本发明专利技术提供了一种风险预警方法、装置和电子设备。其中，该方法应用于医疗美容风险预警系统，医疗美容风险预警系统包括监管对象库、互联网数据专题库、主体匹配模型和风险预警模型，该方法包括：从监管对象库中获取多个线下市场主体信息；从互联网数据专题库获取多个网络店铺信息；通过主体匹配模型匹配线下市场主体信息和网络店铺信息，得到多个待检测的对象信息；其中，对象信息包括匹配后的线下市场主体信息和网络店铺信息；将多个对象信息输入风险预警模型，输出对象信息对应的风险信息；基于风险信息执行预警操作。该方式可以提高预警速度和效率，有助于执法监督人员进行医疗美容风险监督管理，提升监管效率。提升监管效率。提升监管效率。
【技术实现步骤摘要】
风险预警方法、装置和电子设备
[0001]本专利技术涉及医疗美容的
，尤其是涉及一种风险预警方法、装置和电子设备。
技术介绍
[0002]在医疗美容消费市场快速增长，医美乱象丛生的背景下，给监管带来的压力也日益突出：以某省为例，全省目前在册医美美容机构1300余家，生活美容机构数量近24万家，监管压力巨大，若依靠传统“人盯人”的大海捞针式的监督、执法模式，存在一定的监管漏洞。非法医疗美容往往借助互联网渠道营销，营销话术众多，迷惑性强，难以辨别，对执法监督人员的医疗美容专业知识要求较高，大大增加了监管难度。非法医疗美容危害巨大，轻者造成患者毁容、重者会导致患者死亡，一旦发生事故，社会对监管失职的舆论压力巨大。
[0003]因此，现有的“人盯人”的大海捞针式的监督、执法模式，存在对执法监督人员的医疗美容专业知识要求较高、监管难度高、预警速度慢、效率低的问题。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种风险预警方法、装置和电子设备，以提高预警速度和效率，无需具有医疗美容专业知识的执法监督人员，有助于执法监督人员进行医疗美容风险监督管理，提升监管效率。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种风险预警方法，应用于医疗美容风险预警系统，医疗美容风险预警系统包括监管对象库、互联网数据专题库、主体匹配模型和风险预警模型，方法包括：从监管对象库中获取多个线下市场主体信息；从互联网数据专题库获取多个网络店铺信息；通过主体匹配模型匹配线下市场主体信息和网络店铺信息，得到多个待检测的对象信息；其中，对象信息包括匹配后的线下市场主体信息和网络店铺信息；将多个对象信息输入风险预警模型，输出对象信息对应的风险信息；基于风险信息执行预警操作。
[0006]本专利技术实施例提供的较佳实施例中，上述方法还包括：从数源系统获取线下市场主体信息；基于获取的线下市场主体信息建立监管对象库。
[0007]本专利技术实施例提供的较佳实施例中，上述方法还包括：从目标网站爬取数据，基于爬取的数据构建互联网数据专题库。
[0008]本专利技术实施例提供的较佳实施例中，上述从目标网站爬取数据的步骤，包括：确定目标网站是否设置有爬取接口；如果是，通过爬取接口爬取数据；如果否，确定目标网站的爬取入口和遍历策略，基于爬取入口和遍历策略从目标网站爬取数据。
[0009]本专利技术实施例提供的较佳实施例中，上述通过主体匹配模型匹配线下市场主体信息和网络店铺信息，得到多个待检测的对象信息的步骤，包括：基于线下市场主体信息和网络店铺信息中的关键信息、图片信息或位置信息匹配线下市场主体信息和网络店铺信息，得到多个待检测的对象信息；其中，关键信息包括店铺名称、地址、法定代表人，位置信息包括市场主体和网络店铺的经纬度。
[0010]本专利技术实施例提供的较佳实施例中，上述风险预警模型包括：无证经营模型、无照经营模型、超范围经营模型和非法药物经营模型；将多个对象信息输入风险预警模型，输出对象信息对应的风险信息的步骤，包括：将多个对象信息输入无证经营模型、无照经营模型、超范围经营模型和非法药物经营模型；通过无证经营模型输出对象信息对应的无证经营类风险信息；通过无照经营模型输出对象信息对应的无照经营类风险信息；通过超范围经营模型输出对象信息对应的超范围经营类风险信息；通过非法药物经营模型输出对象信息对应的非法药物经营类风险信息。
[0011]本专利技术实施例提供的较佳实施例中，上述风险预警模型还包括：服务项目识别模型和医美知识库；通过超范围经营模型输出对象信息对应的超范围经营类风险信息的步骤，包括：将线下市场主体信息输入服务项目识别模型，输出市场主体的服务项目；基于医美知识库确定网络店铺信息对应的网络店铺的诊疗项目；将市场主体的服务项目和网络店铺的诊疗项目输入超范围经营模型，输出对象信息对应的超范围经营类风险信息。
[0012]本专利技术实施例提供的较佳实施例中，上述基于风险信息执行预警操作的步骤，包括：确定风险信息对应的风险等级；执行风险等级对应的预警操作。
[0013]第二方面，本专利技术实施例还提供一种风险预警装置，应用于医疗美容风险预警系统，医疗美容风险预警系统包括监管对象库、互联网数据专题库、主体匹配模型和风险预警模型，装置包括：线下市场主体信息获取模块，用于从监管对象库中获取多个线下市场主体信息；网络店铺信息获取模块，用于从互联网数据专题库获取多个网络店铺信息；对象信息确定模块，用于通过主体匹配模型匹配线下市场主体信息和网络店铺信息，得到多个待检测的对象信息；其中，对象信息包括匹配后的线下市场主体信息和网络店铺信息；风险信息输出模块，用于将多个对象信息输入风险预警模型，输出对象信息对应的风险信息；预警操作执行模块，用于基于风险信息执行预警操作。
[0014]第三方面，本专利技术实施例还提供一种电子设备，包括处理器和存储器，存储器存储有能够被处理器执行的计算机可执行指令，处理器执行计算机可执行指令以实现上述的风险预警方法。
[0015]本专利技术实施例带来了以下有益效果：
[0016]本专利技术实施例提供的一种风险预警方法、装置和电子设备，可以通过主体匹配模型匹配从监管对象库中获取的线下市场主体信息和从互联网数据专题库获取的网络店铺信息，得到多个待检测的对象信息；将多个对象信息输入风险预警模型，输出对象信息对应的风险信息；基于风险信息执行预警操作。该方式可以提高预警速度和效率，无需具有医疗美容专业知识的执法监督人员，有助于执法监督人员进行医疗美容风险监督管理，提升监管效率。
[0017]本公开的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，或者，部分特征和优点可以从说明书推知或毫无疑义地确定，或者通过实施本公开的上述技术即可得知。
[0018]为使本公开的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
[0019]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体
实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0020]图1为本专利技术实施例提供的一种风险预警方法的流程图；
[0021]图2为本专利技术实施例提供的另一种风险预警方法的流程图；
[0022]图3为本专利技术实施例提供的一种建立监管对象库的示意图；
[0023]图4为本专利技术实施例提供的一种建立互联网数据专题库的示意图；
[0024]图5为本专利技术实施例提供的一种主体匹配模型的核心流程逻辑的示意图；
[0025]图6为本专利技术实施例提供的一种主体匹配模型进行特征工程的策略示意图；
[0026]图7为本专利技术实施例提供的一种机构资质判断模型的流程的示意图；
[0027]图8为本专利技术实施例提供的一种非法医美经营风险线索识别的示意图；
[0028]图9为本发本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种风险预警方法，其特征在于，应用于医疗美容风险预警系统，所述医疗美容风险预警系统包括监管对象库、互联网数据专题库、主体匹配模型和风险预警模型，所述方法包括：从所述监管对象库中获取多个线下市场主体信息；从所述互联网数据专题库获取多个网络店铺信息；通过所述主体匹配模型匹配所述线下市场主体信息和所述网络店铺信息，得到多个待检测的对象信息；其中，所述对象信息包括匹配后的所述线下市场主体信息和所述网络店铺信息；将多个所述对象信息输入所述风险预警模型，输出所述对象信息对应的风险信息；基于所述风险信息执行预警操作。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：从数源系统获取线下市场主体信息；基于获取的所述线下市场主体信息建立所述监管对象库。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：从目标网站爬取数据，基于爬取的所述数据构建所述互联网数据专题库。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，从目标网站爬取数据的步骤，包括：确定目标网站是否设置有爬取接口；如果是，通过所述爬取接口爬取数据；如果否，确定所述目标网站的爬取入口和遍历策略，基于所述爬取入口和所述遍历策略从所述目标网站爬取数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述主体匹配模型匹配所述线下市场主体信息和所述网络店铺信息，得到多个待检测的对象信息的步骤，包括：基于所述线下市场主体信息和所述网络店铺信息中的关键信息、图片信息或位置信息匹配所述线下市场主体信息和所述网络店铺信息，得到多个待检测的对象信息；其中，所述关键信息包括店铺名称、地址、法定代表人，所述位置信息包括市场主体和网络店铺的经纬度。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述风险预警模型包括：无证经营模型、无照经营模型、超范围经营模型和非法药物经营模型；将多个所述对象信息输入所述风险预警模型，输出所述对象信息对应的风险信息的步骤，包括：将多个所述对象信息输入所述无证经营模型、所述无照经营模型、所述超范围经营模型和所述非法药物经...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢国杰，何旭东，农庆，高军，刘鹏程，郭林松，周和英，
申请(专利权)人：数字浙江技术运营有限公司，
类型：发明
国别省市：
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