筛选用于预测生理状态的特征的电子装置和方法制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种筛选用于预测生理状态的特征的电子装置和方法。方法包含：取得对应于多个特征的多个生理数据；基于第一模型而根据多个生理数据产生多个特征的多个第一子集合，其中多个第一子集合分别对应于多个生理数据；根据多个第一子集合以从多个特征中选出第一特征，计算对应于多个特征中的第二特征与第一特征的第一关系指标，并且根据第一关系指标而选择第二特征作为第一特征的共伴特征；以及输出第一特征和共伴特征。出第一特征和共伴特征。出第一特征和共伴特征。

【技术实现步骤摘要】
筛选用于预测生理状态的特征的电子装置和方法


[0001]本专利技术涉及一种筛选用于预测生理状态的特征的电子装置和方法。

技术介绍

[0002]利用抽血取得受测者的多个代谢体指标，从而由医生根据多个代谢体指标来判断受测者的生理状态的方法，为逐渐发展的重要医疗技术。以判断受测者的肥胖程度为例，现有技术可使用体质量指数(body mass index，BMI)来判断受测者的肥胖程度，但体质量指数的计算仅考虑到受测者的体重和身高，而无法考虑到受测者的代谢状况。
[0003]人体产生的代谢体的种类繁多，并且每一个代谢体与不同的生理状态之间的相关性也不同。因此，若能发展出能筛选出与特定生理状态高度相关的代谢体的方法，将可辅助医生更准确地监控受测者的生理状态。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种筛选用于预测生理状态的特征的电子装置和方法，可从多个特征中筛选出与特定生理状态显著地相关的特征。
[0005]本专利技术的一种筛选用于预测生理状态的特征的电子装置，包含处理器、存储介质以及收发器。存储介质存储多个模块。处理器耦接存储介质和收发器，并且访问和执行多个模块，其中多个模块包含数据收集模块、训练模块、运算模块以及输出模块。数据收集模块通过收发器取得对应于多个特征的多个生理数据。训练模块基于第一模型而根据多个生理数据产生多个特征的多个第一子集合，其中多个第一子集合分别对应于多个生理数据。运算模块根据多个第一子集合以从多个特征中选出第一特征，计算对应于多个特征中的第二特征与第一特征的第一关系指标，并且根据第一关系指标而选择第二特征作为第一特征的共伴特征。输出模块通过收发器输出第一特征和共伴特征。
[0006]在本专利技术的一实施例中，上述的训练模块基于第二模型而根据多个生理数据产生多个特征的多个第二子集合，其中多个第二子集合分别对应于多个生理数据；以及运算模块根据多个第一子集合和多个第二子集合以从多个特征中选出第一特征。
[0007]在本专利技术的一实施例中，上述的运算模块计算多个第一子集合中的第一特征的第一数量，并且计算多个第二子集合中的第一特征的第二数量；以及运算模块根据第一数量和第二数量以从多个特征中选出第一特征。
[0008]在本专利技术的一实施例中，上述的运算模块根据第一数量、对应于第一模型的第一权重、第二数量以及对应于第二模型的第二权重以计算第一特征的第一分数；以及运算模块响应于第一分数大于第一阈值而从多个特征中选出第一特征。
[0009]在本专利技术的一实施例中，上述的运算模块根据第一数量、对应于第一模型的第一权重、第二数量以及对应于第二模型的第二权重以计算第一特征的第一分数；运算模块计算多个第一子集合中的第三特征的第三数量，并且计算多个第二子集合中的第三特征的第四数量；运算模块根据第三数量、第一权重、第四数量以及第二权重以计算第三特征的第二
分数；以及运算模块响应于第一分数大于第二分数而从第一特征和第三特征中选择第一特征。
[0010]在本专利技术的一实施例中，上述的运算模块取得多个第一子集合中的每一个中的第一特征的第一数量以产生第一向量；运算模块取得多个第一子集合中的每一个中的第二特征的第二数量以产生第二向量；以及运算模块根据第一向量和第二向量计算第一关系指标。
[0011]在本专利技术的一实施例中，上述的运算模块响应于第一关系指标大于第二阈值而选择第二特征以作为第一特征的共伴特征。
[0012]在本专利技术的一实施例中，上述的运算模块计算对应于多个特征中的第三特征与第四特征的第二关系指标；以及运算模块响应于第一关系指标大于第二关系指标而选择第二特征以作为第一特征的共伴特征。
[0013]在本专利技术的一实施例中，上述的训练模块根据多个生理数据、第一特征以及共伴特征训练生理状态的至少一第一预测模型，并且计算对应于至少一第一预测模型的至少一第一效能指标；训练模块随机地从多个特征中挑选第三特征和第四特征，其中第三特征和第四特征中的任一个与第一特征和第二特征中的任一个相异；训练模块根据多个生理数据、第三特征以及第四特征训练生理状态的至少一第二预测模型，并且计算至少一第二预测模型的至少一第二效能指标；运算模块响应于至少一第一效能指标大于至少一第二效能指标而判断第一特征和共伴特征为可用的；以及输出模块响应于第一特征和共伴特征为可用的而输出第一特征和共伴特征。
[0014]在本专利技术的一实施例中，上述的多个特征分别对应于人体的多种代谢物。
[0015]在本专利技术的一实施例中，上述的数据收集模块通过收发器接收生理数据集合，并且根据自助重抽法以将生理数据集合区分为分别对应于多个生理数据的多个训练数据和多个测试数据；训练模块根据多个训练数据产生多个第一子集合；训练模块根据多个训练数据产生至少一第一预测模型；以及训练模块根据多个测试数据计算至少一第一效能指标。
[0016]在本专利技术的一实施例中，上述的第一模型或第二模型关联于下列的其中一个：随机森林算法、逻辑斯回归以及支持向量机。
[0017]在本专利技术的一实施例中，上述的第一模型基于下列的其中一个产生多个第一子集合：逐步挑选法以及特征重要性。
[0018]本专利技术的一种筛选用于预测生理状态的特征的方法，包含：取得对应于多个特征的多个生理数据；基于第一模型而根据多个生理数据产生多个特征的多个第一子集合，其中多个第一子集合分别对应于多个生理数据；根据多个第一子集合以从多个特征中选出第一特征，计算对应于多个特征中的第二特征与第一特征的第一关系指标，并且根据第一关系指标而选择第二特征作为第一特征的共伴特征；以及输出第一特征和共伴特征。
[0019]基于上述，本专利技术可选出能显著地影响受测者的生理状态的预测结果的特征，并选出与所述特征相对应的共伴特征。本专利技术可输出所述特征与所述共伴特征以供用户参考。举例来说，假设使用者为医生，则使用者可仅参考本专利技术输出的代谢体与共伴代谢体即可判断受测者的肥胖程度，而不需将心力耗费在分析与肥胖程度毫不相关的代谢体。
附图说明
[0020]图1根据本专利技术的一实施例示出一种筛选用于预测生理状态的特征的电子装置的示意图；
[0021]图2根据本专利技术的一实施例示出筛选用于预测生理状态的特征的方法的流程图；
[0022]图3根据本专利技术的一实施例示出判断受选特征和共伴特征是否可用的方法的流程图；
[0023]图4根据本专利技术的另一实施例示出一种筛选用于预测生理状态的特征的方法的流程图。
[0024]附图标记说明
[0025]100：电子装置
[0026]110：处理器
[0027]120：存储介质
[0028]121：数据收集模块
[0029]122：训练模块
[0030]123：运算模块
[0031]124：输出模块
[0032]130：收发器
[0033]S201、S202、S203、S204、S205、S206、S207、S208、S209、S210、S301、S302、S303、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种筛选用于预测生理状态的特征的电子装置，其特征在于，包括：收发器；存储介质，存储多个模块；以及处理器，耦接所述存储介质和所述收发器，并且访问和执行所述多个模块，其中所述多个模块包括：数据收集模块，通过所述收发器取得对应于多个特征的多个生理数据；训练模块，基于第一模型而根据所述多个生理数据产生所述多个特征的多个第一子集合，其中所述多个第一子集合分别对应于所述多个生理数据；运算模块，根据所述多个第一子集合以从所述多个特征中选出第一特征，计算对应于所述多个特征中的第二特征与所述第一特征的第一关系指标，并且根据所述第一关系指标而选择所述第二特征作为所述第一特征的共伴特征；以及输出模块，通过所述收发器输出所述第一特征和所述共伴特征。2.根据权利要求1所述的电子装置，其中所述训练模块基于第二模型而根据所述多个生理数据产生所述多个特征的多个第二子集合，其中所述多个第二子集合分别对应于所述多个生理数据；以及所述运算模块根据所述多个第一子集合和所述多个第二子集合以从所述多个特征中选出所述第一特征。3.根据权利要求2所述的电子装置，其中所述运算模块计算所述多个第一子集合中的所述第一特征的第一数量，并且计算所述多个第二子集合中的所述第一特征的第二数量；以及所述运算模块根据所述第一数量和所述第二数量以从所述多个特征中选出所述第一特征。4.根据权利要求3所述的电子装置，其中所述运算模块根据所述第一数量、对应于所述第一模型的第一权重、所述第二数量以及对应于所述第二模型的第二权重以计算所述第一特征的第一分数；以及所述运算模块响应于所述第一分数大于第一阈值而从所述多个特征中选出所述第一特征。5.根据权利要求3所述的电子装置，其中所述运算模块根据所述第一数量、对应于所述第一模型的第一权重、所述第二数量以及对应于所述第二模型的第二权重以计算所述第一特征的第一分数；所述运算模块计算所述多个第一子集合中的第三特征的第三数量，并且计算所述多个第二子集合中的所述第三特征的第四数量；所述运算模块根据所述第三数量、所述第一权重、所述第四数量以及所述第二权重以计算所述第三特征的第二分数；以及所述运算模块响应于所述第一分数大于所述第二分数而从所述第一特征和所述第三特征中选择所述第一特征。6.根据权利要求2所述的电子装置，其中所述运算模块取得所述多个第一子集合中的每一个中的所述第一特征的第一数量以产生第一向量；
所述运算模块取得所述多个第一子集合中的所述每一个中的所述第二特征的第二数量以产生第二向量；以及所述运算模块根据所述第一向量和所述第二向量计算所述第一关系指标。7.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：李俊贤，蔡宗宪，徐唯哲，蔡亭芬，庄志立，叶集孝，
申请(专利权)人：长庚医疗财团法人基隆长庚纪念医院宏碁智医股份有限公司宏碁股份有限公司，
类型：发明
国别省市：