石油化工装置整体维护质量评估方法及系统制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种石油化工装置整体维护质量评估方法及系统，该评估方法包括：获取整体维护之前预设时间段内的日常维护时间和日常维护作业量，根据预设时间段内的日常维护累积时间确定与日常维护累积时间对应的日常维护累积作业量；根据日常维护累积时间和对应的日常维护累积作业量，建立累积作业量预测模型；根据累积作业量预测模型，预测得到与滑动固定时间段对应的预测累积作业量；根据实际累积作业量和预测累积作业量的比值，确定对应的保持时间；根据保持时间的时间长度评估整体维护质量。通过本发明专利技术提供的评估方法，能够快速对整体维护后装置质量进行评估，有效指导企业每次的整体维护，辅助企业追根溯源逐步控制好并降低日常维护工作量。低日常维护工作量。低日常维护工作量。

【技术实现步骤摘要】
石油化工装置整体维护质量评估方法及系统


[0001]本专利技术涉及石油化工装置维修
，具体地，涉及一种石油化工装置整体维护质量评估方法及一种石油化工装置整体维护质量评估系统。

技术介绍

[0002]为满足国内能源日益增长的需求，石油化工企业生产规模不断扩大，生产技术不断提升，使得石油化工装置日趋大型化、连续化和自动化，且石油化工装置的结构也更加复杂。而随着使用时间的增加，石油化工装置或多或少会发生一些故障，这些故障会给企业的运行带来一定的影响。
[0003]在日常生产运行中除了会对石油化工装置进行日常维护，还会不定期对石油化工装置进行整体全面的维护。如果整体维护质量不高，遗留较多的检维护工作，使得石油化工装置一开启，便面临着较大的修补工作，增加了日常的维护作业量，更容易造成严重的事故后果，增加了石油化工装置正常运行风险。因此整体维护的质量对生产正常运行起到了重要作用。但是现有技术中，对于判定整体维护质量的优劣还未有量化的方法。

技术实现思路

[0004]针对现有技术中无法对整体维护进行量化评估的技术问题，本专利技术提供了一种石油化工装置整体维护质量评估方法和一种石油化工装置整体维护质量评估系统，能够快速对整体维护后装置质量进行评估，有效指导企业每次的整体维护，辅助企业追根溯源逐步控制好并降低日常维护工作量。
[0005]为实现上述目的，本专利技术第一方面提供一种石油化工装置整体维护质量评估方法，所述石油化工装置整体维护质量评估方法包括：获取整体维护之前预设时间段内的日常维护时间和日常维护作业量，根据所述预设时间段内的日常维护累积时间确定与所述日常维护累积时间对应的日常维护累积作业量；根据所述日常维护累积时间和对应的日常维护累积作业量，建立累积作业量预测模型；获取完成所述整体维护之后的时间值和天数值，分别将与所述时间值和天数值对应的日常维护累计时间输入所述累积作业量预测模型，预测得到与滑动固定时间段对应的预测累积作业量，其中所述时间值为自本次整体维护完成之日起计算的天数值与所述滑动固定时间段之和，表示为：P＝i+w，i＝0，1，2，
···
n；P为所述时间值；w为正整数，表示所述滑动固定时间段；i为所述天数值；获取所述滑动固定时间段内的实际累积作业量；根据所述实际累积作业量和所述预测累积作业量的比值，确定与所述时间值对应的保持时间；根据所述保持时间的时间长度评估所述整体维护质量。
[0006]进一步地，所述根据所述日常维护累积时间和对应的日常维护累积作业量，建立累积作业量预测模型，包括：根据日常维护累积时间和对应的日常维护累积作业量，利用线性回归法或者线性加权回归法建立所述累积作业量预测模型。
[0007]进一步地，所述根据所述日常维护累积时间和对应的日常维护累积作业量，建立累积作业量预测模型之后还包括：对所述累积作业量预测模型进行优化；利用优化后的累
积作业量预测模型预测得到对应的预测累积作业量。
[0008]进一步地，所述根据日常维护累积时间和对应的日常维护累积作业量，利用线性回归法或者线性加权回归法建立所述累积作业量预测模型，包括：将所述日常维护累积时间和对应的日常维护累积作业量差分为训练集合与验证集合；根据所述训练集合，利用线性回归法或者线性加权回归法建立初始累积作业量预测模型；所述对所述累积作业量预测模型进行优化，包括：根据所述验证集合验证所述初始累积作业量预测模型的准确度；在所述准确度大于等于预设准确度的情况下，将所述初始累积作业量预测模型确定为所述优化后的累积作业量预测模型。
[0009]进一步地，所述对所述累积作业量预测模型进行优化，包括：在所述准确度小于所述预设准确度的情况下，依次延长所述日常维护累积时间，并验证每次延长所述日常维护累积时间后的初始累积作业量预测模型的准确度，直至所述初始累积作业量预测模型的准确度大于等于所述预设准确度，将该次延长所述日常维护累积时间后的初始累积作业量预测模型作为所述优化后的累积作业量预测模型。
[0010]进一步地，所述根据所述保持时间的时间长度评估所述整体维护质量效果，包括：在所述保持时间的时间长度小于设定时间长度的情况下，判断所述整体维护的质量差；在所述保持时间的时间长度大于等于所述设定时间长度的情况下，判断所述整体维护的质量良好。
[0011]本专利技术第二方面提供一种石油化工装置整体维护质量评估系统，所述石油化工装置整体维护质量评估系统包括：确定模块，用于获取整体维护之前预设时间段内的日常维护时间和日常维护作业量，根据所述预设时间段内的日常维护累积时间确定与所述日常维护累积时间对应的日常维护累积作业量；模型建立模块，用于根据所述日常维护累积时间和对应的日常维护累积作业量，建立累积作业量预测模型；预测模块，用于获取完成所述整体维护之后的时间值和天数值，分别将与所述时间值和天数值对应的日常维护累计时间输入所述累积作业量预测模型，预测得到与滑动固定时间段对应的预测累积作业量，其中所述时间值为自本次整体维护完成之日起计算的天数值与所述滑动固定时间段之和，表示为：P＝i+w，i＝0，1，2，
···
n；P为所述时间值；w为正整数，表示所述滑动固定时间段；i为所述天数值；所述确定模块还用于获取所述滑动固定时间段内的实际累积作业量；根据所述实际累积作业量和所述预测累积作业量的比值，确定与所述时间值对应的保持时间；评估模块，用于根据所述保持时间的时间长度评估所述整体维护质量。
[0012]进一步地，所述根据所述日常维护累积时间和对应的日常维护累积作业量，建立累积作业量预测模型，包括：根据日常维护累积时间和对应的日常维护累积作业量，利用线性回归法或者线性加权回归法建立所述累积作业量预测模型。
[0013]进一步地，所述根据所述日常维护累积时间和对应的日常维护累积作业量，建立累积作业量预测模型之后还包括：对所述累积作业量预测模型进行优化；利用优化后的累积作业量预测模型预测得到对应的预测累积作业量。
[0014]进一步地，所述根据日常维护累积时间和对应的日常维护累积作业量，利用线性回归法或者线性加权回归法建立所述累积作业量预测模型，包括：将所述日常维护累积时间和对应的日常维护累积作业量差分为训练集合与验证集合；根据所述训练集合，利用线性回归法或者线性加权回归法建立初始累积作业量预测模型；所述对所述累积作业量预测
模型进行优化，包括：根据所述验证集合验证所述初始累积作业量预测模型的准确度；在所述准确度大于等于预设准确度的情况下，将所述初始累积作业量预测模型确定为所述优化后的累积作业量预测模型。
[0015]进一步地，所述对所述累积作业量预测模型进行优化，包括：在所述准确度小于所述预设准确度的情况下，依次延长所述日常维护累积时间，并验证每次延长所述日常维护累积时间后的初始累积作业量预测模型的准确度，直至所述初始累积作业量预测模型的准确度大于等于所述预设准确度，将该次延长所述日常维护累积时间后的初始累积作业量预测模型作为所述优化后的累积作业量预测模型。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种石油化工装置整体维护质量评估方法，其特征在于，所述石油化工装置整体维护质量评估方法包括：获取整体维护之前预设时间段内的日常维护时间和日常维护作业量，根据所述预设时间段内的日常维护累积时间确定与所述日常维护累积时间对应的日常维护累积作业量；根据所述日常维护累积时间和对应的日常维护累积作业量，建立累积作业量预测模型；获取完成所述整体维护之后的时间值和天数值，分别将与所述时间值和天数值对应的日常维护累计时间输入所述累积作业量预测模型，预测得到与滑动固定时间段对应的预测累积作业量，其中所述时间值为自本次整体维护完成之日起计算的天数值与所述滑动固定时间段之和，表示为：P＝i+w，i＝0，1，2，
···
n；P为所述时间值；w为正整数，表示所述滑动固定时间段；i为所述天数值；获取所述滑动固定时间段内的实际累积作业量；根据所述实际累积作业量和所述预测累积作业量的比值，确定与所述时间值对应的保持时间；根据所述保持时间的时间长度评估所述整体维护质量。2.根据权利要求1所述的石油化工装置整体维护质量评估方法，其特征在于，所述根据所述日常维护累积时间和对应的日常维护累积作业量，建立累积作业量预测模型，包括：根据日常维护累积时间和对应的日常维护累积作业量，利用线性回归法或者线性加权回归法建立所述累积作业量预测模型。3.根据权利要求2所述的石油化工装置整体维护质量评估方法，其特征在于，所述根据所述日常维护累积时间和对应的日常维护累积作业量，建立累积作业量预测模型之后还包括：对所述累积作业量预测模型进行优化；利用优化后的累积作业量预测模型预测得到对应的预测累积作业量。4.根据权利要求3所述的石油化工装置整体维护质量评估方法，其特征在于，所述根据日常维护累积时间和对应的日常维护累积作业量，利用线性回归法或者线性加权回归法建立所述累积作业量预测模型，包括：将所述日常维护累积时间和对应的日常维护累积作业量差分为训练集合与验证集合；根据所述训练集合，利用线性回归法或者线性加权回归法建立初始累积作业量预测模型；所述对所述累积作业量预测模型进行优化，包括：根据所述验证集合验证所述初始累积作业量预测模型的准确度；在所述准确度大于等于预设准确度的情况下，将所述初始累积作业量预测模型确定为所述优化后的累积作业量预测模型。5.根据权利要求4所述的石油化工装置整体维护质量评估方法，其特征在于，所述对所述累积作业量预测模型进行优化，包括：在所述准确度小于所述预设准确度的情况下，依次延长所述日常维护累积时间，并验证每次延长所述日常维护累积时间后的初始累积作业量预测模型的准确度，直至所述初始
累积作业量预测模型的准确度大于等于所述预设准确度，将该次延长所述日常维护累积时间后的初始累积作业量预测模型作为所述优化后的累积作业量预测模型。6.根据权利要求5所述的石油化工装置整体维护质量评估方法，其特征在于，所述根据所述保持时间的时间长度评估所述整体维护质量效果，包括：在所述保持时间的时间长度小于设定时间长度的情况下，判断所述整体维护的质量差；在所述保持时间的时间长度大于等于所述设定时间长度的情况下，判断所述整体维护的质量良好。7.一种石油化工装置整体维护质量评估系统，其特征在于，所述石油化工装置整体维护质量评估系统包括：确定模块，用于获取整体维护之前预设时间段内的日...

【专利技术属性】
技术研发人员：王云龙，张国之，穆波，郭晓燕，林扬，吴瑞青，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司青岛安全工程研究院，
类型：发明
国别省市：