径系数的正负号判断各影响因子对NDVI变化的影响方向，根据自变量到因变量的路径关系判断各影响因素对NDVI变化的直接和间接影响，得到各影响因素对NDVI变化的总影响；反之，则对模型进行修正，主要有两种方式：1)通过模型修正值对该模型进行修正，2)删除不显著变量和路径对模型进行修正，重复步骤S4；S6、根据最终得到的结构方程模型对NDVI变化影响因素进行分析，得到NDVI变化影响因素的定量分析结果。2.根据权利要求1所述的一种基于结构方程模型的植被变化影响因素评价方法，其特征在于，所述步骤S1中所述影响因子数据集包括：地形因子、气温因子、降水因...

【专利技术属性】
技术研发人员：张震，谷正楠，徐良骥，朱建坤，胡克宏，王蕾蕾，
申请(专利权)人：安徽理工大学，
类型：发明
国别省市：