一种工业生产数据资源处理方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术公开一种工业生产数据资源处理方法、系统及存储介质，通过对工业产品制造企业组装制造的各产品类别在当前生产批次中各种零件原料对应的标准总用量和实际总用量进行获取，以此识别出零件原料消耗异常的产品类别及其对应的零件种类，进而对异常产品类别对应的异常零件原料进行消耗异常溯源，其消耗异常的溯源结果为工业产品制造企业后续对异常产品类别对应异常零件原料的消耗异常提供可靠的解决方案，从而实现了工业产品制造企业对组装类型工业产品在人工组装模式下的组装零件消耗率把控，有利于降低企业生产成本，进而在一定程度上提高了企业经济收益。一定程度上提高了企业经济收益。一定程度上提高了企业经济收益。

【技术实现步骤摘要】
一种工业生产数据资源处理方法、系统及存储介质


[0001]本专利技术属于工业生产数据处理
，具体而言是一种工业生产数据资源处理方法、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]近年来，工业产品在人们日常生活中的用处越来越广泛，使得人们对工业产品的需求与日俱增，特别是组装类型的工业产品，由于其具有生产过程简单、更换维护方便的优势，成为人们日常生活中需求较高的工业产品之一，在这种情况下，为了满足人们对组装类型工件产品的需求，大量的工业产品制造企业集中涌现。
[0003]众所周知，组装类型工件产品在具体生产过程中会产生大量的生产数据，例如生产周期、组装零件消耗率、生产质量等，且不同生产模式产生的生产数据把控难度存在差异，对于人工组装模式来说，由于组装人员的组装经验是因人而异的，导致该组装模式产生的生产数据把控难度较大。鉴于此，当前工业产品制造企业越来越注重组装类型工业产品在人工组装模式下的生产数据把控。
[0004]然而目前工业产品制造企业对组装类型工业产品在人工组装模式下生产数据的把控都重点集中在生产周期、生产质量方面，目的是通过本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种工业生产数据资源处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：统计工业产品制造企业组装制造的产品类别数量，并将各产品类别依次编号为1,2,...,i,...,n；步骤2：根据各产品类别对应单个产品的标准组装过程视频，获取各产品类别对应组装单个产品需要的零件原料种类数量及各种零件原料对应的需求量，并将各产品类别对应组装单个产品需要的各种零件原料分别编号为1,2,...,j,...,m；步骤3：获取各产品类别在当前生产批次对应的生产量，并基于各产品类别对应组装单个产品需要的各种零件原料对应的需求量，计算各产品类别在当前生产批次中各种零件原料对应的标准总用量；步骤4：从各产品类别在当前生产批次的生产记录中提取各种零件原料对应的实际总用量；步骤5：将各产品类别在当前生产批次中各种零件原料对应的标准总用量与实际总用量进行对比，统计各产品类别在当前生产批次中各种零件原料对应的使用消耗率；步骤6：基于各产品类别对应单个产品的标准组装过程视频评估各产品类别对应各种零件原料的组装过程易出错程度指数，由此获取各产品类别对应各种零件原料的正常使用消耗率；步骤7：将各产品类别在当前生产批次中各种零件原料对应的使用消耗率与该零件原料的正常使用消耗率进行对比，若某产品类别在当前生产批次中某种零件原料对应的使用消耗率大于该零件原料的正常使用消耗率，则将该产品类别记为异常产品类别，将该种零件原料记为异常零件原料；步骤8：从异常产品类别在当前生产批次的生产记录中提取异常产品类别在当前生产批次的实际生产监控视频，从而对异常产品类别对应的异常零件原料进行消耗异常溯源。2.根据权利要求1所述的一种工业生产数据资源处理方法，其特征在于：所述各产品类别在当前生产批次中各种零件原料对应标准总用量的计算公式为Q
ij
＝k
i
*q
ij
，Q
ij
表示为第i个产品类别在当前生产批次中第j种零件原料对应的标准总用量，k
i
表示为第i个产品类别在当前生产批次对应的生产量，q
ij
表示为第i个产品类别对应组装单个产品过程中第j种零件原料对应的需求量。3.根据权利要求1所述的一种工业生产数据资源处理方法，其特征在于：所述各产品类别在当前生产批次中各种零件原料对应使用消耗率的统计公式为η
ij
表示为第i个产品类别在当前生产批次中第j种零件原料对应的使用消耗率，Q
i
′
j
表示为第i个产品类别在当前生产批次中第j种零件原料对应的实际总用量。4.根据权利要求1所述的一种工业生产数据资源处理方法，其特征在于：所述评估各产品类别对应各种零件原料的组装过程易出错程度指数具体包括以下步骤：第一步：从各产品类别对应单个产品的标准组装过程视频中获取各产品类别对应各种零件原料的组装顺序；第二步:基于各产品类别对应各种零件原料的组装顺序将各产品类别对应单个产品的标准组装过程视频进行视频分解，得到各产品类别对应组装单个产品的若干视频片段，其
中各视频片段分别对应各种零件原料的组装过程视频；第三步：从各视频片段中提取各种零件原料对应组装前的半成品结构三维图像，并定位各种零件原料在组装前半成品结构中的组装区域，进而将该组装区域记为指定组装区域；第四步：将各产品类别中各种零件原料对应组装前的半成品结构三维图像聚焦在指定组装区域，并从中定位标准组装孔位所处位置，并提取标准组装孔位对应的特征，由此得到各产品类别中各种零件原料对应的标准组装特征参数；第五步：基于各产品类别中各种零件原料对应的标准组装特征参数分析各产品类别中各种零件原料对应的组装孔位选择易出错程度指数和组装方式选择易出错程度指数，并据此评估各产品类别对应各种零件原料的组装过程易出错程度指数，其评估计算公式为η
ij
表示为第i个产品类别对应第j种零件原料的组装易出错程度指数，ε
ij
、λ
ij
分别表示为第i个产品类别对应第j种零件原料的组装孔位选择易出错程度指数、组装方式选择易出错程度指数，A、B分别表示为组装孔位选择易出错程度指数、组装方式选择易出错程度指数对应的权重系数，且A<B。5.根据权利要求4所述的一种工业生产数据资源处理方法，其特征在于：所述标准组装特征参数包括标准组装孔位外形轮廓和标准组装方式。6.根据权利要求4所述的一种工业生产数据资源处理方法，其特征在于：所述分析各产品类别中各种零件原料对应组装孔位选择易出错程度指数和组装方式选择易出错程度指数对应的分析过程如下：(1)从各产品类别对应...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘德梅，
申请(专利权)人：武汉易特兰瑞科技有限公司，
类型：发明
国别省市：