人体部位的检测方法、动作识别方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本申请提出一种人体部位的检测方法、动作识别方法、装置和电子设备。人体部位的检测方法包括：获取待检测的人体图像；从人体图像中提取出人体部位的特征信息；基于特征信息对人体图像进行编码，生成目标人体图像；从目标人体图像中检测出人体部位的部位边框。由此，可从人体图像中提取出人体部位的特征信息，并基于人体部位的特征信息对人体图像进行编码，生成目标人体图像，从目标人体图像中检测出人体部位的部位边框，有助于提高人体部位检测的准确性和适用性。确性和适用性。确性和适用性。

【技术实现步骤摘要】
人体部位的检测方法、动作识别方法、装置和电子设备


[0001]本申请涉及计算机应用
，尤其涉及一种人体部位的检测方法、动作识别方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]人体部位检测是指从图像中定位人体部位的技术。目前，随着人工智能技术的发展，人体部位检测得到了广泛应用，比如，智能监控场景中，可通过对摄像头采集的图像进行人体部位检测，并根据人体部位的位置识别人类行为是否异常，可实现对人类行为的智能监控和报警。然而，现有技术中的人体部位检测存在准确性低的问题。

技术实现思路

[0003]本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中人体部位的检测方法存在准确性低的的技术问题之一。
[0004]为此，本申请第一方面实施例提出一种人体部位的检测方法，可基于人体部位的特征信息对人体图像进行编码，生成目标人体图像，并基于目标人体图像进行人体部位检测，有助于提高人体部位检测的准确性和适用性。
[0005]本申请第二方面实施例提出一种动作识别方法，可生成任一人体部位的动作识别结果，丰富了动作识别结果的内容，提高了动本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人体部位的检测方法，其特征在于，包括：获取待检测的人体图像；从所述人体图像中提取出人体部位的特征信息；基于所述特征信息对所述人体图像进行编码，生成目标人体图像；从所述目标人体图像中检测出所述人体部位的部位边框。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征信息包括用于表征所述人体部位在所述人体图像中所占面积的目标参数，所述从所述人体图像中提取出所述特征信息，包括：获取所述人体图像的图像面积，以及所述人体部位与人体的比例；基于所述图像面积和任一人体部位对应的所述比例，获取所述任一人体部位的所述目标参数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述人体部位包括关键点和/或骨架，所述骨架用于连接两个关键点，所述目标参数包括所述关键点的半径和/或所述骨架的宽度。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征信息对所述人体图像进行编码，生成目标人体图像，包括：基于所述特征信息，确定所述人体部位对应的编码颜色、所述人体图像中的编码区域；基于每个人体部位对应的所述编码颜色和所述编码区域，对所述人体图像进行编码，生成所述目标人体图像。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述特征信息包括所述人体部位的类别、所述人体部位在所述人体图像中的位置、用于表征所述人体部位在所述人体图像中所占面积的目标参数；所述基于所述特征信息，确定所述人体部位对应的编码颜色、所述人体图像中的编码区域，包括：基于所述人体部位的类别，确定所述人体部位对应的所述编码颜色；基于所述人体部位的所述位置和所述目标参数，确定所述人体部位对应的所述编码区域。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于每个人体部位对应的所述编码颜色和所述编码区域，对所述人体图像进行编码，包括：基于任一人体部位对应的所述编码颜色，对所述任一人体部位对应的所述编码区域进行编码。7.一种动作识别方法，其特征在于，包括：获取待检测图像中人体部位的目标识别动作；从所述待检测图像中提取出所述人体部位的特征信息；基于所述特征信息对所述待检测图像进行编码，生成目标图像；从目标图像中检测出所述人体部位的部位边框；将任一人体部位的目标识别动作和所述任一人体部位的部位边框进行关联，生成所述任一人体部位的动作识别结果。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述获取待检测图像中人体部位的目标识别动作，包括：
获取待检测视频，并从所述待检测视频中获取目标视频片段，其中，所述目标视频片段包括所述待检测图像；对所述目标视频片段进行部位动作识别，以获取所述待检测图像中所述人体部位的目标识别动作。9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征信息对所述待检测图像进行编码，生成目标图像，包括：基于所述特征信息，确定所述人体部位对应的编码颜色、所述待检测图像中的编码区域；基于每个人体部位对应的所述编码颜色和所述编码区域，对所述待检测图像进行编码，生成所述目标图像。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述特征信息包括所述人体部位的类别、所述人体部位在所述待检测图像中的位置、用于表征所述人体部位在所述待检测图像中所占面积的目标参数；所述基于所述特征信息，确定所述人体部位对应的编码颜色、所述待检测图像中的编码区域，包括：基于所述人体部位的类别，确定所述人体部位对应的所述编码颜色；基于所述人体部位的所述位置和所述目标参数，确定所述人体部位对应的所述编码区域。11.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述待检测图像中人体的目标识别动作和人体边框；将任一人体的目标识别动作和所述任一人体的人体边框进行关联，生成所述任一人体的动作识别结果。12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述获取所述待检测图像中人体的目标识别动作，包括：获取待检测视频，其中，所述待检测视频包括所述待检测图像；对所述待检测视频进行人体动作识别，以获取所述待检测图像中所述人体的目标识别动作。13.一种人体部位的检测装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取待检测的人体图像；提取模块，用于从所述人体图像中提取出人体部位的特征信息；编码模块，用于基于所述特征信息对所述人体图像进行编码，生成目标人体图像；检测模块，用于从所述目标人体图像中检测出所述人体部位的部位边框。1...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘鑫辰，刘武，梅涛，
申请(专利权)人：北京京东尚科信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：