一种基于变权灰靶理论的电能质量综合评估方法技术

本发明专利技术公开了一种基于变权灰靶理论的电能质量综合评估方法，包括如下步骤：选取电能质量指标并根据国家标准对各指标进行等级划分，建立电能质量综合评估体系；根据等级划分，取最优级别的划分值建立最优模式序列，并进行灰靶变换；根据待评估数据建立待评估模式序列并进行灰靶变换；根据最优灰靶序列和待评估灰靶序列计算各指标靶心系数；依据灰靶理论构造灰靶变权公式并计算出变权权重；综合权重和靶心系数计算出靶心度，并进行等级划分。本发明专利技术基于变权灰靶理论提高了评估的客观性和简易性；解决了电能质量综合评估中需要多个评估点才能评估的问题，实现了单个评估点的评估。实现了单个评估点的评估。实现了单个评估点的评估。

【技术实现步骤摘要】
一种基于变权灰靶理论的电能质量综合评估方法


[0001]本专利技术属于电能质量评估
，尤其涉及一种变权灰靶理论的电能质量综合评估方法。

技术介绍

[0002]随着电能对国民经济的重要性愈专利技术显，给优质电能的保持带来了挑战，所以电能质量问题受到了更多关注。怎样对电能质量进行更加准确客观的评估，对整个电网体系的健康发展有显著意义。电能质量包括电压偏差、频率偏差、谐波含有率、电压波动等多个指标。可分为单项评估和综合评估，单项评估就是只考虑其中一种指标，忽略其他指标带来的影响或默认为其他指标不会产生很大影响的评估方法；综合评估则是以若干指标或全部指标组成的指标集为研究对象，结合一定的数学算法得出整体结果。
[0003]电能质量综合评估围绕着评估指标的模糊性和随机性、评估权重的主观性和客观性、评估模型的复杂性和抽象性等方面展开。电能质量综合评估要考虑的对象不仅仅是某个测试点某条支线，而是整个地区的工业用电、居民用电和商业用电，所有用电设备互相影响产生的结果就是电能质量综合评估的内容。
[0004]电能质量综合评估由权重和评估模型两部分组成，现有的电能质量综合评估方法通常受主观因素影响大，且评估模型过于复杂。特别地，当进行电能质量综合评估时，现有的大部分方法需要多个评估目标一起评估，不能对一个评估目标进行综合评估。

技术实现思路

[0005]专利技术目的：为解决上述问题，本专利技术提供一种基于变权灰靶理论的电能质量综合评估方法，以解决现有电能质量综合评估中，主观性较强，方法比较复杂，不能进行单目标综合评估的问题。
[0006]为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种基于变权灰靶理论的电能质量综合评估方法，包括以下步骤：选取电能质量指标并根据国家标准对各指标进行等级划分，建立电能质量综合评估体系；根据等级划分，取最优级别的划分值建立最优模式序列，并进行灰靶变换；根据待评估数据建立待评估模式序列并进行灰靶变换；根据最优灰靶序列和待评估灰靶序列计算各指标靶心系数；依据灰靶理论构造灰靶变权公式并计算出变权权重；综合权重和靶心系数计算出靶心度，并进行等级划分。
[0007]作为上述技术方案的进一步描述：所述电能质量指标包括：5次谐波电流、7次谐波电流、5次谐波电压、7次谐波电压、电压总畸变率、长时间闪变、电压偏差和三相电压不平衡度。所述等级划分为：优秀、良好、中等、较差和非常差5个等级。
[0008]作为上述技术方案的进一步描述：所述待评估模式序列的灰靶变换如下：对待评估模式序列进行灰靶变换时，本方法所涉及指标皆为越小越好型指标，灰靶变换时应该取较小值。
[0009]作为上述技术方案的进一步描述：所述构造灰靶变权如下：取所有指标靶心系数平均值，并计算各指标靶心系数与平均值的绝对值，记构造系数a
i
为该绝对值与平均值纸币。当指标靶心系数比平均值大时，变权权重为1与a
i
之和的指标平均值；当指标靶心系数比平均值小时，变权权重为1与a
i
之差的指标平均值。
[0010]作为上述技术方案的进一步描述：所述最终评估等级计算及划分为：最终靶心度等于各权重与各靶心系数乘积和，等级划分分别为[0.3333,0.4667)、[0.4667，0.60)、[0.60，0.7333)、[0.7333，0.8667)、[0.8667，1]。
[0011]综上所述，由于采用了上述技术方案，本专利技术的有益效果是：本专利技术中，基于灰靶理论，利用其相关的原理进行变权构造，使得电能质量综合评估的结果更加客观，在评估步骤上也体现出了简易性，提高了评估的客观性及简易性；本专利技术中，解决了现有电能质量综合评估中，不可以对单个评估目标进行综合评估的问题。
附图说明
[0012]图1为本专利技术提出的一种基于变权灰靶理论的电能质量综合评估方法的流程图。
[0013]图2为本专利技术提出的一种基于变权灰靶理论的电能质量综合评估方法中的变权构造流程图。
具体实施方式
[0014]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0015]本专利技术公开了一种基于变权灰靶理论的电能质量综合评估方法，基于灰靶理论提高了评估的客观性及简易性；解决了现有电能质量综合评估中，不可以对单个评估目标进行综合评估的问题。如图1所示，所述方法包括以下步骤：选取电能质量指标并根据国家标准对各指标进行等级划分，建立电能质量综合评估体系；根据等级划分，取最优级别的划分值建立最优模式序列，并进行灰靶变换；根据待评估数据建立待评估模式序列并进行灰靶变换；根据最优灰靶序列和待评估灰靶序列计算各指标靶心系数；依据灰靶理论构造灰靶变权公式并计算出变权权重；综合权重和靶心系数计算出靶心度，并进行等级划分。
[0016]所述电能质量指标包括：5次谐波电流、7次谐波电流、5次谐波电压、7次谐波电压、电压总畸变率、长时间闪变、电压偏差和三相电压不平衡度。所述等级划分为：优秀、良好、
中等、较差和非常差5个等级。
[0017]所述待评估模式序列的灰靶变换如下：对待评估模式序列进行灰靶变换时，本方法所涉及指标皆为越小越好型指标，灰靶变换时应该取较小值。
[0018]所述构造灰靶变权如下：取所有指标靶心系数平均值，并计算各指标靶心系数与平均值的绝对值，记构造系数a
i
为该绝对值与平均值纸币。当指标靶心系数比平均值大时，变权权重为1与a
i
之和的指标平均值；当指标靶心系数比平均值小时，变权权重为1与a
i
之差的指标平均值。
[0019]所述最终评估等级计算及划分为：最终靶心度等于各权重与各靶心系数乘积和，等级划分分别为[0.3333,0.4667)、[0.4667，0.60)、[0.60，0.7333)、[0.7333，0.8667)、[0.8667，1]。
[0020]所述方法步骤中详细、完整的描述如下：1）选取电能质量指标并根据国家标准对各指标进行等级划分，建立电能质量综合评估体系：选取的电能质量指标X1
‑
X8分别为：长时间闪变、电压偏差、三相电压不平衡度、电压总畸变率、5次谐波电压含有率、7次谐波电压含有率、5次谐波电流、7次谐波电流。评估等级根据国家标准划分为1
‑
5级，分别对应：优秀、良好、中等、较差和非常差5个等级。如下表所示（谐波电流限值需要根据具体的短路容量、供电容量、协议容量按照国家标准进行计算，这里暂不给出）：电能质量评估指标分级范围表2）根据等级划分，取最优级别的划分值建立最优模式序列，并进行灰靶变换：在电能质量综合评估中，利用灰靶理论构造靶心系数时，因为灰靶理论把最优模式序列作为电能质量评价体系的标准靶心，所以可以把最优灰靶序列x0取本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于变权灰靶理论的电能质量综合评估方法，其特征在于，包括以下步骤：选取电能质量指标并根据国家标准对各指标进行等级划分，建立电能质量综合评估体系；根据等级划分，取最优级别的划分值建立最优模式序列，并进行灰靶变换；根据待评估数据建立待评估模式序列并进行灰靶变换；根据最优灰靶序列和待评估灰靶序列计算各指标靶心系数；依据灰靶理论构造灰靶变权公式并计算出变权权重；综合权重和靶心系数计算出靶心度，并进行等级划分。2.根据权利要求1所述的基于变权灰靶理论的电能质量综合评估方法，其特征在于，所述电能质量指标包括：5次谐波电流、7次谐波电流、5次谐波电压、7次谐波电压、电压总畸变率、长时间闪变、电压偏差和三相电压不平衡度，所述等级划分为：优秀、良好、中等、较差和特别差5个等级。3.根据权利要求1所述的基于变权灰靶理论的电能质量综合评估方法，其特征在于，所述待评估模式序列的灰靶变换如下：对待评估模式序列...

【专利技术属性】
技术研发人员：李林运，郑博文，王楠，李点点，
申请(专利权)人：中国矿业大学，
类型：发明
国别省市：