电网接线图中元件排序方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:33928790 阅读:7 留言:0更新日期:2022-06-25 22:08
本发明专利技术公开了一种电网接线图中元件排序方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:利用预训练的卷积神经网络从电网接线图中分别提取每个母线上的每个所述元件的语义特征和位置标签,对于每个所述母线,将该母线上的全部所述元件组成母线元件集合;在每个所述母线元件集合中,对于每个所述元件,根据该元件的所述语义特征得到该元件的调度标签,根据所述调度标签和所述位置标签,进行帕累托非支配排序,并根据所述帕累托非支配排序,得到每个所述元件在该母线元件集合中的帕累托等级;将每个所述元件的所述帕累托等级保存至所述电网接线图的台账中。接线图的台账中。接线图的台账中。

【技术实现步骤摘要】
电网接线图中元件排序方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术属于线路图处理技术,尤其涉及一种电网接线图中元件排序方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在智能化电网制图中,需要将电网接线图蓝图中的元件按照正确的逻辑顺序进行排布。然而,在实际绘制中,经常出现元件摆放无序,难以按照正确的逻辑顺序进行排序,调度号和位置混乱等情况。
[0003]基于此,需要一种能够在自动绘图中实现将电网接线图中元件按照所需的正确顺序进行智能排序的方案。

技术实现思路

[0004]有鉴于此,本申请的目的在于提出一种电网接线图中元件排序方法、装置、设备及存储介质。
[0005]基于上述目的,本申请提供了电网接线图中元件排序方法,包括:
[0006]利用预训练的卷积神经网络从电网接线图中分别提取每个母线上的每个所述元件的语义特征和位置标签,对于每个所述母线,将该母线上的全部所述元件组成母线元件集合;
[0007]在每个所述母线元件集合中,对于每个所述元件,根据该元件的所述语义特征得到该元件的调度标签,根据所述调度标签和所述位置标签,进行帕累托非支配排序,并根据所述帕累托非支配排序,得到每个所述元件在该母线元件集合中的帕累托等级;
[0008]将每个所述元件的所述帕累托等级保存至所述电网接线图的台账中。
[0009]进一步地,提取每个母线上的每个所述元组器件的位置标签,包括:
[0010]将所述电网接线图置于坐标系中;
[0011]获取所述电网接线图中的每个所述元件在所述坐标系中的横坐标和纵坐标作为该元件的位置;
[0012]根据所述位置得到所述位置标签;
[0013]利用高斯掩膜为每个所述元件建立位置标签矩阵。
[0014]进一步地,利用预训练的卷积神经网络从电网接线图中分别提取每个母线上的每个所述元件的语义特征和位置标签,包括:
[0015]利用特征提取网络与特征融合网络串联构建卷积神经网络;
[0016]将所述电网接线图中所述图标的形状、颜色、元件类型、文本标签、元件名称、调度标签、角度和设备信息作为所述语义特征的维度,以对所述语义特征进行提取。
[0017]进一步地,根据所述调度标签和所述位置标签,进行帕累托非支配排序,并根据所述帕累托非支配排序,得到每个所述元件在该母线元件集合中的帕累托等级,包括:
[0018]在每个所述母线元件集合中,提取每个所述元件的所述位置标签;
[0019]获取所述位置标签中的所述横坐标和所述纵坐标;
[0020]根据帕累托支配原则,按照所述横坐标和所述纵坐标最小化的策略,对每个所述位置标签进行排序,并得到位置等级;
[0021]根据所述调度标签和所述位置等级,进行帕累托非支配排序,并得到所述帕累托等级。
[0022]进一步地,根据帕累托支配原则,按照所述横坐标和所述纵坐标最小化的策略,对每个所述位置标签进行排序,并得到位置等级,包括:
[0023]在同一个所述母线元件集合中,将每个所述元件的所述位置标签的横坐标和纵坐标作为两个目标分量;
[0024]对于任意给定的两个所述目标分量,按照如下所示的第一公式,判断该两个所述元件之间的支配关系:
[0025]都有f
i
(p
a
)≤f
i
(p
b
)
[0026]都有f
i
(p
a
)≤f
i
(p
b
)
[0027]其中,x表示横坐标,y表示纵坐标,p
a
和p
b
表示两个不同的所述元件;
[0028]响应于所述第一公式成立,确定元件p
a
支配元件p
b

[0029]响应于任意所述元件支配其他全部所述元件,确定该元件作为所述母线元件集合中的非支配解,并将该非支配解的位置等级定义为1级;
[0030]再次利用所述公式,在剩余全部所述元件中确定非支配解,并将该非支配解对应的所述元件的位置等级定义为2级;
[0031]响应于该母线元件集合中的全部所述元件均得到位置等级,则结束排序。
[0032]进一步地,根据所述调度标签和所述位置等级,进行帕累托非支配排序,并得到所述帕累托等级,包括:
[0033]在同一个所述母线元件集合中,将每个所述元件的所述调度标签和所述位置等级作为两个目标分量;
[0034]对于同一个所述母线元件集合任意给定的两个所述元件,按照如下所示的第二公式,判断该两个所述元件之间的支配关系:
[0035]都有f
j
(q
q
)≤f
j
(q
b
)
[0036]都有f
i
(q
q
)≤f
i
(q
b
)
[0037]其中,m表示调度标签,n表示位置等级,q
a
和q
b
表示两个不同的所述元件;
[0038]响应于所述第二公式成立,确定关于元件q
a
支配元件q
b

[0039]响应于任意所述元件支配其他全部所述元件,确定该元件作为所述母线元件集合中的非支配解,并将该非支配解的帕累托等级定义为1级;
[0040]再次利用所述公式,在剩余全部所述元件中确定非支配解,并将该非支配解对应的所述目标分量的帕累托等级定义为2级;
[0041]响应于该母线元件集合中的全部所述元件均得到帕累托等级,则结束排序。
[0042]基于同一专利技术构思,本申请还提供了一种电网接线图中元件排序装置,包括:
[0043]预处理模块,被配置为利用预训练的卷积神经网络从电网接线图中分别提取每个母线上的每个所述元件的语义特征和位置标签,对于每个所述母线,将该母线上的全部所
述元件组成母线元件集合。
[0044]排序模块,被配置为在每个所述母线元件集合中,对于每个所述元件,根据该元件的所述语义特征得到该元件的调度标签,根据所述调度标签和所述位置标签,进行帕累托非支配排序,并根据所述帕累托非支配排序,得到每个所述元件在该母线元件集合中的帕累托等级。
[0045]保存模块,被配置为将每个所述元件的所述帕累托等级保存至所述电网接线图的台账中。
[0046]基于同一专利技术构思,本申请还提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上任意一项所述电网接线图中元件排序方法。
[0047]基于同一专利技术构思,本申请还提供了一种非暂态计算机可读存储介质,其中,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令用于使所述计算机执行如上述电网接线图中元件排序方法。
[0048]本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电网接线图中元件排序方法,其特征在于,包括:利用预训练的卷积神经网络从电网接线图中分别提取每个母线上的每个所述元件的语义特征和位置标签,对于每个所述母线,将该母线上的全部所述元件组成母线元件集合;在每个所述母线元件集合中,对于每个所述元件,根据该元件的所述语义特征得到该元件的调度标签,根据所述调度标签和所述位置标签,进行帕累托非支配排序,并根据所述帕累托非支配排序,得到每个所述元件在该母线元件集合中的帕累托等级;将每个所述元件的所述帕累托等级保存至所述电网接线图的台账中。2.根据权利要求1所述的方法,其中,提取每个母线上的每个所述元组器件的位置标签,包括:将所述电网接线图置于坐标系中;获取所述电网接线图中的每个所述元件在所述坐标系中的横坐标和纵坐标作为该元件的位置;根据所述位置得到所述位置标签;利用高斯掩膜为每个所述元件建立位置标签矩阵。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用预训练的卷积神经网络从电网接线图中分别提取每个母线上的每个所述元件的语义特征和位置标签,包括:利用特征提取网络与特征融合网络串联构建卷积神经网络;将所述电网接线图中所述图标的形状、颜色、元件类型、文本标签、元件名称、调度标签、角度和设备信息作为所述语义特征的维度,以对所述语义特征进行提取。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述调度标签和所述位置标签,进行帕累托非支配排序,并根据所述帕累托非支配排序,得到每个所述元件在该母线元件集合中的帕累托等级,包括:在每个所述母线元件集合中,提取每个所述元件的所述位置标签;获取所述位置标签中的所述横坐标和所述纵坐标;根据帕累托支配原则,按照所述横坐标和所述纵坐标最小化的策略,对每个所述位置标签进行排序,并得到位置等级;根据所述调度标签和所述位置等级,进行帕累托非支配排序,并得到所述帕累托等级。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据帕累托支配原则,按照所述横坐标和所述纵坐标最小化的策略,对每个所述位置标签进行排序,并得到位置等级,包括:在同一个所述母线元件集合中,将每个所述元件的所述位置标签的横坐标和纵坐标作为两个目标分量;对于任意给定的两个所述目标分量,按照如下所示的第一公式,判断该两个所述元件之间的支配关系:都有f
i
(p
a
)≤f
i
(p
b
)都有f
i
(p
a
)≤f
i
(p
b
)其中,x表示横坐标,y表示纵坐标,p
a
和p
b
表示两个不同的所述元件;响应于所述第一公式成立,确定元件p
a
支配元件p
b
;响应于任意所述元件支配其他全部所述元件,确定该元件作为所述母线...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈泽西王朴肖万芳徐奕昕冯洋杨霖郝志刚李森李彬贾东强隋宇张毅徐啸野傅哲王波张继杰
申请(专利权)人:国家电网有限公司北京融通智慧科技集团有限公司威胜电气有限公司
类型:发明
国别省市:

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