【技术实现步骤摘要】
一种基于规则的无监督任务分配系统及方法
[0001]本专利技术涉及大数据挖掘
,具体涉及一种基于规则的无监督任务分配系统及方法。
技术介绍
[0002]随着社会信息化的迅速发展,无论是数据的变化速率,还是数据的新增种类都在不断更新,数据研究变得越来越复杂,这意味着“大数据时代”到来。
[0003]随着大数据时代的到来,社会对“挖掘”到的数据要求变得更加严格,每一个精准的结果都具备独自的“价值”,这时,大数据时代的新增属性——“价值”被演绎得有声有色。数据挖掘是一门新兴的、汇聚多个学科的交叉性学科,这是一个不平凡的处理过程,即从庞大的数据中,将未知、隐含及具备潜在价值的信息进行提取的过程。
[0004]2011年,互联网数据中心将大数据的专属特征重新定义:为:数量、多样、速度和价值,称为“4V”。IDC强调:“目前,对于庞大的数据量,通过经济的方式,极速发掘、获取和分析处理的技术,进而提炼获取价值,这是大数据新时代的专属。”[0005]自2014年我国政府报告首次提出“大数据”,从正式登陆中国舞台到上升至 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于规则的无监督任务分配系统,其特征在于,包括有参数属性设定模块(1)、任务组创建模块(2)、校验复审模块(3)、任务池计算模块(4)和任务分配模块(5),其中:所述参数属性设定模块(1)用于创建用户以及为用户添加角色信息;所述任务组创建模块(2)用于创建包含至少一个任务数据的任务组,所述任务数据与已创建用户的角色信息具有匹配关系;所述校验复审模块(3)用于当系统从所述任务组中提取所述任务数据时,对所述任务数据进行自动校验和自动复审,针对未通过校验和未通过复审的任务数据生成未通过记录信息,再根据所述任务数据与所述未通过记录信息的对应关系生成提取结果表;所述任务池计算模块(4)用于从所述提取结果表中选取所述未通过记录信息,将所述未通过记录信息对应的所述任务数据组成当前任务池;所述任务分配模块(5)用于根据用户的角色信息自动提取当前任务池中的任务数据,将所述角色信息与所述任务数据的匹配结果以数据表的形式暂存于系统后台。2.如权利要求1所述的基于规则的无监督任务分配系统,其特征在于,所述任务数据包括项目清单、项目优先级信息和项目报告日期。3.如权利要求1所述的基于规则的无监督任务分配系统,其特征在于,所述任务池计算模块(4)包括有公告缓冲池(6),所述任务池计算模块(4)将所述未通过记录信息对应的所述任务数据写入所述公告缓冲池(6),进而组成所述当前任务池。4.一种基于规则的无监督任务分配方法,其特征在于,所述方法基于一系统实现,所述系统包括有参数属性设定模块(1)、任务组创建模块(2)、校验复审模块(3)、任务池计算模块(4)和任务分配模块(5),所述方法包括如下步骤:步骤S1,通过所述参数属性设定模块(1)创建用户以及为用户添加角色信息;步骤S2,利用所述任务组创建模块(2)创建包含至少一个任务数据的任务组,并要求所述任务数据与已创建用户的角色信息具有匹配关系;步骤S3,当系统从所述任务组中提取所述任务数据时,所述校验复审模块(3)对所述任务数据进行自动校验和自动复审,针对未通过校验和未通过复审的任务数据生成未通过记录信息,再根据所述任务数据与所述未通过记录...
【专利技术属性】
技术研发人员:胡为民,刘克飞,何永定,郑喜,陈赛霞,杨璐,熊自康,
申请(专利权)人:深圳市迪博企业风险管理技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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