【技术实现步骤摘要】
行为预测方法、装置、设备及存储介质
[0001]本公开涉及信息处理
，尤其涉及一种行为预测方法、装 置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]在我国，需要对部分人员的行为进行重点关注，比如药物滥用人 员、犯罪人员或其他原因需要接受行为监测或限制的人员，这些人员 的数量上升时，监测工作也随之增加。
[0003][0004]目前，对上述人员的监测大多为被监测人员自行定期上报行为报 告。
技术实现思路
[0005]专利技术人发现，单靠被监测人员自行定期上报行为报告，并未能很 好地获知相关人员是否发生风险行为，如无法获知吸毒人员是否存在 复吸行为，更无法通过预测相关人员发生风险行为的概率，实现提前 干预。
[0006]本公开提供了一种行为预测方法、装置、设备及存储介质，用以 解决无法提前预估被监控人员的风险行为发生概率，只能对已成事实 的风险行为进行检测的问题。
[0007]第一方面，本公开提供了一种行为预测方法，包括：
[0008]获取第一移动设备发送的第一行为轨迹；>[0009]根据所本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种行为预测方法，其特征在于，包括：获取第一移动设备发送的第一行为轨迹；根据所述第一行为轨迹与风险区域的重合情况，预测所述第一移动设备对应的用户的风险行为的发生概率。2.根据权利要求1所述的行为预测方法，其特征在于，所述风险区域包括：预先指定的第一风险区域。3.根据权利要求2所述的行为预测方法，其特征在于，所述风险区域还包括：第二风险区域；所述第二风险区域，为多个第二移动设备在预设时间段内同时出现在同一区域范围的区域，其中，所述第二移动设备对应的用户与所述第一移动设备对应的用户标记有相同的标签。4.根据权利要求3所述的行为预测方法，其特征在于，所述第一风险区域和所述第二风险区域分别对应各自的区域风险系数；当所述第一风险区域与所述第二风险区域发生重合时，将重合区域的风险系数设定为所述第一风险区域的区域风险系数。5.根据权利要求1
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4任一项所述的行为预测方法，其特征在于，所述根据所述第一行为轨迹与风险区域的重合情况，预测所述第一移动设备对应的用户的风险行为的发生概率，包括：当所述第一行为轨迹与所述风险区域存在重合情况时，预测所述第一移动设备对应的用户的风险行为的发生概率。6.根据权利要求5所述的行为预测方法，其特征在于，所述当所述第一行为轨迹与所述风险区域存在重合情况时，预测所述第一移动设备对应的用户的风险行为的发生概率，包括：当所述第一行为轨迹与所述风险区域存在重合情况时，确定所述第一移动设备处于所述风险区域的时长、处于所述风险区域的频次、与所述风险区域的重合度、以及所述风险区域中所述第二移动设备的数量；根据所述时长、所述频次、所述重合度和所述第二移动设备的数量，预测所述第一移动设备对应的用户的风险行为的发生概率。7...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈闻博，
申请(专利权)人：广州慧睿思通人工智能技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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