体重变化趋势的确定方法和装置、存储介质及电子装置制造方法及图纸

技术编号:34008088 阅读:53 留言:0更新日期:2022-07-02 13:54
本申请公开了一种体重变化趋势的确定方法和装置、存储介质及电子装置,涉及智慧家庭技术领域,方法包括:通过称重设备获取目标对象的体重信息;通过终端设备获取目标对象的日常信息,其中,日常信息用于指示以下至少之一:目标对象的饮食情况,目标对象的睡眠情况,目标对象的运动情况;将体重信息和日常信息输入至预测模型,以确定目标时间段内目标对象的体重变化趋势,采用上述技术方案,解决了称重设备无法对目标对象未来的体重变化趋势进行量化预测的问题,本发明专利技术实施例根据目标对象的饮食情况,目标对象的睡眠情况,目标对象的运动情况等信息持续预测体重变化。情况等信息持续预测体重变化。情况等信息持续预测体重变化。

【技术实现步骤摘要】
体重变化趋势的确定方法和装置、存储介质及电子装置


[0001]本专利技术涉及智慧家庭
,具体而言,涉及一种体重变化趋势的确定方法和装置、存储介质及电子装置。

技术介绍

[0002]随着体脂秤设备的普及和人们对体重体型控制的重视,越来越多的家庭配备了类似设备。但是目前的体脂秤使用,大部分还是停留在简单的间歇性的称重阶段,利用率低,效果差,未能持久有效的达到控制体重的目的。
[0003]伴随物联网和数字化应用的普及,体脂秤也配备了云端APP。目前市面上大多数APP提供了体脂指标分析、记录体重历史快照、历史数据趋势展示、食谱展示的功能,但是缺少影响体重的其他主要因素的参与,进而无法对目标对象未来的减肥趋势进行量化预测和给出精准把控建议。此外,目前的体脂秤未引入社交功能,尤其是与自己体重类似的朋友同事或附近人的减肥历程和减肥成果展示。
[0004]针对相关技术中,称重设备无法对目标对象未来的体重变化趋势进行量化预测的问题,尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供了一种体重变化趋势的确定方法和装置、存储介质及电子装置,以至少解决相关技术中,称重设备无法对目标对象未来的体重变化趋势进行量化预测的问题。
[0006]根据本专利技术实施例的一个实施例,提供了一种体重变化趋势的确定方法,包括:通过称重设备获取目标对象的体重信息;通过终端设备获取所述目标对象的日常信息,其中,所述日常信息用于指示以下至少之一:所述目标对象的饮食情况,所述目标对象的睡眠情况,所述目标对象的运动情况;将所述体重信息和所述日常信息输入至预测模型,以确定目标时间段内所述目标对象的体重变化趋势。
[0007]在一个示例性实施例中,通过终端设备获取所述目标对象的日常信息,至少包括以下之一:在所述终端设备为可穿戴设备的情况下,通过所述可穿戴设备记录所述目标对象的日常信息;在所述终端设备为信息交互设备的情况下,通过所述信息交互设备获取所述目标对象通过第一客户端发送的输入信息,根据所述输入信息获取所述目标对象的日常信息;在所述终端设备为语音交互设备的情况下,通过所述语音交互设备获取所述目标对象通过第二客户端发送的语音信息,根据所述语音信息获取所述目标对象的日常信息。
[0008]在一个示例性实施例中,根据所述输入信息获取所述目标对象的日常信息,包括:检测所述输入信息中是否存在异常信息;在所述输入信息中存在异常信息的情况下,根据历史日常信息对所述异常信息进行修正;在修正后的输入信息中获取所述目标对象的日常信息。
[0009]在一个示例性实施例中,将所述体重信息和所述日常信息输入至预测模型,以确
定目标时间段内所述目标对象的体重变化趋势,包括:通过所述预测模型分别为所述体重信息和所述日常信息分配第一权重和第二权重;通过所述预测模型根据历史体重信息和历史日常信息分别为所述体重信息和所述日常信息分配第一历史拟合度和第二历史拟合度;根据所述第一权重、第二权重、第一历史拟合度和第二历史拟合度确定目标时间段内所述目标对象的体重变化趋势。
[0010]在一个示例性实施例中,将所述体重信息和所述日常信息输入至预测模型,以确定目标时间段内所述目标对象的体重变化趋势之后,所述方法还包括:通过终端设备获取所述目标对象的目标体重;将所述体重信息、所述日常信息、所述目标体重输入至预测模型,以获取所述目标对象的体重达到所述目标体重的概率以及达到所述目标体重的目标时长。
[0011]在一个示例性实施例中,将所述体重信息、所述日常信息、所述目标体重输入至预测模型,以获取所述目标对象的体重达到所述目标体重的概率以及达到所述目标体重的目标时长之后,所述方法还包括:在所述目标对象的体重达到所述目标体重的概率小于预设阈值的情况下,通过终端设备的第三客户端获取当前日期的天气信息;根据所述目标对象的体重信息、目标体重和天气信息确定所述当前日期对应的食谱信息和运动信息;将所述食谱信息和所述运动信息发送至所述终端设备,以使所述终端设备显示或播放所述食谱信息和所述运动信息。
[0012]在一个示例性实施例中,通过终端设备获取所述目标对象的日常信息之前,所述方法还包括:确定是否通过终端设备获取到所述目标对象的日常信息;在未获取到所述目标对象的日常信息的情况下,向所述终端设备发送提示信息,以使所述终端设备播放或显示所述提示信息,其中,所述提示信息用于提醒所述目标对象通过所述终端设备输入所述日常信息。
[0013]根据本专利技术实施例的另一个实施例,还提供了一种体重变化趋势的确定装置,包括:第一获取模块,用于通过称重设备获取目标对象的体重信息;第二获取模块,用于通过终端设备获取所述目标对象的日常信息,其中,所述日常信息用于指示以下至少之一:所述目标对象的饮食情况,所述目标对象的睡眠情况,所述目标对象的运动情况;确定模块,用于将所述体重信息和所述日常信息输入至预测模型,以确定目标时间段内所述目标对象的体重变化趋势。
[0014]根据本专利技术实施例的又一方面,还提供了一种计算机可读的存储介质,该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序,其中,该计算机程序被设置为运行时执行上述体重变化趋势的确定方法。
[0015]根据本专利技术实施例的又一方面,还提供了一种电子装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,上述处理器通过计算机程序执行上述的体重变化趋势的确定方法。
[0016]在本专利技术实施例中,通过称重设备获取目标对象的体重信息;通过终端设备获取所述目标对象的日常信息,其中,所述日常信息用于指示以下至少之一:所述目标对象的饮食情况,所述目标对象的睡眠情况,所述目标对象的运动情况;将所述体重信息和所述日常信息输入至预测模型,以确定目标时间段内所述目标对象的体重变化趋势;采用上述技术方案,解决了称重设备无法对目标对象未来的体重变化趋势进行量化预测的问题,本专利技术
实施例根据所述目标对象的饮食情况,所述目标对象的睡眠情况,所述目标对象的运动情况等信息持续预测体重变化,同时提高了目标对象积极参与体重控制的交互度和粘性,形成正向良性闭环,有助于目标对象养成良好的健康规律习惯,提高体重目标达成率。
附图说明
[0017]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。
[0018]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0019]图1是根据本申请实施例的一种智能设备的交互方法的硬件环境示意图;
[0020]图2是根据本专利技术实施例的体重变化趋势的确定方法的流程图;
[0021]图3是根据本专利技术实施例的体重变化趋势的确定方法的示意图;
[0022]图4是根据本专利技术实施例的一种体重变化趋势的确定装置的结构框图(一)本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种体重变化趋势的确定方法,其特征在于,包括:通过称重设备获取目标对象的体重信息;通过终端设备获取所述目标对象的日常信息,其中,所述日常信息用于指示以下至少之一:所述目标对象的饮食情况,所述目标对象的睡眠情况,所述目标对象的运动情况;将所述体重信息和所述日常信息输入至预测模型,以确定目标时间段内所述目标对象的体重变化趋势。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过终端设备获取所述目标对象的日常信息,至少包括以下之一:在所述终端设备为可穿戴设备的情况下,通过所述可穿戴设备记录所述目标对象的日常信息;在所述终端设备为信息交互设备的情况下,通过所述信息交互设备获取所述目标对象通过第一客户端发送的输入信息,根据所述输入信息获取所述目标对象的日常信息;在所述终端设备为语音交互设备的情况下,通过所述语音交互设备获取所述目标对象通过第二客户端发送的语音信息,根据所述语音信息获取所述目标对象的日常信息。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述输入信息获取所述目标对象的日常信息,包括:检测所述输入信息中是否存在异常信息;在所述输入信息中存在异常信息的情况下,根据历史日常信息对所述异常信息进行修正;在修正后的输入信息中获取所述目标对象的日常信息。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述体重信息和所述日常信息输入至预测模型,以确定目标时间段内所述目标对象的体重变化趋势,包括:通过所述预测模型分别为所述体重信息和所述日常信息分配第一权重和第二权重;通过所述预测模型根据历史体重信息和历史日常信息分别为所述体重信息和所述日常信息分配第一历史拟合度和第二历史拟合度;根据所述第一权重、第二权重、第一历史拟合度和第二历史拟合度确定目标时间段内所述目标对象的体重变化趋势。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述体重信息和所述日常信息输入至预测模型,以确定目标时间段内所述目标对象的体重变化趋势之后,所述方法还包括:通过终端设备获取所述目标对象的目标体重;...

【专利技术属性】
技术研发人员:张长治
申请(专利权)人:海尔智家股份有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1