本公开的实施例公开了视频信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取目标视频，其中，上述目标视频包括至少一个感兴趣区域；对上述目标视频包括的至少一个感兴趣区域进行标注，以生成感兴趣区域信息集；基于上述目标视频和上述感兴趣区域信息集，生成至少一条率失真曲线；基于上述至少一条率失真曲线，生成视频质量评价信息。该实施方式解决了评价视频质量的准确度偏低的问题。偏低的问题。偏低的问题。
【技术实现步骤摘要】
视频信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质
[0001]本公开的实施例涉及计算机
，具体涉及视频信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
技术介绍
[0002]在传统视频编解码质量评价体系中，通常以解码重构图像的还原度以及对应压缩码流的码率的对应率失真曲线作为评判标准。目前，通常采用整体检测的方式对视频中的全帧图像进行检测。
[0003]然而，采用上述检测方式时，通常会存在以下技术问题：
[0004]第一，无法同时在率失真曲线中对检测编码器和压缩编码器的性能进行评估；
[0005]第二，未通过视频所包含的感兴趣区域对视频质量进行评估，造成了评价视频质量的准确度偏低。
技术实现思路
[0006]本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。本公开的一些实施例提出了视频信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题中的一项或多项。
[0007]第一方面，本公开的一些实施例提供了视频信息生成方法，该方法包括：获取目标视频，其中，上述目标视频包括至少一个感兴趣区域；对上述目标视频包括的至少一个感兴趣区域进行标注，以生成感兴趣区域信息集；基于上述目标视频和上述感兴趣区域信息集，生成至少一条率失真曲线；基于上述至少一条率失真曲线，生成视频质量评价信息。
[0008]第二方面，本公开的一些实施例提供了一种视频信息生成装置，装置包括：获取单元，被配置成获取目标视频，其中，上述目标视频包括至少一个感兴趣区域；标注单元，对上述目标视频包括的至少一个感兴趣区域进行标注，以生成感兴趣区域信息集；生成单元，被配置成基于上述目标视频和上述感兴趣区域信息集，生成至少一条率失真曲线；评价单元，被配置成基于上述至少一条率失真曲线，生成视频质量评价信息。
[0009]第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
[0010]第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
[0011]本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的视频信息生成方法，有效地提高了视频质量评价的准确度。具体来说，造成相关的视频质量评价结果不够准确的原因在于：传统方法对整个视频的全帧图像的质量进行评测，而没有突显视
频中感兴趣区域的重要性。首先，对获取的目标视频包括的至少一个感兴趣区域进行标注，以生成感兴趣区域信息集。由此，可以为生成率失真曲线提供一个参考的感兴趣区域集。然后，基于目标视频和感兴趣区域信息集，生成至少一条率失真曲线。由此，可以压缩视频的质量评估提供数据支持。最后，基于至少一条率失真曲线，生成视频质量评价信息。由此，解决了评价视频质量的准确度偏低的问题。
附图说明
[0012]结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。
[0013]图1是根据本公开的一些实施例的视频信息生成方法的一个应用场景的示意图；
[0014]图2是根据本公开的视频信息生成方法的一些实施例的流程图；
[0015]图3是根据本公开的视频信息生成装置的一些实施例的流程图；
[0016]图4是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0017]下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
[0018]另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0019]需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
[0020]需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
[0021]本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
[0022]下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
[0023]图1是本公开的一些实施例的视频信息生成方法的一个应用场景的示意图。
[0024]在图1的应用场景中，首先，计算设备101可以获取目标视频102。其中，目标视频102包括至少一个感兴趣区域。接着，计算设备101可以对目标视频102包括的至少一个感兴趣区域进行标注，以生成感兴趣区域信息集103。然后，计算设备101可以基于目标视频102和感兴趣区域信息集103，生成至少一条率失真曲线104。最后，计算设备101可以基于至少一条率失真曲线104，生成视频质量评价信息105。
[0025]需要说明的是，上述计算设备101可以是硬件，也可以是软件。当计算设备为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。
在此不做具体限定。
[0026]应该理解，图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的计算设备。
[0027]继续参考图2，示出了根据本公开的视频信息生成方法的一些实施例的流程200。该方法包括以下步骤：
[0028]步骤201，获取目标视频。
[0029]在一些实施例中，视频信息生成方法的执行主体(例如图1所示的计算设备101)可以通过有线连接方式或者无线连接方式获取目标视频。其中，上述目标视频包括了至少一个感兴趣区域。实践中，感兴趣区域可以是从被处理的图像中以矩形方式勾勒出需要处理的区域。其中，上述目标视频可以是包含至少一个感兴趣区域的视频。需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种视频信息生成方法，包括：获取目标视频，其中，所述目标视频包括至少一个感兴趣区域；对所述目标视频包括的至少一个感兴趣区域进行标注，以生成感兴趣区域信息集；基于所述目标视频和所述感兴趣区域信息集，生成至少一条率失真曲线；基于所述至少一条率失真曲线，生成视频质量评价信息。2.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述基于所述目标视频和所述感兴趣区域信息集，生成至少一条率失真曲线之前，所述方法还包括：利用预设检测编码器对所述目标视频包括的至少一个感兴趣区域进行检测，以生成检测区域集；对所述检测区域集中的每个检测区域进行标注，以生成检测区域信息集。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述至少一条率失真曲线，生成视频质量评价信息，包括：基于所述至少一个感兴趣区域和所述检测区域集，生成交并比信息；对所述交并比信息进行评分生成处理，得到所述检测编码器的目标检测评分值；基于所述至少一条率失真曲线和所述目标检测评分值，生成视频质量评价信息。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述目标视频和所述感兴趣区域信息集，生成至少一条率失真曲线，包括：将所述目标视频输入至预设压缩编码器组，生成编码视频组集；基于所述目标视频和所述编码视频组集中的每个编码视频组，生成率失真信息组，得到率失真信息组集；基于所述率失真信息组集，生成至少一条率失真曲线。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述率失真信息包括：峰值信噪比；以及所述基于所述目标视频和所述编码视频组集中的每个编码视频组，生成率失真信息组，包括：通过以下公式，生成所述编码视频组中每个编码视频对应的率失真信息包括的峰值信噪比：
其中，对于所述目标视频中的每一帧图像，以所述图像左上角为原点，以像素为单位，图像数组中像素的列数为横坐标，像素的行数为纵坐标建立图像坐标系，(i，j)表示所述图像坐标系中的坐标，i表示所述坐标的横坐标，j表示所述坐标的纵坐标，MSE表示均方误差，PSNR表示峰值信噪比，n表示像素值的比特数，A表示所述至少一个感兴趣区域，card(A)表示所述至少一个感兴趣区域所包括感兴趣区域的数量，k表示所述至少一个感兴趣区域中感兴趣区域的序号，p
k
表示所述序号为k的感兴趣区域的左上角的像素的横坐标，q
k
表示所述左上角的像素的纵坐标，r
k
表示所述序号为k的感兴趣区域的右下角的像素的横坐标，S
k
表示所述右下角的像素的纵坐标，I
k
(i，j)表示所述集合A中序号为k的感兴趣区域对...
【专利技术属性】
技术研发人员：张韵东，黎明，昝劲文，
申请(专利权)人：重庆中星微人工智能芯片技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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