一种基于时间序列干预模型的UT1-UTC预报方法技术

本发明专利技术公开了一种基于时间序列干预模型的UT1

【技术实现步骤摘要】
一种基于时间序列干预模型的UT1
‑
UTC预报方法


[0001]本专利技术属于测绘科学与技术
，具体而言，特别涉及一种基于时间序列干预模型的UT1
‑
UTC预报方法。

技术介绍

[0002]地球自转参数ERP包括极移、UT1
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UTC/LOD，是实现卫星精密定轨的重要参数。高精度ERP预报是改善导航卫星高精度自主定轨、深空航天器自主定位精度的重要因素，如申请号为CN201610440584.3的一种自适应匹配的地球自转参数预报方法：使用该专利技术能够实现ERP预报所需的几类关键参数的自适应匹配，提高ERP预报精度。该专利技术采用LS+AR(least square+auto
‑
regressive)方法进行ERP预报，并给出了ERP预报时间序列训练长度经验设置准则；采用差分方法提高ERP残差的平稳性，并引入卡方检验方法，通过计算卡方值，定量评估PMX、PMY和UT1
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UTC残差的分布特性，并给出了卡方值与差分阶次的对应关系经验准则；最后在ERP残差本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于时间序列干预模型的UT1
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UTC预报方法，其特征在于：包括如下操作步骤：S1：UT1
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UTC数据预处理，包括去除跳秒和地球简谐潮汐项，获取预处理后的UT1
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UTC平稳序列；S2：基于预处理后的UT1
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UTC平稳序列，进行最小二乘LS拟合，获取LS拟合模型，以及LS拟合残差；S3：基于LS拟合残差，进行自回归AR拟合，获取AR拟合模型，以及AR拟合残差；S4:当干预事件，厄尔尼诺或拉尼娜现象(ENSO)发生,基于AR拟合残差，建立干预模型；S5:将LS拟合模型、AR拟合模型、干预模型相加，获取UT1
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UTC预报平稳序列；S6：在UT1
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UTC预报平稳序列基础上，加上跳秒和地球简谐潮汐项，获取UT1
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UTC预报最终序列。2.根据权利要求1所述的一种基于时间序列干预模型的UT1
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UTC预报方法，其特征在于：对于所述步骤S1中的UT1
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UTC数据来说，跳秒的存在使数据不符合平稳性标准，先去掉跳秒，通过潮汐改正模去掉地球简谐潮汐项，减少预报模型误差，地球简谐潮汐项模型为：式(1)中由《2010年IERS公约》给出。3.根据权利要求2所述的一种基于时间序列干预模型的UT1
‑
UTC预报方法，其特征在于：对...

【专利技术属性】
技术研发人员：聂文锋，赵一沣，薛慧杰，徐天河，
申请(专利权)人：山东大学，
类型：发明
国别省市：