一种城市雨洪水质水量预测动力学系统与方法技术方案

技术编号:33921885 阅读:50 留言:0更新日期:2022-06-25 21:09
本发明专利技术公开了一种城市雨洪水质水量预测动力学系统与方法,其中,一种城市雨洪水质水量预测动力学系统,包括采集模块、处理模块、模型确定模块、预测模块、误差修正模块和评价模块,所述采集模块,用于采集历史降水量数据,处理模块,用于对历史降水量数据进行处理,得到处理后的降水量数据,模型确定模块,用于确定降水量预测模型,预测模块,用于根据各分解项以及所述余项,通过所述降水量预测模型对降水量进行预测。本发明专利技术能够减少预测误差,提高预测精度,同时,综合各个参数化方案组合对应的降水量的预测结果,以得到待预测区域的预测降水量,进一步提高了对待预测区域的降水量的预测准确度。测准确度。测准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种城市雨洪水质水量预测动力学系统与方法


[0001]本专利技术涉及降水量预测
,尤其涉及一种城市雨洪水质水量预测动力学系统与方法。

技术介绍

[0002]伴随城市化进程不断加深,商业综合体、综合交通枢纽等高密度城市核心区不断涌现城市内涝问题亟需解决。城市综合体通常位于城市的中心或者副中心,有效控制该此类区域在超设计降雨重现期的内涝积水有很强的现实意义。
[0003]降水量的预测在近几十年取得了较大的发展,常使用的一类模型是物理统计模型,即选择的因子具有一定的物理意义,并利用前兆信息因子与后期汛期的遥相关原理,对降水的轻重程度进行划分,物理统计模型对数据的质量要求严格,区域所处地域对预测效果影响极大,在实际的使用中不够灵活,并易受不稳定因素的影响,并且其类似于线性刻画的方式,并不能很稳定的去预测降水量,存在较大的随机性。

技术实现思路

[0004]基于
技术介绍
存在的技术问题,本专利技术提出了一种城市雨洪水质水量预测动力学系统与方法。
[0005]本专利技术提出的一种城市雨洪水质水量预测的方法,包括如下步骤:本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种城市雨洪水质水量预测的方法,其特征在于,包括如下步骤:S1采集历史降水量数据,并将历史降水量数据分类存储;S2对历史降水量数据进行预处理,得到处理后的降水量数据;S3确定与降水相关的微物理参数化过程、积云参数化过程及边界层参数化过程分别对应的目标参数化方案的至少两种参数化方案组合,根据每种参数化方案组合对待预测区域进行数值化模拟,建立降水量预测模型;S4对至少两种参数化方案组合对应的降水量的预测结果进行融合处理,得到待预测区域的降水量预测数据以及降水量实际数据;S5对得到降水量预测数据进行空间插值处理,得到预测区域内观测站对应的处理后降水量预测数据;S6基于原始水质水量数据使用预测模型预测测试集对应的预测值,并根据实际值与预测值计算预测误差;S7将预测误差输入降雨量预测模型中得到误差序列的误差修正模型;S8将待预测数据分别输入降水量预测模型和误差修正模型,将结算结果几何相加得到预测值。2.根据权利要求1所述的一种城市雨洪水质水量预测的方法,其特征在于,所述降水量预测模型包括训练好的卷积神经网络、优化后的支持向量机以及优化后的BP神经网络。3.根据权利要求1所述的一种城市雨洪水质水量预测的方法,其特征在于,所述步骤S2所述的预处理包括缺失值处理和归一化处理。4.根据权利要求1所述的一种城市雨洪水质水...

【专利技术属性】
技术研发人员:任南琪王爱杰王旭路璐冯骁驰
申请(专利权)人:澜途集思生态科技集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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