一种视频帧率控制方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及视频检测技术领域，尤其涉及一种视频帧率控制方法、装置、电子设备及存储介质，其中，视频帧率控制方法包括步骤：基于初始抽帧频率对视频流进行抽帧，得到视频帧数据；对所述视频帧数据进行编码处理，生成图片编码数据；识别所述图片编码数据中包括的当前事件数据；根据所述当前事件数据对所述初始抽帧频率进行初次修改，以确定对所述视频流进行抽帧的目标抽帧频率。本发明专利技术能够根据视频流的当前事件数据去调动算法动态的重新定义抽帧间隔时长，不仅可以降低低频的事件占用的资源，还可以去提高高频的事件的识别数，根据修改后得到的目标抽帧频率对后续的视频流进行抽帧，针对运用在不同场景下，能提升算法训练平台的算法识别率。法识别率。法识别率。

【技术实现步骤摘要】
一种视频帧率控制方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及视频检测
，尤其涉及一种视频帧率控制方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]视频结构化描述技术是指，通过对原始视频进行智能分析，提取出关键信息，并进行文本的语义描述，得到视频的结构化语义信息。通过视频结构化描述技术可以对视频数据进行目标分类识别、目标姿态识别、目标物体分割等。
[0003]现有技术中，主流的摄像头视频流服务抽帧方式都是默认多少秒抽帧一次或者手动去配置，且同一时间运用不同算法时一直在针对不同算法重复消耗资源。实际上，针对在不同的运用场景中时，视频流中的对象的状态是不同的，因此，使用固定的抽帧频率并不利于对象的识别。可见，在现有的视频抽帧中，存在差异性小、识别效率低的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种视频帧率控制方法，旨在解决现有的视频帧率控制方法中存在差异性小、识别效率低的问题。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供一种视频帧率控制方法，所述方法包括以下步骤：
[0006]基于初始抽帧频率对视频流进行抽帧，得到视频帧数据；
[0007]识别所述图片编码数据中包括的当前事件数据；
[0008]根据所述当前事件数据对所述初始抽帧频率进行初次修改，以确定对所述视频流进行抽帧的目标抽帧频率。
[0009]第二方面，本专利技术实施例还提供一种视频帧率控制装置，包括：
[0010]抽帧模块，用于基于初始抽帧频率对视频流进行抽帧，得到视频帧数据；
[0011]识别模块，用于识别所述图片编码数据中包括的当前事件数据；
[0012]修改模块，用于根据所述当前事件数据对所述初始抽帧频率进行初次修改，以确定对所述视频流进行抽帧的目标抽帧频率。
[0013]第三方面，本专利技术实施例还提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本专利技术实施例提供的视频帧率控制方法中的步骤。
[0014]第四方面，本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本专利技术实施例提供的视频帧率控制方法中的步骤。
[0015]在本专利技术实施例中，通过基于初始抽帧频率对视频流进行抽帧，得到视频帧数据；对所述视频帧数据进行编码处理，生成图片编码数据；识别所述图片编码数据中包括的当前事件数据；根据所述当前事件数据对所述初始抽帧频率进行初次修改，以确定对所述视频流进行抽帧的目标抽帧频率。所以，本专利技术实施例可以根据视频流的当前事件数据去调
动算法动态的重新定义抽帧间隔时长，不仅可以降低低频的事件占用的资源，还可以去提高高频的事件的识别数，从而达到快速的获取算法素材，根据修改后得到的目标抽帧频率对后续的视频流进行抽帧，针对运用在不同场景下，能提升算法训练平台的算法识别率。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0017]图1是本专利技术实施例提供一种系统结构示意图；
[0018]图2是本专利技术实施例提供的一种视频帧率控制方法的流程图；
[0019]图3a是本专利技术实施例提供的另一种视频帧率控制方法的流程图；
[0020]图3b是本专利技术实施例提供的另一种视频帧率控制方法的流程图；
[0021]图3c是本专利技术实施例提供的另一种视频帧率控制方法的流程图；
[0022]图3d是本专利技术实施例提供的另一种视频帧率控制方法的流程图；
[0023]图4是本专利技术实施例提供的一种视频帧率控制装置的结构示意图；
[0024]图5是本专利技术实施例提供的修改模块的结构示意图；
[0025]图6是本专利技术实施例提供的另一种视频帧率控制装置的结构示意图；
[0026]图7是本专利技术实施例提供的另一种视频帧率控制装置的结构示意图；
[0027]图8是本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0028]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0029]如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
[0030]用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103可以为采集设备。终端设备101、102、103可以是具有视频采集功能的摄像头、客流相机等。摄像头又称为电脑相机、电脑眼、电子眼等，是一种视频输入设备，被广泛的运用于视频会议，远程医疗及实时监控等方面。
[0031]服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103采集到的视频流、图像信息提供支持的后台服务器。
[0032]需要说明的是，本申请实施例所提供的一种视频帧率控制方法一般由服务器执行，相应地，一种视频帧率控制装置一般设置于服务器中。
[0033]应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
[0034]如图2所示，图2是本专利技术实施例提供的一种视频帧率控制方法的流程图，如图2所示，包括以下步骤：
[0035]S201、基于初始抽帧频率对视频流进行抽帧，得到视频帧数据。
[0036]其中，本实施例提供的一种视频帧率控制方法所运用的电子设备使用的场景包括但不限于城市治理，例如道路监测、人员识别、环境监测等。其中，上述视频流可以是通过采集设备采集得到，具体可以是在线实时采集到的视频，也可以是离线保存的视频。采集设备包括摄像头、客流相机等具有可以进行视频采集及图片保存、处理等功能的图像采集设备。在本实施例中，上述采集设备作为示例指摄像头。上述的视频流可以是指需要进行抽帧、解码、编码、识别分析等的视频流。视频流是指视频数据的传输，例如，视频流能够被作为一个稳定的和连续的流通过网络处理。
[0037]上述通过摄像头获取到视频流之后，可以对视频流进行视频抽帧，抽帧会得到上述的视频帧数据。具体的，每个视频在抽帧之前，都会先形成帧数。视频的帧数指在1秒钟时间里传输的图片的量，也可以理解为图形处理本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频帧率控制方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：基于初始抽帧频率对视频流进行抽帧，得到视频帧数据；对所述视频帧数据进行编码处理，生成图片编码数据；识别所述图片编码数据中包括的当前事件数据；根据所述当前事件数据对所述初始抽帧频率进行初次修改，以确定对所述视频流进行抽帧的目标抽帧频率。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前事件数据包括事件内容，不同的所述事件内容对应不同的抽帧频率，所述根据所述当前事件数据对所述初始抽帧频率进行初次修改，以确定对所述视频流进行抽帧的目标抽帧频率，包括：获取历史事件数据中的历史事件内容；计算所述事件内容与所述历史事件内容的匹配度；若所述匹配度满足匹配度阈值，则根据所述历史事件内容的抽帧频率对所述当前事件数据的初始抽帧频率进行修改，以确定对所述视频流进行抽帧的目标抽帧频率；若所述匹配度不满足匹配度阈值，则基于预设的抽帧频率进行修改，以确定对所述视频流进行抽帧的目标抽帧频率。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述事件内容与历史事件内容的匹配度之后，还包括：获取采集所述视频流的采集设备所在的环境参数；根据所述事件内容与所述历史事件内容的匹配度，以及所述采集设备的环境参数，对所述视频流的初始抽帧频率进行再次修改，以确定对所述视频流进行抽帧的所述目标抽帧频率。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述事件内容与历史事件内容的匹配度之后，还包括：获取采集所述视频流的采集设备的内置性能参数；根据所述事件内容与所述历史事件内容的匹配度，以及所述采集设备的内置性能参数，对所述视频流的初始抽帧频率进行再次修改，以确定对所述视频流进行抽帧的所述目...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾卫东，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：