本申请公开了一种基于软件定义的机载雷达成像方法、装置、设备及介质，涉及机载雷达成像探测技术领域，包括：获取待处理的机载雷达数据，并基于所述机载雷达数据从预先创建的算法库中确定出基于软件定义实现的预设成像方法；利用所述预设成像方法对所述机载雷达数据进行相应的雷达成像处理，以得到机载雷达成像结果；将所述机载雷达成像结果发送至预设数据缓存。通过本申请的上述技术方案，能够提高机载雷达成像效率，增加机载雷达成像方法的多样性和灵活性，从而减少机载雷达成像系统应用的开发时间，并降低研发成本。并降低研发成本。并降低研发成本。
【技术实现步骤摘要】
基于软件定义的机载雷达成像方法、装置、设备及介质
[0001]本专利技术涉及机载雷达成像探测
，特别涉及一种基于软件定义的机载雷达成像方法、装置、设备及介质。
技术介绍
[0002]为降低空地之间的数据传输速率，机上实时成像处理是机载雷达成像的主要方式，因为成像结果的数据率远低于雷达原始回波数据率。目前机载雷达实时成像技术开发通常采用专用方法，即针对某些固定应用场景，采用专用的硬件系统设计方法。虽然这种方法能够充分发掘硬件系统潜力，但是专用性强，存在经济与时间成本高、技术风险大的问题。由于机载雷达的成像算法、作用模式、工作参数等都会随着复杂多变应用场景的需求快速变化，专用方法开发出的机载雷达成像系统显然不能满足快速变化需求下的实时成像要求。
[0003]由上可见，在基于软件定义的机载雷达成像的过程中，如何提高机载雷达成像效率，增加机载雷达成像方法的多样性和灵活性，以满足不同应用场景的成像需求，从而减少机载雷达成像系统应用的开发时间，并降低研发成本是本领域有待解决的问题。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种基于软件定义的机载雷达成像方法、装置、设备及介质，能够有效提高机载雷达成像效率，增加机载雷达成像方法的多样性和灵活性，以满足不同应用场景的成像需求，从而减少机载雷达成像系统应用的开发时间，并降低研发成本。其具体方案如下：第一方面，本申请公开了一种基于软件定义的机载雷达成像方法，包括：获取待处理的机载雷达数据，并基于所述机载雷达数据从预先创建的算法库中确定出基于软件定义实现的预设成像方法；利用所述预设成像方法对所述机载雷达数据进行相应的雷达成像处理，以得到机载雷达成像结果；将所述机载雷达成像结果发送至预设数据缓存。
[0005]可选的，所述获取待处理的机载雷达数据之前，还包括：建立所述处理器与预设管理软件之间的第一数据链路，并建立所述处理器与所述预设数据缓存之间的第二数据链路；利用所述第二数据链路获取所述预设数据缓存发送的第二硬件资源信息，并将本地的第一硬件资源信息以及所述第二硬件资源信息利用所述第一数据链路发送至所述预设管理软件。
[0006]可选的，所述基于所述机载雷达数据从预先创建的算法库中确定出基于软件定义的预设成像方法，包括：利用所述第一数据链路获取所述预设管理软件传输的场景需求信息；
对所述机载雷达数据、所述场景需求信息以及预先获取的目标硬件资源信息进行雷达成像处理，以得到处理后的数据信息，然后根据所述处理后的数据信息从所述算法库中确定出基于软件定义的预设成像方法。
[0007]可选的，所述利用所述预设成像方法对所述机载雷达数据进行相应的雷达成像处理，包括：利用从所述算法库中确定出的目标机载雷达实时成像算法、运动补偿算法以及数据转置算法对所述机载雷达数据进行相应的雷达成像处理。
[0008]可选的，所述对所述机载雷达数据、所述场景需求信息以及预先获取的目标硬件资源信息进行雷达成像处理之前，还包括：当将本地的第一硬件资源信息以及所述第二硬件资源信息利用所述第一数据链路发送至所述预设管理软件之后，获取所述预设管理软件发送的所述目标硬件资源信息。
[0009]可选的，所述利用从所述算法库中确定出的目标机载雷达实时成像算法、运动补偿算法以及数据转置算法对所述机载雷达数据进行相应的雷达成像处理，包括：按照基于所述机载雷达数据的数据类型构建的拆分维度，对所述目标机载雷达实时成像算法、所述运动补偿算法以及所述数据转置算法进行拆分，以得到不同维度的子算法；利用不同维度的所述子算法对相应类型的所述机载雷达数据进行相应的雷达成像处理。
[0010]可选的，所述利用所述预设成像方法对所述机载雷达数据进行相应的雷达成像处理，以得到机载雷达成像结果，包括：利用所述预设成像方法对所述机载雷达数据进行相应的雷达成像处理，以得到雷达成像处理数据，然后通过所述第一数据链路获取所述预设管理软件发送的目标驱动程序；利用所述目标驱动程序和预设数据转置方法对所述雷达成像处理数据进行数据存取和数据转置操作，以得到所述机载雷达成像结果。
[0011]第二方面，本申请公开了一种基于软件定义的机载雷达成像装置，包括：成像方法确定模块，用于获取待处理的机载雷达数据，并基于所述机载雷达数据从预先创建的算法库中确定出基于软件定义实现的预设成像方法；成像结果确定模块，用于利用所述预设成像方法对所述机载雷达数据进行相应的雷达成像处理，以得到机载雷达成像结果；成像结果发送模块，用于将所述机载雷达成像结果发送至预设数据缓存。
[0012]第三方面，本申请公开了一种电子设备，包括：存储器，用于保存计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序，以实现前述的基于软件定义的机载雷达成像方法。
[0013]第四方面，本申请公开了一种计算机存储介质，用于保存计算机程序；其中，所述计算机程序被处理器执行时实现前述公开的基于软件定义的机载雷达成像方法的步骤。
[0014]可见，本申请提供了一种基于软件定义的机载雷达成像方法，包括获取待处理的机载雷达数据，并基于所述机载雷达数据从预先创建的算法库中确定出基于软件定义实现
的预设成像方法；利用所述预设成像方法对所述机载雷达数据进行相应的雷达成像处理，以得到机载雷达成像结果；将所述机载雷达成像结果发送至预设数据缓存。本申请通过利用待处理的机载雷达数据从预先创建的算法库中确定出基于软件定义实现的预设成像方法，能够有效提高机载雷达成像效率，增加机载雷达成像方法的多样性和灵活性，以满足不同应用场景的成像需求，然后利用预设成像算法对机载雷达数据进行雷达成像处理，得到机载雷达成像结果，能够减少机载雷达成像系统应用的开发时间，并降低研发成本。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0016]图1为本申请公开的一种基于软件定义的机载雷达成像方法流程图；图2为本申请公开的一种基于软件定义的机载雷达成像方法流程图；图3为本申请公开的一种基于软件定义的机载雷达成像方法具体流程图；图4为本申请公开的一种基于软件定义的机载雷达成像装置结构示意图；图5为本申请提供的一种电子设备结构图。
具体实施方式
[0017]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0018]在当前背景下，为降低空地之间的数据传输速率，机上实时成像处理是机载雷达成像的主要方式，因为成像结果的数据率远低于雷达原始回波数据率。目前机载雷达实时成像技术开发通常采用专用方法，即针对某些固定应本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于软件定义的机载雷达成像方法，其特征在于，应用于处理器，包括：获取待处理的机载雷达数据，并基于所述机载雷达数据从预先创建的算法库中确定出基于软件定义实现的预设成像方法；利用所述预设成像方法对所述机载雷达数据进行相应的雷达成像处理，以得到机载雷达成像结果；将所述机载雷达成像结果发送至预设数据缓存。2.根据权利要求1所述的基于软件定义的机载雷达成像方法，其特征在于，所述获取待处理的机载雷达数据之前，还包括：建立所述处理器与预设管理软件之间的第一数据链路，并建立所述处理器与所述预设数据缓存之间的第二数据链路；利用所述第二数据链路获取所述预设数据缓存发送的第二硬件资源信息，并将本地的第一硬件资源信息以及所述第二硬件资源信息利用所述第一数据链路发送至所述预设管理软件。3.根据权利要求2所述的基于软件定义的机载雷达成像方法，其特征在于，所述基于所述机载雷达数据从预先创建的算法库中确定出基于软件定义的预设成像方法，包括：利用所述第一数据链路获取所述预设管理软件传输的场景需求信息；对所述机载雷达数据、所述场景需求信息以及预先获取的目标硬件资源信息进行雷达成像处理，以得到处理后的数据信息，然后根据所述处理后的数据信息从所述算法库中确定出基于软件定义的预设成像方法。4.根据权利要求3所述的基于软件定义的机载雷达成像方法，其特征在于，所述利用所述预设成像方法对所述机载雷达数据进行相应的雷达成像处理，包括：利用从所述算法库中确定出的目标机载雷达实时成像算法、运动补偿算法以及数据转置算法对所述机载雷达数据进行相应的雷达成像处理。5.根据权利要求3所述的基于软件定义的机载雷达成像方法，其特征在于，所述对所述机载雷达数据、所述场景需求信息以及预先获取的目标硬件资源信息进行雷达成像处理之前，还包括：当将本地的第一硬件资源信息以及所述第二硬件资源信息利用所述第一数据链路发送至所述预设管理软件之后，获取所述预设...
【专利技术属性】
技术研发人员：田海山，阳琼，宋济慈，谢丹，秦方源，汪良会，
申请(专利权)人：湖南师范大学，
类型：发明
国别省市：
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