信息预测方法、装置以及电子设备制造方法及图纸

本公开提供了信息预测方法、装置以及电子设备，涉及数据处理领域，尤其涉及地图技术领域。具体实现方案为：确定待预测的目标商铺以及目标商铺位置；获取目标商铺位置的地理环境信息；获取地理环境信息对应的目标人群信息；获取目标商铺位置的商业模式信息；基于目标人群信息以及商业模式信息，预测目标商铺在目标商铺位置的目标信息。本公开通过对目标商铺在目标商铺位置的目标信息进行预测，可以实现低成本、高效率进行商铺选址或经营策略调整等，以降低资源浪费。以降低资源浪费。以降低资源浪费。

【技术实现步骤摘要】
信息预测方法、装置以及电子设备


[0001]本公开涉及数据处理
，尤其涉及地图
，具体涉及一种信息预测方法、装置以及电子装置。

技术介绍

[0002]在相关技术中，通常采用人工评估的方式对某一位置商铺的营业额进行预测，但该方法对评估人的专业性要求极强，评估耗费的人力物力成本巨大，且评估结果没有足够的数据作为支撑。

技术实现思路

[0003]本公开提供了一种信息预测方法、装置以及电子设备。
[0004]根据本公开的一方面，提供了一种信息预测方法，包括：确定待预测的目标商铺以及目标商铺位置；获取目标商铺位置的地理环境信息；获取地理环境信息对应的目标人群信息；获取目标商铺位置的商业模式信息；基于目标人群信息以及商业模式信息，预测目标商铺在目标商铺位置的目标信息。
[0005]可选地，获取目标商铺位置的地理环境信息，包括：获取目标商铺位置预定范围内的道路地图数据和兴趣面地图数据以及目标商铺位置对应的室内地图数据；基于道路地图数据，兴趣面地图数据和室内地图数据，生成地理环境信息。
[0006]可选地，基于目标人群信息以及商业模式信息，预测目标商铺在目标商铺位置的目标信息，包括：基于目标人群信息，预测目标商铺在目标商铺位置的客流量；基于商业模式信息，预测目标商铺在目标商铺位置的客单价；基于目标商铺在目标商铺位置的客流量，以及目标商铺在目标商铺位置的客单价，得到目标商铺在目标商铺位置的目标信息。
[0007]可选地，基于目标人群信息，预测目标商铺在目标商铺位置的客流量，包括：基于目标人群信息，预测目标商铺所在商业区的人流量；基于目标商铺所在商业区的人流量，预测目标商铺在目标商铺位置的客流量。
[0008]可选地，基于目标人群信息，预测目标商铺所在商业区的人流量，包括：在目标人群信息包括：预定历史时间段内进入商业区的历史人流量的情况下，基于历史人流量预测目标商铺所在商业区的人流量。
[0009]可选地，基于目标商铺所在商业区的人流量，预测目标商铺在目标商铺位置的客流量，包括：统计多个用户模型下，预定历史时间段内选择目标商铺的历史人流量占预定历史时间段内所在商业区的历史人流量的占比，其中，多个不同的用户模型对应不同的人群信息类型；获取多个用户模型分别对应的权重系数；基于多个用户模型分别对应的占比，多个用户模型分别对应的权重系数，以及目标商铺所在商业区的人流量，预测目标商铺在目标商铺位置的客流量。
[0010]可选地，基于商业模式信息，预测目标商铺在目标商铺位置的客单价，包括：在商业模式信息包括业态分布的情况下，获取在预定历史时间段内各个业态下目标商铺所在商
业区的客单价；基于在预定历史时间段内各个业态下目标商铺所在商业区的客单价，预测目标商铺在目标商铺位置的客单价。
[0011]根据本公开的另一方面，提供了一种信息预测装置，包括：确定模块，用于确定待预测的目标商铺以及目标商铺位置；第一获取模块，用于获取目标商铺位置的地理环境信息；第二获取模块，用于获取地理环境信息对应的目标人群信息；第三获取模块，用于获取目标商铺位置的商业模式信息；预测模块，用于基于目标人群信息以及商业模式信息，预测目标商铺在目标商铺位置的目标信息。
[0012]可选地，第一获取模块包括：第一获取单元，用于获取目标商铺位置预定范围内的道路地图数据和兴趣面地图数据以及目标商铺位置对应的室内地图数据；第一生成单元，用于基于道路地图数据，兴趣面地图数据和室内地图数据，生成地理环境信息。
[0013]可选地，预测模块包括：第一预测单元，用于基于目标人群信息，预测目标商铺在目标商铺位置的客流量；第二预测单元，用于基于商业模式信息，预测目标商铺在目标商铺位置的客单价；第一确定单元，用于基于目标商铺在目标商铺位置的客流量，以及目标商铺在目标商铺位置的客单价，得到目标商铺在目标商铺位置的目标信息。
[0014]可选地，第一预测单元，包括：第三预测单元，用于基于目标人群信息，预测目标商铺所在商业区的人流量；第四预测单元，用于基于目标商铺所在商业区的人流量，预测目标商铺在目标商铺位置的客流量。
[0015]可选地，第三预测单元包括：第五预测单元，用于在目标人群信息包括：预定历史时间段内进入商业区的历史人流量的情况下，基于历史人流量预测目标商铺所在商业区的人流量。
[0016]可选地，第四预测单元包括：统计单元，用于统计多个用户模型下，预定历史时间段内选择目标商铺的历史人流量占预定历史时间段内所在商业区的历史人流量的占比，其中，多个不同的用户模型对应不同的人群信息类型；第二获取单元，用于获取多个用户模型分别对应的权重系数；第六预测单元，用于基于多个用户模型分别对应的占比，多个用户模型分别对应的权重系数，以及目标商铺所在商业区的人流量，预测目标商铺在目标商铺位置的客流量。
[0017]可选地，第二预测单元包括：第三获取单元，用于在商业模式信息包括业态分布的情况下，获取在预定历史时间段内各个业态下目标商铺所在商业区的客单价；第七预测单元，用于基于在预定历史时间段内各个业态下目标商铺所在商业区的客单价，预测目标商铺在目标商铺位置的客单价。
[0018]根据本公开的还一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行任一项上述的方法。
[0019]根据本公开的又一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行任一项上述的方法。
[0020]根据本公开的再一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现任一项上述的方法。
[0021]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0022]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0023]图1是根据本公开实施例提供的信息预测方法的流程图；
[0024]图2是根据本公开可选实施方式提供的商业区流量测算系统的整体构成示意图；
[0025]图3是根据本公开可选实施方式提供的业务实现流程图；
[0026]图4是根据本公开实施例提供的信息预测装置的结构框图；
[0027]图5是用来实现本公开实施例的信息预测方法的电子设备的框图。
具体实施方式
[0028]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0029]术语说明
[0030]兴趣面(ar本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息预测方法，包括：确定待预测的目标商铺以及目标商铺位置；获取所述目标商铺位置的地理环境信息；获取所述地理环境信息对应的目标人群信息；获取所述目标商铺位置的商业模式信息；基于所述目标人群信息以及所述商业模式信息，预测所述目标商铺在所述目标商铺位置的目标信息。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取所述目标商铺位置的地理环境信息，包括：获取所述目标商铺位置预定范围内的道路地图数据和兴趣面地图数据以及所述目标商铺位置对应的室内地图数据；基于所述道路地图数据，所述兴趣面地图数据和所述室内地图数据，生成所述地理环境信息。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述目标人群信息以及所述商业模式信息，预测所述目标商铺在所述目标商铺位置的目标信息，包括：基于所述目标人群信息，预测所述目标商铺在所述目标商铺位置的客流量；基于所述商业模式信息，预测所述目标商铺在所述目标商铺位置的客单价；基于所述目标商铺在所述目标商铺位置的客流量，以及所述目标商铺在所述目标商铺位置的客单价，得到所述目标商铺在所述目标商铺位置的所述目标信息。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述目标人群信息，预测所述目标商铺在所述目标商铺位置的客流量，包括：基于所述目标人群信息，预测所述目标商铺所在商业区的人流量；基于所述目标商铺所在商业区的人流量，预测所述目标商铺在所述目标商铺位置的客流量。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述目标人群信息，预测所述目标商铺所在商业区的人流量，包括：在所述目标人群信息包括：预定历史时间段内进入所述商业区的历史人流量的情况下，基于所述历史人流量预测所述目标商铺所在商业区的人流量。6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述目标商铺所在商业区的人流量，预测所述目标商铺在所述目标商铺位置的客流量，包括：统计多个用户模型下，预定历史时间段内选择所述目标商铺的历史人流量占所述预定历史时间段内所在商业区的历史人流量的占比，其中，多个不同的用户模型对应不同的人群信息类型；获取所述多个用户模型分别对应的权重系数；基于所述多个用户模型分别对应的占比，所述多个用户模型分别对应的权重系数，以及所述目标商铺所在商业区的人流量，预测所述目标商铺在所述目标商铺位置的客流量。7.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述商业模式信息，预测所述目标商铺在所述目标商铺位置的客单价，包括：在所述商业模式信息包括业态分布的情况下，获取在预定历史时间段内各个业态下所
述目标商铺所在商业区的客单价；基于在预定历史时间段内各个业态下所述目标商铺所在商业区的客单价，预测所述目标商铺在所述目标商铺位置的客单价。8.一种信息预测装置，包括：确定模块，用于确定待预测的目标商铺以及目标商铺位置；第一获取模块，用于获取所述目标商铺位置的地理环境信息；第二获取模块，用于获取所述地理环境信息对应的目标人群信息；第三获取模块，用于获取所述目标商铺位置的商业模式信息；预测模块，...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈嘉莉，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：