【技术实现步骤摘要】
实体链指方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本公开涉及计算机
，具体涉及机器学习、自然语言处理以及智能搜索等人工智能
，尤其涉及一种实体链指方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]实体链指技术，具体指的是识别文本中的实体，并将识别到的实体链接到知识图谱(knowledge graph)等知识库中的多个同名实体中的其中一个。
[0003]在知识库中，存在很多属性信息不同的同名实体。并且在知识库中，记录有每一类型的实体的描述、属性等丰富的背景信息。这些背景信息可以帮助理解文本的语义。
技术实现思路
[0004]本公开提供了一种实体链指方法、装置、电子设备及存储介质。
[0005]根据本公开的一方面，提供了一种实体链指方法，包括：
[0006]获取知识库中、与指定语句中的待链指实体最相关的目标实体；
[0007]基于预设的链指决策策略，决策是否将所述待链指实体链指到所述知识库中的所述目标实体上。
[0008]根据本公开的另一方面，提供了一种...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种实体链指方法，包括：获取知识库中、与指定语句中的待链指实体最相关的目标实体；基于预设的链指决策策略，决策是否将所述待链指实体链指到所述知识库中的所述目标实体上。2.根据权利要求1所述的方法，其中，获取知识库中、与指定语句中的待链指实体最相关的目标实体，包括：获取所述指定语句中的所述待链指实体与所述知识库中同名的、数个候选实体中的各所述候选实体的相关性；获取所述待链指实体的类型、各所述候选实体的类型、所述待链指实体被链指到各所述候选实体的先验概率以及所述待链指实体与所述候选实体的一致性特征；基于所述待链指实体与各所述候选实体的相关性、所述待链指实体的类型、各所述候选实体的类型、所述待链指实体被链指到各所述候选实体的先验概率以及所述待链指实体与所述候选实体的一致性特征中的至少一个，从所述知识库中的所述数个候选实体中获取与所述待链指实体最相关的所述目标实体。3.根据权利要求2所述的方法，其中，获取所述指定语句中的所述待链指实体与所述知识库中同名的、数个候选实体中的各所述候选实体的相关性，包括：采用预先训练的文本匹配模型，基于所述指定语句、所述待链指实体的文本信息以及所述知识库中的各所述候选实体的属性描述的文本信息，预测所述指定语句中的所述待链指实体与对应的所述候选实体的相关性。4.根据权利要求2所述的方法，其中，基于所述待链指实体与各所述候选实体的相关性、所述待链指实体的类型、各所述候选实体的类型、所述待链指实体被链指到各所述候选实体的先验概率以及所述待链指实体与所述候选实体的一致性特征中的至少一个，从所述知识库中的所述数个候选实体中获取与所述待链指实体最相关的所述目标实体，包括：基于所述待链指实体与各所述候选实体的相关性、所述待链指实体的类型、各所述候选实体的类型、所述待链指实体被链指到各所述候选实体的先验概率以及所述待链指实体与所述候选实体的一致性特征中的至少一个，采用预先训练的特征融合排序模型，从所述知识库中所述数个候选实体中获取与所述待链指实体最相关的所述目标实体。5.根据权利要求1
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4任一所述的方法，其中，基于预设的链指决策策略，决策是否将所述待链指实体链指到所述知识库中的所述目标实体上，包括：基于预先训练的链指决策模型，决策是否将所述待链指实体链指到所述知识库中的所述目标实体上。6.根据权利要求5所述的方法，其中，基于预先训练的链指决策模型，决策是否将所述待链指实体链指到所述知识库中的所述目标实体上，包括：基于所述待链指实体与所述目标实体的相关性、所述待链指实体的类型、所述目标实体的类型、所述待链指实体被链指到所述目标实体的先验概率、所述待链指实体与所述目标实体的一致性特征、以及所述待链指实体的特征中的至少一个，采用预先训练的链指决策模型，获取所述待链指实体被链指到所述目标实体的概率；判断所述概率是否大于预设概率阈值；若大于，将所述待链指实体链指到所述目标实体。
7.根据权利要求6所述的方法，其中，采用预先训练的链指决策模型，决策是否将所述待链指实体链指到所述知识库中的所述目标实体上，还包括：若所述概率不大于预设概率阈值，确定所述知识库中无可链指的实体。8.一种实体链指装置，包括：获取模块，用于获取知识库中、与指定语句中的待...
【专利技术属性】
技术研发人员：余金星，彭敏龙，孙明明，李平，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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