【技术实现步骤摘要】
一种传动链系统智能反演优化方法
[0001]本专利技术涉及传动链
，尤其涉及一种传动链系统智能反演优化方法。
技术介绍
[0002]在面向深远海大型海上风电机组的应用，直驱永磁风电机组传动链系统的高可靠性与高效性设计仍然存在这着较大理论空白与制造困难。传动链的可靠性直接影响整个机组的运行状态与维护成本，其效率直接影响我国海洋资源能源利用效率；因此传动链系统的优化设计对我国海上资源的开发与利用有着重要的意义。
[0003]传动链系统主要包括变流器
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发电机两大部分，在优化设计过程中主要考虑对传动链系统各个部分进行建模分析，考虑各个部分之间的多物理场交叉耦合作用，在不影响可靠性与稳定性的同时，针对系统的效率最大化展开优化设计。
[0004]为了针对传动链系统的最大化效率优化，人们对发电机部分展开了优化设计，虽然能够在一定程度上提高传动链的优化效率，但是仍然存在着以下缺点：（1）未考虑发电机实际供电为PWM波形，仅考虑发电机在理想正弦供电波形下的优化设计，该优化方法往往难以贴合实际传动链系统...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种传动链系统智能反演优化方法，其特征在于：包括以下步骤；S1.对传动链系统在SMC
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SVPWM滑模控制算法下的电磁响应进行建模计算，得到传动链系统在SMC
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SVPWM滑模控制算法下的整体效率；S2.在S1基础上选定永磁体的长度变量、宽度，齿槽参数为优化变量；建立电机参数的Morris随机抽样矩阵，通过S1建模计算方法计算样本的电磁响应，对电机的参数进行初等效应分析以定量衡量各个参数的敏感性与参数之间的交互性，并通过Taguchi方法建立变量的正交试验表并对其进行信噪比分析，初步筛选出电机的敏感变量；S3.通过S2选择永磁体的长度变量、宽度，齿槽参数为敏感变量，同时确定BS1=4.5mm，HS1=1.7mm；定量分析各变量对传动链效率的影响比重，对其进行方差分析，计算出每个变量的方差值；最后，初等效应与方差分析结合在一起使用，检查一个或多个因子的水平均值之间的差值，通过选取初等效应均值较大、方差分析中幅度变化较大的变量为敏感变量；S4.根据S3中的敏感变量采用均匀度较高的拉丁超立方抽样方案生成抽样方案；抽样方案步骤如下：首先通过随机生成6个维度，120个样本点的不同超拉丁立方抽样；对建立的拉丁超立方抽样方案建立空间两点的距离范数与得分函数：；
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（1）；
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（2）式中，为两个样本之间的空间范数，为样本范数的个数；为距离计算参数，为待优化参数，为第个样本的第个变量，为第个样本的第个变量，为样本的总个数，为个变量，为个变量，为变量水平数；通过遗传算法对不同q下的局部最佳试验设计方案进行寻优，在确定了不同q下的局部最佳设计方案后，通过极大极小准则对所有的局部排序方案进行排序以选择空间均匀性最好的方案：
；
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（3）式中，为两个样本之间的空间范数，为样本范数的个数；S5.将抽样方案中的样本点进行传动链一体化仿真得到效率响应；选取70%的样本点建立高斯随机过程模型，在建立高斯随机过程模型的基础上，采用以目标为导向的反演优化设计方法得到智能反演优化模型；S6.在智能反演优化模型的基础上，考虑传动链系统整体输出转矩为约束，采用PESA
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II基于范围选择的多目标优化算法对其进行优化。2.根据权利要求1所述的传动链系统智能反演优化方法，其特征在于：在S3中确定敏感变量的步骤如下：利用初等效应分布图筛选传动链整体效率对各个参数的敏感性，构造Morris统计矩阵对变量进行初等效应分析...
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