基于甲状腺癌淋巴结转移预测模型的评估系统技术方案

技术编号:33996790 阅读:19 留言:0更新日期:2022-07-02 11:04
本申请涉及一种基于甲状腺癌淋巴结转移预测模型的评估系统,包括随访评估子系统;所述随访评估子系统包括术前病人随访评估模块和/或术后病人随访评估模块;所述术前病人随访评估模块包括如下子模块:第一信息收集模块:采集术前病人信息数据,并将采集到的术前病人信息数据发送至第一风险处理模块;本申请提供的基于甲状腺癌淋巴结转移预测模型的评估方法及随访系统可以有效地、精准地对患者进行术前淋巴结转移风险的评估;本申请提供的基于甲状腺癌淋巴结转移预测模型的评估方法及随访系统能够更有效的指导病人术后的规范化诊疗。诊疗。

【技术实现步骤摘要】
基于甲状腺癌淋巴结转移预测模型的评估系统


[0001]本申请涉及甲状腺癌领域,特别涉及一种基于甲状腺癌淋巴结转移预测模型的评估系统。

技术介绍

[0002]甲状腺癌是目前最常见的内分泌恶性肿瘤之一,也是发病率增长最快的实体肿瘤。据我国国家癌症中心2019年最新发布的数据显示,甲状腺癌总发病率位居恶性肿瘤第7位,女性位于第4位。甲状腺癌中超过90%是分化型甲状腺癌(differentiated thyroid cancer,DTC),主要病理类型包括乳头状癌和滤泡状癌。对于甲状腺癌的患者,手术是甲状腺癌治疗中的重要环节。随着精准医疗概念的推广和循证医学的要求,对于甲状腺癌患者制定个体化的术前评估、围术期监测及规范化的术后随访每一环节都十分重要。目前,我国绝大部分医疗中心的甲状腺癌诊疗还仅仅聚焦于手术本身,对于术前的综合评估和规范化的术后用药及随访的应用还比较欠缺。
[0003]颈部淋巴结转移是甲状腺癌病人术后复发率增高和存活率降低的危险因素。规范化甲状腺切除和彻底的、合理的颈部淋巴结清扫是目前公认的首选治疗方案。甲状腺癌淋巴结清扫范围包括中央区(

区)和侧颈区(Ⅱ~

区)。中央区是甲状腺癌颈部淋巴结转移最常见的转移部位,对于该区域淋巴结是否行预防性清扫目前仍存在争议。由于中央区淋巴结也是甲状腺癌术后最常见的复发转移部位,如果初次手术不彻底清扫该区,一旦术后该部位淋巴结出现转移,再次手术清扫淋巴结会造成喉返神经和甲状旁腺损伤的风险明显增加。但根据2015年版美国ATA指南推荐,对于cT1

2N0的分化型甲状腺癌患者,不常规预防性清扫中央区淋巴结。因而,如何在术前更加合理精准的评估甲状腺癌患者的淋巴结转移情况是关键也是难点所在。
[0004]甲状腺癌大多数是相对惰性病程的恶性肿瘤,经过外科手术为主的综合治疗,整体预后较好,10年存活率高达93%,但其中约30%的病人会出现复发或转移。因此,甲状腺癌病人的长期规范化随访和监控尤为重要。对于甲状腺癌术后病人,尤其是对于复发高风险者,通过术后规范化随访,可以动态观察病情变化,及时调整治疗方案。术后摄入甲状腺素来维持人体需要的甲状腺素水平及抑制垂体分泌TSH,是目前临床上重要的预防复发的手段之一。其可以一定程度上降低DTC复发率,改善病人存活率。原则上,术后TSH抑制在正常参考值的低限或低限以下、甚至检测不到的程度。2012年,我国《甲状腺结节和分化型甲状腺癌诊治指南》中提出了基于双风险评估的TSH抑制治疗目标,即根据疾病的复发分级结合不良反应风险分层,TSH抑制的水平也不尽相同。随访过程中,根据术后危险度再评估结果调整新的TSH目标范围。
[0005]甲状腺癌是人类内分泌系统中常见的内分泌恶性肿瘤,80至90%的甲状腺癌是分化良好的甲状腺乳头状癌。甲状腺乳头状癌是一种分化及预后较好的恶性肿瘤,但是颈部淋巴结的受累,尤其是中央区淋巴结的受累在甲状腺乳头状癌中却十分常见。
[0006]目前,对于甲状腺乳头状癌术前淋巴结的临床检查主要是通过超声和超声引导下
的穿刺活检。虽然超声在发现甲状腺乳头状癌病灶方面有较高的诊断价值,但是对于淋巴结转移的诊断能力却十分有限。对于中央组淋巴结转移,超声的检出率只能达到50%左右,对于隐匿性的侧区淋巴结转移超声更是难以检测。以目前对的手段,准确地进行术前淋巴结转移风险的评估仍存在较大困难。
[0007]甲状腺乳头状癌病人术后需要进行规律的随访及规范用药,但目前临床上病人失访率高,术后用药不规律、不规范的现象广泛存在。本领域尚缺乏一种能够方便使用的术后随访系统,能够更有效的指导病人术后的规范化诊疗。
[0008]因此,本领域亟待一种针对甲状腺乳头状癌病人集合具有术前精准评估颈部淋巴结转移风险功能和术后随访功能的评估系统。

技术实现思路

[0009]本申请公开了一种基于甲状腺癌淋巴结转移预测模型的评估系统,包括随访评估子系统;所述随访评估子系统包括术前病人随访评估模块和/或术后病人随访评估模块;
[0010]所述术前病人随访评估模块包括如下子模块:
[0011]第一信息收集模块:采集术前病人信息数据,并将采集到的术前病人信息数据发送至第一风险处理模块;
[0012]第一风险处理模块:接收第一信息收集模块采集到的术前病人信息数据,利用设定的一个或多个风险处理模型进行计算,得到一个或多个风险评分,并将一个或多个风险评分发送至第一评估输出模块;
[0013]第一评估输出模块:接收第一风险处理模块得到的一个或多个风险评分,将一个或多个风险评分与相应的设定阈值进行比较,从而得到术前随访评估结果;
[0014]所述术后病人随访评估模块包括如下子模块:
[0015]第二信息收集模块:采集术后病人信息数据,并将采集到的术后病人信息数据发送至第二风险处理模块;
[0016]第二风险处理模块:接收第二信息收集模块采集到的术后病人信息数据,利用设定的一个或多个风险处理模型进行计算,得到一个或多个风险评分,并将一个或多个风险评分发送至第二评估输出模块;
[0017]第二评估输出模块:接收第二风险处理模块得到的一个或多个风险评分,将一个或多个风险评分与相应的设定阈值进行比较,从而得到术后随访评估结果。
[0018]在一个优选例中,所述基于甲状腺癌淋巴结转移预测模型的评估系统还包括初诊病人信息录入子系统;
[0019]所述初诊病人信息录入子系统能够采集初诊病人信息,并将初诊病人信息发送至随访评估子系统。
[0020]在一个优选例中,其特征在于:所述初诊病人信息包括姓名、性别、年龄、长期居住省市、吸烟史、饮酒史、高血压病史、糖尿病病史、甲亢病史、甲减病史、手术史、传染病史、食物过敏史、药物过敏史以及家族史中的任一种或任多种组合
[0021]在一个优选例中,其特征在于:所述第一信息收集模块采集的术前病人信息数据包括性别、年龄、BMI、术前甲状腺超声信息以及术前化验指标中的任一种或任多种组合。
[0022]在一个优选例中,其特征在于:所述术前甲状腺超声信息包括肿瘤最大径和/或肿
瘤是否侵犯甲状腺包膜;所述术前化验指标包括癌胚抗原、血肌酐、促甲状腺激素以及甲状腺球蛋白中的任一种或任多种组合。
[0023]在一个优选例中,所述第二信息收集模块采集的术后病人信息数据包括术后时间、目前左甲状腺素钠服用剂量、术后血清学指标以及术后甲状腺超声信息中的任一种或任多种组合。
[0024]在一个优选例中,所述术后血清学指标包括游离三碘甲状腺原氨酸、游离甲状腺素、促甲状腺激素、甲状腺球蛋白、癌胚抗原以及血肌酐中的任一种或任多种组合;所述术后甲状腺超声信息包括甲状腺结节有无、结节级别以及颈部异常淋巴结有无中的任一种或任多种组合。
[0025]在一个优选例中,所述第一风险处理模块中的风险处理模型包括中央组淋巴结转移模型和/或侧方淋巴结转移模型;
[0026]所述中央组淋巴结本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于甲状腺癌淋巴结转移预测模型的评估系统,其特征在于,包括随访评估子系统;所述随访评估子系统包括术前病人随访评估模块和/或术后病人随访评估模块;所述术前病人随访评估模块包括如下子模块:第一信息收集模块:采集术前病人信息数据,并将采集到的术前病人信息数据发送至第一风险处理模块;第一风险处理模块:接收第一信息收集模块采集到的术前病人信息数据,利用设定的一个或多个风险处理模型进行计算,得到一个或多个风险评分,并将一个或多个风险评分发送至第一评估输出模块;第一评估输出模块:接收第一风险处理模块得到的一个或多个风险评分,将一个或多个风险评分与相应的设定阈值进行比较,从而得到术前随访评估结果;所述术后病人随访评估模块包括如下子模块:第二信息收集模块:采集术后病人信息数据,并将采集到的术后病人信息数据发送至第二风险处理模块;第二风险处理模块:接收第二信息收集模块采集到的术后病人信息数据,利用设定的一个或多个风险处理模型进行计算,得到一个或多个风险评分,并将一个或多个风险评分发送至第二评估输出模块;第二评估输出模块:接收第二风险处理模块得到的一个或多个风险评分,将一个或多个风险评分与相应的设定阈值进行比较,从而得到术后随访评估结果。2.根据权利要求1所述的基于甲状腺癌淋巴结转移预测模型的评估系统,其特征在于,所述基于甲状腺癌淋巴结转移预测模型的评估系统还包括初诊病人信息录入子系统;所述初诊病人信息录入子系统能够采集初诊病人信息,并将初诊病人信息发送至随访评估子系统。3.根据权利要求2所述的基于甲状腺癌淋巴结转移预测模型的评估系统,其特征在于:所述初诊病人信息包括姓名、性别、年龄、长期居住省市、吸烟史、饮酒史、高血压病史、糖尿病病史、甲亢病史、甲减病史、手术史、传染病史、食物过敏史、药物过敏史以及家族史中的任一种或任多种组合。4.根据权利要求1所述的基于甲状腺癌淋巴结转移预测模型的评估系统,其特征在于:所述第一信息收集模块采集的术前病人信息数据包括性别、年龄、BMI、术前甲状腺超声信息以及术前化验指标中的任一种或任多种组合。5.根据权利要求1所述的基于甲状腺癌淋巴结转移预测模型的评估系统,其特征在于:所述术前甲状腺超声信息包括肿瘤最大径和/或肿瘤是否侵犯甲状腺包膜;所述术前化验指标包括癌胚抗原、血肌酐、促甲状腺激素以及甲状腺球蛋白中的任一种或任多种组合。6.根据权利要求1所述的基于甲状腺癌淋巴结转移预测模型的评估系统,其特征在于,所述第二信息收集模块采集的术后病人信息数据包括术后时间、目前左甲状腺素钠服用剂量、术后血清学指标以及术后甲状腺超声信息中的任一种或任多种组合。7.根据权利要求1所述的基于甲状腺癌淋巴结转移预测模型的评估系统,其特征在于,所述术后血清学指标包括游离三碘甲状腺原氨酸、游离甲状腺素、促甲状腺激素、甲状腺球蛋白、癌胚抗原以及血肌酐中的任一种或任多种组合;所述术后甲状腺超声信息包括甲状腺结节有无、结节级别以及颈部异常淋巴结有无中的任一种或任多种组合。
8.根据权利要求1所述的基于甲状腺癌淋巴结转移...

【专利技术属性】
技术研发人员:蔡伟陶磊邱伟华杨哲宇衡宇
申请(专利权)人:复旦大学附属眼耳鼻喉科医院
类型:发明
国别省市:

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