一种基于动态载荷的主轴刚度测试方法技术

技术编号:33960093 阅读:15 留言:0更新日期:2022-06-30 00:21
本发明专利技术公开了一种基于动态载荷的主轴刚度测试方法,该方法整体采用主轴刚度测试系统,所述主轴刚度测试系统包括主轴结构化参数模块、综合刚度映射模块和动静刚度优化模块,所述主轴结构化参数模块用于获取影响主轴动静刚度的结构参数,所述综合刚度映射模块用于利用神经网络和遗传算法建立主轴性能参数映射模型,所述动静刚度优化模块用于对主轴进行优化,所述主轴结构化参数模块与综合刚度映射模块电连接,所述综合刚度映射模块与动静刚度优化模块电连接,建立主轴简化三维模型,施加对应载荷和约束获得各结构参数,进行神经模型训练并输出,最后根据模型进行主轴优化,本发明专利技术,具有提高加工精度和加工效率的的特点。具有提高加工精度和加工效率的的特点。具有提高加工精度和加工效率的的特点。

【技术实现步骤摘要】
一种基于动态载荷的主轴刚度测试方法


[0001]本专利技术涉及主轴刚度测试
,具体为一种基于动态载荷的主轴刚度测试方法。

技术介绍

[0002]机床主轴指的是机床上带动工件或刀具旋转的轴,作为机床核心零件,主轴的性能优劣影响着机床加工精度和加工效率,主轴刚度作为机床主轴重要性能指标,对被加工工件的尺寸形状误差,主轴工作性能和寿命,机床抗振性有着重要的影响,机床的动静态刚度直接影响机床的加工精度及加工效率,是衡量机床性能的重要指标,在高速精加工机床主轴上是机床抗振和抗外力干扰能力的体现。
[0003]现有机床主轴的检测多是只能对主轴某一位置施加竖直方向的载荷,单个位置采用相同方向的载荷检测方式容易出现误差,同时对不同尺寸主轴的检测有时需要更换不同的夹持机构,因此现有测试装置精准性和实用性不理想,同时针对机床结构化和主轴的结构化,人们对主轴进行刚度优化设计时,设计变量的选取常根据以往优化经验进行确定,没有针对敏感变形结构参数进行更为高效的优化,主轴动静刚度与后续加工成本的控制没有得到很好的统一,因此,设计提高加工精度和加工效率的一种基于动态载荷的主轴刚度测试方法是很有必要的。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于动态载荷的主轴刚度测试方法,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为了解决上述技术问题,本专利技术提供如下技术方案:一种基于动态载荷的主轴刚度测试方法,该方法整体采用主轴刚度测试系统,所述主轴刚度测试系统包括主轴结构化参数模块、综合刚度映射模块和动静刚度优化模块,所述主轴结构化参数模块用于根据主轴变形位移和固有频率获取影响主轴动静刚度的结构参数,所述综合刚度映射模块用于利用神经网络和遗传算法将获得的结构参数建立主轴性能参数映射模型,所述动静刚度优化模块用于对主轴进行优化使机床主轴静动刚度处于优水平状态,所述主轴结构化参数模块与综合刚度映射模块电连接,所述综合刚度映射模块与动静刚度优化模块电连接。
[0006]根据上述技术方案,所述主轴结构化参数模块包括三维建模简化模块、主轴静态形变模块和主轴动刚度模块,所述三维建模简化模块用于将主轴结构进行简化并三维建模,所述主轴静态形变模块用于相关结构参数在载荷作用下主轴径向方向上引起的变形位移,所述主轴动刚度模块用于利用在载荷作用下主轴固有频率和动刚度的正相关系获得影响的相关结构参数,所述三维建模简化模块与主轴静态形变模块电连接,所述主轴静态形变模块与主轴动刚度模块电连接。
[0007]根据上述技术方案,所述综合刚度映射模块包括结构参数模块、参数变量模块、BP神经网络模块和遗传算法结合模块,所述结构参数模块用于将获得的影响主轴动静刚度的
结构参数进行记录排序,所述参数变量模块用于选取合适的结构参数和性能参数作为模型的输入输出变量,所述BP神经网络模块用于选用BP神经网络对结构参数进行多次训练后输出和预想结果一致的参数模型,所述遗传算法结合模块用于应用遗传算法弥补神经网络中存在收敛速度慢,容易陷入局部最优解导致训练失败的缺陷,所述结构参数模块与参数变量模块电连接,所述BP神经网络模块与遗传算法结合模块电连接;
[0008]所述参数变量模块包括输入变量子模块和输出变量子模块,所述输入变量子模块用于在众多有影响的结构参数中选取影响最大的参数作为神经网络的输入变量,所述输出变量子模块用于选取主轴本身的性能参数作为神经网络的输出变量进行模型训练,所述输入变量子模块与输出变量子模块电连接。
[0009]根据上述技术方案,所述动静刚度优化模块包括结构优化模块、参数水平组合模块和主轴优化模块,所述结构优化模块用于选取机床主轴结构参数作为设计变量,建立主轴结构优化数学模型,所述参数水平组合模块用于将改进的主轴性能映射模型运用于约束条件中,获得最优结构参数水平组合,所述主轴优化模块用于根据影响主轴动静刚度的结构参数和主轴性能神经网络模型对主轴进行优化,所述结构优化模块与参数水平组合模块电连接,所述参数水平组合模块与主轴优化模块电连接。
[0010]根据上述技术方案,所述一种基于动态载荷的主轴刚度测试方法,所述主轴刚度测试方法包括以下步骤:
[0011]步骤S1:对刚度测试台上的主轴进行简化三维模型建立,根据实际工况下的载荷和约束条件对机床主轴进行受力分析;
[0012]步骤S2:通过工控机控制主轴,采集主轴轴向变形方向上位移的变化数据,筛选出对主轴径向刚度变化影响显著的结构参数,运用主轴固有频率与动刚度间的正相关关系,筛选出对主轴动刚度变化影响显著的结构参数;
[0013]步骤S3:利用筛选获得的结构参数作为输入变量,主轴性能参数作为输出变量,建立机床主轴BP神经网络模型,结合遗传算法对其进行优化;
[0014]步骤S4:建立结构优化数学模型,对机床主轴结构参数进行优化,获得最优结构参数水平组合。
[0015]根据上述技术方案,所述步骤S1进一步包括以下步骤:
[0016]步骤S11:建立三维模型时删除主轴部件上的微小特征,对机床主轴进行结构简化;
[0017]步骤S12:在满足主轴结构要求的前提下选取较小悬伸量,主轴的刚度受轴承悬伸量的影响;
[0018]步骤S13:利用外圆切削的加工方式对主轴施加约束及载荷,模拟对应工况下的主轴受力状态,进行主轴的受力分析;
[0019]步骤S14:主轴受力变形过程中,以主轴轴芯处建立右侧水平方向的X轴,竖直方向的Z轴和前侧水平方向的Y轴,主轴本身与前支承轴承、后支承轴承均受力变形,并引起主轴轴端位移。
[0020]根据上述技术方案,所述步骤S2进一步包括以下步骤:
[0021]步骤S21:应用三维模型的参数驱动,采集记录主轴任一结构参数集{D1,D2,

D
n
}在模型中对应的主轴径向形变力集{L1,L2,

L
n
};
[0022]步骤S22:计算结构参数对主轴X方向上最大形变量的影响,用主轴径向刚度表示该影响,主轴径向刚度计算公式为:
[0023][0024]式中,F
i
为主轴径向刚度,Δr为不同工况条件下设定的主轴所受载荷,L
max
为主轴径向形变力集中的最大形变量;
[0025]步骤S23:通过对主轴原始模型进行有约束条件的模态分析,获取不同结构参数在一阶次固有频率下产生的轴向形变力集{l1,l2,

l
n
};
[0026]步骤S24:在正弦交变载荷作用下计算主轴表现出的刚度,即计算关于激振频率函数的动刚度F
j
,计算公式为:
[0027][0028]式中,A为主轴在载荷作用下震动的幅度值,l
i
为主轴在激振频率函数对应的轴向形变力,ω为一阶次中对应的固有频率。
[0029]根据上述技术方案,所述步骤S3进一步包括以下步骤:
[0030]步骤S31:运用神经本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于动态载荷的主轴刚度测试方法,其特征在于:该方法整体采用主轴刚度测试系统,所述主轴刚度测试系统包括主轴结构化参数模块、综合刚度映射模块和动静刚度优化模块,所述主轴结构化参数模块用于根据主轴变形位移和固有频率获取影响主轴动静刚度的结构参数,所述综合刚度映射模块用于利用神经网络和遗传算法将获得的结构参数建立主轴性能参数映射模型,所述动静刚度优化模块用于对主轴进行优化使机床主轴静动刚度处于优水平状态,所述主轴结构化参数模块与综合刚度映射模块电连接,所述综合刚度映射模块与动静刚度优化模块电连接。2.根据权利要求1所述的一种基于动态载荷的主轴刚度测试方法,其特征在于:所述主轴结构化参数模块包括三维建模简化模块、主轴静态形变模块和主轴动刚度模块,所述三维建模简化模块用于将主轴结构进行简化并三维建模,所述主轴静态形变模块用于相关结构参数在载荷作用下主轴径向方向上引起的变形位移,所述主轴动刚度模块用于利用在载荷作用下主轴固有频率和动刚度的正相关系获得影响的相关结构参数,所述三维建模简化模块与主轴静态形变模块电连接,所述主轴静态形变模块与主轴动刚度模块电连接。3.根据权利要求2所述的一种基于动态载荷的主轴刚度测试方法,其特征在于:所述综合刚度映射模块包括结构参数模块、参数变量模块、BP神经网络模块和遗传算法结合模块,所述结构参数模块用于将获得的影响主轴动静刚度的结构参数进行记录排序,所述参数变量模块用于选取合适的结构参数和性能参数作为模型的输入输出变量,所述BP神经网络模块用于选用BP神经网络对结构参数进行多次训练后输出和预想结果一致的参数模型,所述遗传算法结合模块用于应用遗传算法弥补神经网络中存在收敛速度慢,容易陷入局部最优解导致训练失败的缺陷,所述结构参数模块与参数变量模块电连接,所述BP神经网络模块与遗传算法结合模块电连接;所述参数变量模块包括输入变量子模块和输出变量子模块,所述输入变量子模块用于在众多有影响的结构参数中选取影响最大的参数作为神经网络的输入变量,所述输出变量子模块用于选取主轴本身的性能参数作为神经网络的输出变量进行模型训练,所述输入变量子模块与输出变量子模块电连接。4.根据权利要求3所述的一种基于动态载荷的主轴刚度测试方法,其特征在于:所述动静刚度优化模块包括结构优化模块、参数水平组合模块和主轴优化模块,所述结构优化模块用于选取机床主轴结构参数作为设计变量,建立主轴结构优化数学模型,所述参数水平组合模块用于将改进的主轴性能映射模型运用于约束条件中,获得最优结构参数水平组合,所述主轴优化模块用于根据影响主轴动静刚度的结构参数和主轴性能神经网络模型对主轴进行优化,所述结构优化模块与参数水平组合模块电连接,所述参数水平组合模块与主轴优化模块电连接。5.基于权利要求1

4中任一项所述的一种基于动态载荷的主轴刚度测试方法,所述主轴刚度测试方法包括以下步骤:步骤S1:对刚度测试台上的主轴进行简化三维模型建立,根据实际工况下的载荷和约束条件对机床主轴进行受力分析;步骤S2:通过工控机控制主轴,采集主轴轴向变形方向上位移的变化数据,筛选出对主轴径向刚度变化影响显著的结构参数,运用主轴固有频率与动刚度间的正相关关系,筛选出对主轴动刚度变化影响显著的结构参数;
步骤S3:利用筛选获得的结构参数作为输入变量,主轴性能参数作为输出变量,建立机床主轴BP神经网络模型,结合遗传算法对其进行优化;步骤S4:建立结构优化数学模型,对机床主轴结构参数进行优化,获得最优结构参数水平组合。6.根据权利要求5所述的一种基于动态载荷的主轴刚度测试方法,其特征在于:所述步骤S1进一步包括以下步...

【专利技术属性】
技术研发人员:谭逢玖
申请(专利权)人:重庆文奥机械有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1