一种干细胞密度确定方法，所述方法包括：获取待检测的医学图像；根据预设的第一缩小比例，缩小医学图像，获得第一缩小图像；将第一缩小图像输入至第一密度检测模型中，获得第一检测结果；若所述第一检测结果为所述第一缩小图像的干细胞密度大于或等于预设的第一密度，确定所述医学图像的干细胞密度大于或等于预设的第一密度；若所述第一检测结果为所述第一缩小图像的干细胞密度小于预设的第一密度，根据预设的多个第二缩小比例以及多个第二密度检测模型，对所述医学图像进行检测，获得至少一个第二检测结果。本发明专利技术还提供一种干细胞密度确定装置、电子设备以及存储介质。本发明专利技术能提高获取干细胞密度的效率。高获取干细胞密度的效率。高获取干细胞密度的效率。
【技术实现步骤摘要】
干细胞密度确定方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及图像检测
，尤其涉及一种干细胞密度确定方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]目前，可以通过计算图像中干细胞的数量和体积，然后估算整个图像中干细胞的密度，但在实践中发现，计算图像中干细胞的数量和体积需要消耗的时长比较长，导致图像中干细胞密度的获取效率不高。
[0003]因此，如何提高干细胞密度的获取效率是一个亟需解决的技术问题。
技术实现思路
[0004]鉴于以上内容，有必要提供一种干细胞密度确定方法、装置、电子设备及存储介质，能够提高干细胞密度检测的效率。
[0005]本专利技术的第一方面提供一种干细胞密度确定方法，所述方法包括：
[0006]获取待检测的医学图像；
[0007]根据预设的第一缩小比例，缩小所述医学图像，获得第一缩小图像；
[0008]将所述第一缩小图像输入至第一密度检测模型中，获得第一检测结果；
[0009]若所述第一检测结果为所述第一缩小图像的干细胞密度大于或等于预设的第一密度，确定所述医学图像的干细胞密度大于或等于预设的第一密度；
[0010]若所述第一检测结果为所述第一缩小图像的干细胞密度小于预设的第一密度，根据预设的多个第二缩小比例以及多个第二密度检测模型，对所述医学图像进行检测，获得至少一个第二检测结果，其中，所述多个第二缩小比例与所述多个第二密度检测模型一一对应。
[0011]在一种可能的实现方式中，所述干细胞密度确定方法还包括：
[0012]若所述至少一个第二检测结果均为所述医学图像的干细胞密度小于预设的第二密度，将所述医学图像输入至第三密度检测模型中，获得所述医学图像的干细胞密度。
[0013]在一种可能的实现方式中，所述根据预设的多个第二缩小比例以及多个第二密度检测模型，对所述医学图像进行检测，获得至少一个第二检测结果包括：
[0014]按照所述多个第二缩小比例从大到小的顺序，对所述多个第二缩小比例进行排序，获得排序结果；
[0015]根据所述排序结果中的最大的第二缩小比例，对所述医学图像进行缩小，获得第二缩小图像；
[0016]将所述第二缩小图像输入至所述最大的第二缩小比例对应的第二密度检测模型中，获得所述第二缩小图像对应的第二检测结果；
[0017]若所述第二缩小图像对应的第二检测结果为所述第二缩小图像的干细胞密度小于所述最大的第二缩小比例对应的第二密度，根据所述排序结果，确定与所述最大的第二
缩小比例相邻的目标缩小比例；
[0018]根据所述目标缩小比例，缩小所述医学图像，获得第三缩小图像；
[0019]将所述第三缩小图像输入至与所述目标缩小比例对应的第二密度检测模型中，获得与述第三缩小图像对应的第二检测结果。
[0020]在一种可能的实现方式中，所述干细胞密度确定方法还包括：
[0021]若所述第二缩小图像对应的第二检测结果为所述第二缩小图像的干细胞密度大于或等于所述最大的第二缩小比例对应的第二密度，确定所述第二缩小图像的干细胞密度大于或等于所述最大的第二缩小比例对应的第二密度且小于所述第一密度；
[0022]确定所述医学图像的干细胞密度大于或等于所述最大的第二缩小比例对应的第二密度且小于所述第一密度。
[0023]在一种可能的实现方式中，所述获取待检测的医学图像之前，所述干细胞密度确定方法还包括：
[0024]获取预设的第一训练图像；
[0025]从所有所述第一训练图像中，将干细胞密度大于或等于所述第一密度的第一训练图像确定为第一正图像，以及将干细胞密度小于所述第一密度的第一训练图像确定为第一负图像；
[0026]根据所述第一缩小比例，缩小所述第一正图像，获得第一正样本，以及根据所述第一缩小比例，缩小所述第一负图像，获得第一负样本；
[0027]使用所述第一正样本以及所述第一负样本进行训练，获得训练好的所述第一密度检测模型。
[0028]在一种可能的实现方式中，所述获取待检测的医学图像之前，所述干细胞密度确定方法还包括：
[0029]获取预设的第二训练图像；
[0030]针对每个所述第二缩小比例，从所有所述第二训练图像中，将干细胞密度大于或等于所述第二缩小比例对应的第二密度的第二训练图像确定为第二正图像，以及将干细胞密度小于所述第二缩小比例对应的第二密度的第二训练图像确定为第二负图像；
[0031]根据所述第二缩小比例，缩小所述第二正图像，获得第二正样本，以及根据所述第二缩小比例，缩小所述第二负图像，获得第二负样本；
[0032]使用所述第二正样本以及所述第二负样本进行训练，获得训练好的与所述第二缩小比例对应的第二密度检测模型。
[0033]作为一种可选的实施方式，所述获取待检测的医学图像之前，所述干细胞密度确定方法还包括：
[0034]获取预设的第三训练图像；
[0035]从所有所述第三训练图像中，将干细胞密度大于或等于预设的第三密度的第三训练图像确定为第三正样本，以及将干细胞密度小于所述第三密度的第三训练图像确定为第三负样本；
[0036]使用所述第三正样本以及所述第三负样本进行训练，获得训练好的所述第三密度检测模型。
[0037]本专利技术的第二方面提供一种干细胞密度确定装置，所述干细胞密度确定装置包
括：
[0038]获取模块，用于获取待检测的医学图像；
[0039]缩小模块，用于根据预设的第一缩小比例，缩小所述医学图像，获得第一缩小图像；
[0040]输入模块，用于将所述第一缩小图像输入至第一密度检测模型中，获得第一检测结果；
[0041]确定模块，用于若所述第一检测结果为所述第一缩小图像的干细胞密度大于或等于预设的第一密度，确定所述医学图像的干细胞密度大于或等于预设的第一密度；
[0042]检测模块，用于若所述第一检测结果为所述第一缩小图像的干细胞密度小于预设的第一密度，根据预设的多个第二缩小比例以及多个第二密度检测模型，对所述医学图像进行检测，获得至少一个第二检测结果，其中，所述多个第二缩小比例与所述多个第二密度检测模型一一对应。
[0043]本专利技术的第三方面提供一种电子设备，所述电子设备包括处理器和存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序时实现所述的干细胞密度确定方法。
[0044]本专利技术的第四方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的干细胞密度确定方法。
[0045]由以上技术方案，本专利技术中，可以使用多个缩小比例以及多个密度检测模型对医学图像进行分层次的干细胞密度检测。从预设的最大的缩小比例(所述第一缩小比例)进行缩小的医学图像开始到不进行缩小的医学图像，使用从检测的干细胞密度最大的模型(所述第一密度检测模型)开始到检测密度最小的模型(所述第三密度检测模型)进本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种干细胞密度确定方法，其特征在于，所述干细胞密度确定方法包括：获取待检测的医学图像；根据预设的第一缩小比例，缩小所述医学图像，获得第一缩小图像；将所述第一缩小图像输入至第一密度检测模型中，获得第一检测结果；若所述第一检测结果为所述第一缩小图像的干细胞密度大于或等于预设的第一密度，确定所述医学图像的干细胞密度大于或等于预设的第一密度；若所述第一检测结果为所述第一缩小图像的干细胞密度小于预设的第一密度，根据预设的多个第二缩小比例以及多个第二密度检测模型，对所述医学图像进行检测，获得至少一个第二检测结果，其中，所述多个第二缩小比例与所述多个第二密度检测模型一一对应。2.根据权利要求1所述的干细胞密度确定方法，其特征在于，所述干细胞密度确定方法还包括：若所述至少一个第二检测结果均为所述医学图像的干细胞密度小于预设的第二密度，将所述医学图像输入至第三密度检测模型中，获得所述医学图像的干细胞密度。3.根据权利要求1所述的干细胞密度确定方法，其特征在于，所述根据预设的多个第二缩小比例以及多个第二密度检测模型，对所述医学图像进行检测，获得至少一个第二检测结果包括：按照所述多个第二缩小比例从大到小的顺序，对所述多个第二缩小比例进行排序，获得排序结果；根据所述排序结果中的最大的第二缩小比例，对所述医学图像进行缩小，获得第二缩小图像；将所述第二缩小图像输入至所述最大的第二缩小比例对应的第二密度检测模型中，获得所述第二缩小图像对应的第二检测结果；若所述第二缩小图像对应的第二检测结果为所述第二缩小图像的干细胞密度小于所述最大的第二缩小比例对应的第二密度，根据所述排序结果，确定与所述最大的第二缩小比例相邻的目标缩小比例；根据所述目标缩小比例，缩小所述医学图像，获得第三缩小图像；将所述第三缩小图像输入至与所述目标缩小比例对应的第二密度检测模型中，获得与述第三缩小图像对应的第二检测结果。4.根据权利要求3所述的干细胞密度确定方法，其特征在于，所述干细胞密度确定方法还包括：若所述第二缩小图像对应的第二检测结果为所述第二缩小图像的干细胞密度大于或等于所述最大的第二缩小比例对应的第二密度，确定所述第二缩小图像的干细胞密度大于或等于所述最大的第二缩小比例对应的第二密度且小于所述第一密度；确定所述医学图像的干细胞密度大于或等于所述最大的第二缩小比例对应的第二密度且小于所述第一密度。5.根据权利要求1至4中任一项所述的干细胞密度确定方法，其特征在于，所述获取待检测的医学图像之前，所述干细胞密度确定方法还包括：获取预设的第一训练图像；从所有所述第一训练图像中，将干细胞密度大于或等于所述第一密度的第一训练图像
确定为第一正图像，以及...
【专利技术属性】
技术研发人员：李宛真，郭锦斌，卢志德，
申请(专利权)人：鸿海精密工业股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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