本申请涉及一种图像数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取原始图像并识别原始图像的背景颜色；当背景颜色不为预设颜色时，灰度化原始图像得到灰度图像；采用膨胀因子对灰度图像进行膨胀操作得到第一图像；采用腐蚀因子对灰度图像进行腐蚀操作得到第二图像；采用第一图像减去第二图像得到形态学梯度图像；采用预设像素值替换原始图像中的第一像素点的像素值，得到目标图像。当图像中包含背景色时，通过形态学对图像中的膨胀和腐蚀操作对图像进行处理，并得到对应的形态学梯度图像，根据形态学梯度图像对图像的背景色进行去除，避免背景色对图像中进行文字识别的影响，提高了识别准确率。提高了识别准确率。提高了识别准确率。
【技术实现步骤摘要】
图像数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种图像数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
[0002]背景去除可以分很多种，比如目标背景去除，留下人物部分，也可以称为目标分割。目标分割指把目标轮廓标记出来，组成目标对象的轮廓具有封闭性。当处理的对象为带文字的文档时，则无法采用分割的技术，因为文字不具有封闭性，文字内部和文字之间都有空隙，而且文字内部如果存在颜色，会影响文字识别的效果。尤其是针对登记记录文档的扫描图片，文档包括印刷字、手写字、有色背景、印章和手印，为了更好地识别出文档中的文字内容，需要将有色背景，印章和手印等影响文字识别的因素进行去除。传统的方法需要人工把文字内容录入电脑，耗费大量的人力物力。
技术实现思路
[0003]为了解决上述技术问题，本申请提供了一种图像数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0004]第一方面，本申请提供了一种图像数据处理方法，包括：
[0005]获取原始图像，识别所述原始图像的背景颜色；
[0006]当所述背景颜色不为预设颜色时，灰度化所述原始图像，得到灰度图像；
[0007]采用膨胀因子对所述灰度图像进行膨胀操作，得到第一图像；
[0008]采用腐蚀因子对所述灰度图像进行腐蚀操作，得到第二图像；
[0009]采用所述第一图像减去所述第二图像得到形态学梯度图像；
[0010]采用预设像素值，替换所述原始图像中的第一像素点的像素值，得到目标图像，其中，所述第一像素点为与所述形态学梯度图像中像素值小于第一预设阈值的像素点位置相同的像素点。
[0011]第二方面，本申请提供了一种图像数据处理装置，包括：
[0012]背景颜色识别模块，用于获取原始图像，识别所述原始图像的背景颜色；
[0013]图像转换模块，用于当所述背景颜色不为预设颜色时，灰度化所述原始图像，得到灰度图像；
[0014]膨胀模块，用于采用膨胀因子对所述灰度图像进行膨胀操作，得到第一图像；
[0015]腐蚀模块，用于采用腐蚀因子对所述灰度图像进行腐蚀操作，得到第二图像；
[0016]梯度图像计算模块，用于采用所述第一图像减去所述第二图像得到形态学梯度图像；
[0017]背景去除模块，用于采用预设像素值，替换所述原始图像中的第一像素点的像素值，得到目标图像，其中，所述第一像素点为与所述形态学梯度图像中像素值小于第一预设阈值的像素点位置相同的像素点。
[0018]第三方面，本申请提供了，一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0019]获取原始图像，识别所述原始图像的背景颜色；
[0020]当所述背景颜色不为预设颜色时，灰度化所述原始图像，得到灰度图像；
[0021]采用膨胀因子对所述灰度图像进行膨胀操作，得到第一图像；
[0022]采用腐蚀因子对所述灰度图像进行腐蚀操作，得到第二图像；
[0023]采用所述第一图像减去所述第二图像得到形态学梯度图像；
[0024]采用预设像素值，替换所述原始图像中的第一像素点的像素值，得到目标图像，其中，所述第一像素点为与所述形态学梯度图像中像素值小于第一预设阈值的像素点位置相同的像素点。
[0025]第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取原始图像，识别所述原始图像的背景颜色；
[0026]当所述背景颜色不为预设颜色时，灰度化所述原始图像，得到灰度图像；
[0027]采用膨胀因子对所述灰度图像进行膨胀操作，得到第一图像；
[0028]采用腐蚀因子对所述灰度图像进行腐蚀操作，得到第二图像；
[0029]采用所述第一图像减去所述第二图像得到形态学梯度图像；
[0030]采用预设像素值，替换所述原始图像中的第一像素点的像素值，得到目标图像，其中，所述第一像素点为与所述形态学梯度图像中像素值小于第一预设阈值的像素点位置相同的像素点。
[0031]上述图像数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取原始图像，识别所述原始图像的背景颜色；当所述背景颜色不为预设颜色时，灰度化所述原始图像，得到灰度图像；采用膨胀因子对所述灰度图像进行膨胀操作，得到第一图像；采用腐蚀因子对所述灰度图像进行腐蚀操作，得到第二图像；采用所述第一图像减去所述第二图像得到形态学梯度图像；采用预设像素值，替换所述原始图像中的第一像素点的像素值，得到目标图像，其中，所述第一像素点为与所述形态学梯度图像中像素值小于第一预设阈值的像素点位置相同的像素点。当图像中包含背景色时，通过形态学对图像中的膨胀和腐蚀操作对图像进行处理，并得到对应的形态学梯度图像，根据形态学梯度图像对图像的背景色进行去除，避免背景色对图像中进行文字识别的影响，提高了识别准确率。
附图说明
[0032]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。
[0033]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0034]图1为一个实施例中图像数据处理方法的流程示意图；
[0035]图2为一个实施例中图像数据处理装置的结构框图；
[0036]图3为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0037]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0038]如图1所示，在一个实施例中，提供了一种图像数据处理方法。参照图1，该图像数据处理方法具体包括如下步骤：
[0039]步骤S201，获取原始图像，识别原始图像的背景颜色。
[0040]步骤S202，当背景颜色不为预设颜色时，灰度化原始图像，得到灰度图像。
[0041]步骤S203，采用膨胀因子对灰度图像进行膨胀操作，得到第一图像。
[0042]步骤S204，采用腐蚀因子对灰度图像进行腐蚀操作，得到第二图像。
[0043]步骤S205，采用第一图像减去第二图像得到形态学梯度图像。
[0044]步骤S206，采用预设像素值，替换原始图像中的第一像素点的像素值，得到目标图像。
[0045]在本具体实施例中，其第一像素点为与形态学梯度图像中像素值小于本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始图像，识别所述原始图像的背景颜色；当所述背景颜色不为预设颜色时，灰度化所述原始图像，得到灰度图像；采用膨胀因子对所述灰度图像进行膨胀操作，得到第一图像；采用腐蚀因子对所述灰度图像进行腐蚀操作，得到第二图像；采用所述第一图像减去所述第二图像得到形态学梯度图像；采用预设像素值，替换所述原始图像中的第一像素点的像素值，得到目标图像，其中，所述第一像素点为与所述形态学梯度图像中像素值小于第一预设阈值的像素点位置相同的像素点。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述原始图像的背景颜色，包括：计算所述原始图像中的各颜色特征对应的区域面积；当所述颜色特征对应的区域面积大于第一预设区域面积时，将所述颜色特征作为所述原始图像的背景颜色。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述原始图像进行空间转换，得到所述原始图像的HSV图像；获取第一预设颜色特征集合，所述第一预设颜色特征集合中包含多个颜色特征；通过所述第一预设颜色特征集合中的每个颜色特征，对所述HSV图像进行阈值分割，得到对应的图像掩膜，每个所述第一预设颜色特征集合中的每个颜色特征对应的一个图像掩膜，所述图像掩膜的各个像素点的像素值为0或255；所述计算所述原始图像的每种所述颜色特征对应的区域面积，包括：统计每个所述图像掩膜中像素值为255的像素点的数量，根据所述数量计算对应的所述区域面积。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述原始图像为三通道图像，所述预设像素值包括三通道像素值，所述采用预设像素值，替换所述原始图像中的第一像素点的像素值，得到目标图像，包括：判断当前坐标对应的三通道中各个通道的像素值，是否与所述预设像素值中对应的三通道像素值相同，所述当前坐标为所述形态学梯度图像中像素值小于所述第一预设像素值对应的坐标；当不相同时，采用所述预设像素值中对应的三通道像素值，替换所述当前坐标的对应的三通道中各个通道的像素值，得到所述目标图像。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用所述第一图像减去所述第二图像得到形态学梯度图像，包括：采用所述第一图像减去所述第二图像得到初始形态学图像，所述初始形态学图像中包含字符；识别所述初始形态学图像像中各行字符的高度；统计所述初始形态学图像中各行字符的像素值的和，得到每行字符的像素总和；当...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄銮鑫，
申请(专利权)人：广州慧睿思通人工智能技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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