基于正态云模型的价格型需求响应建模方法技术

技术编号:33877036 阅读:50 留言:0更新日期:2022-06-22 17:05
本发明专利技术涉及一种基于正态云模型的价格型需求响应建模方法,将正态分布及正态隶属函数具有的普适性与云模型特有的随机性和模糊性相结合,利用正态云模型对价格型需求响应进行建模分析,充分刻画用户参与响应行为时存在的认知模糊性与响应随机性。采用分时电价作为价格型需求响应的实施方式,以用户参与响应节约用电费用最大化为目标建立数学函数表达式。在此基础上,定义收益率作为不同用户对收益认知的统一度量标准;通过逆向云发生器求取所得收益率样本的数字特征

【技术实现步骤摘要】
基于正态云模型的价格型需求响应建模方法


[0001]本专利技术涉及一种价格型需求响应建模方法,特别涉及一种基于正态云模型的价格型需求响应建模方法。

技术介绍

[0002]自二十世纪七十年代世界能源危机初露端倪,需求侧管理(demand side management, DSM)以其能够改变用户终端用电方式的优点逐渐受到电力公司的青睐。我国电力需求侧管理的主要方式为实施价格型需求响应(priced-based demand response, PBDR)策略,PBDR项目一改传统“发电跟踪负载”的用电方式,通过价格信号手段,鼓励用户参与到系统的调度中以实现电费的节约。与此同时,对用户参与PBDR行为进行建模成为衡量PBDR的关键技术。常用的PBDR建模方法主要有:(1)经济学原理;(2)概率学理论。其中,方法(1)又分为:(a)将PBDR行为与经济学中的消费者心理学模型相结合进行分析;(b)采用互弹性系数及自弹性系数构成的需求价格弹性矩阵对PBDR行为进行建模。以上方法在对PBDR进行建模时,大都采用确定的模型,难以同时充分考虑用户响应行为存在的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于正态云模型的价格型需求响应建模方法,其特征在于,具体包括如下步骤:1)根据价格型需求响应作用机理,在分时电价策略下,以用户节约电费最大化为目标,建立参与响应行为的数学函数表达式,并采用CPLEX进行求解,得出用户参与响应时的可转移负荷量;2)根据步骤1)所得数学函数表达式,定义收益率作为不同用户对收益认知的统一度量标准;3)根据正态分布及正态隶属函数的普适性,以及云模型天然的随机与模糊属性,将正态云模型应用到价格型需求响应行为建模中,反映用户在不同收益率下的响应程度及波动范围;4)利用云模型中的逆向云发生器,求解由步骤2)所得用户收益率样本的特征参数,分别为期望Ex,熵En和超熵He,用C(Ex, En, He)表示;5)在步骤4)所得特征参数C(Ex, En, He)的基础上,给定某一特定数值收益率,利用X条件云发生器,重复计算n次,生成一条平行于y轴的云滴分布图,用以反映用户在同一收益率下n次响应行为的波动情况;6)根据步骤4)所得特征参数C(Ex, En, He),通过正向云发生器,生成表达用户收益率与响应行为的不确定正态云图。2.根据权利要求1所述的一种基于正态云模型的价格型需求响应建模方法,其特征在于,所述步骤2)充分解决了由于不同用户主观认知的差异,对获得收益情况(节约电费情况)响应程度不同,进而无法采用统...

【专利技术属性】
技术研发人员:张宇华王丛王育飞薛花孙晓鹏黄珂王志南
申请(专利权)人:上海电力大学
类型:发明
国别省市:

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