基于智慧业务分析的大数据处理方法及系统技术方案

本公开实施例公开了基于智慧业务分析的大数据处理方法及系统；通过本公开，使得Y个事项共性评价不止是基于两个数据采集线程之间的线程注意力特征进行关联分析获得的结果，对Y个事项共性评价进行全局化处理后获得活动事项热力分布，或者结合Y个事项共性评价对应确定的活动热力指标来获得活动事项热力分布，实现了对Y个事项共性评价的联合分析，改善了两个数据采集线程之间的线程注意力特征可能存在的关联分析误差，这样可以准确可靠地定位目标智慧业务活动大数据的活动事项热力分布。标智慧业务活动大数据的活动事项热力分布。标智慧业务活动大数据的活动事项热力分布。

【技术实现步骤摘要】
基于智慧业务分析的大数据处理方法及系统


[0001]本公开涉及智慧业务和大数据
，尤其涉及一种基于智慧业务分析的大数据处理方法及系统。

技术介绍

[0002]智慧业务是指运用当代信息化技术从业务整体事务实际出发，打破传统的时间/空间障碍，以实现多元化、智能化、便捷化的现代业务服务的业务。随着新一代信息技术的不断发展，智慧业务的涉足领域越来越广泛，比如智慧办公、智慧医疗、智慧教育、智慧城市等。当下，智慧业务的规模不断扩大，这也给智慧业务的服务质量带来了一定压力。为了进一步优化智慧业务的服务质量，对业务大数据进行热力分析是关键。但是专利技术人经研究和分析发现，相关技术难以保障热力分析的精度和可靠性。

技术实现思路

[0003]本公开的一个目的是提供一种基于智慧业务分析的大数据处理方法及系统，能够实现对Y个事项共性评价的联合分析，改善两个数据采集线程之间的线程注意力特征可能存在的关联分析误差，这样可以准确可靠地定位目标智慧业务活动大数据的活动事项热力分布。
[0004]本公开的技术方案是通过如下至少部分实施例实现的。
[0005]一种基于智慧业务分析的大数据处理方法，所述方法的执行主体为大数据处理系统，所述方法至少包括：确定X个数据采集线程所收集的X组智慧业务活动大数据；以及，确定所述X组智慧业务活动大数据中目标智慧业务活动大数据中的目标用户活动事项与剩余每组智慧业务活动大数据中存在关联的用户活动事项之间的Y个事项共性评价；其中，X为大于等于3的整数，Y为大于等于2的整数；针对相同所述目标用户活动事项，将相同所述目标用户活动事项对应的所述Y个事项共性评价进行全局化处理，经由每个所述目标用户活动事项所对应的完成全局化处理的事项共性评价，获得所述目标智慧业务活动大数据对应的第一活动事项热力分布；结合所述Y个事项共性评价分别确定活动热力指标，获得所述目标智慧业务活动大数据中每个用户活动事项所对应的Y个活动热力指标，结合所述目标智慧业务活动大数据中每个用户活动事项所对应的Y个活动热力指标，获得所述目标智慧业务活动大数据对应的第二活动事项热力分布。
[0006]在一些可独立实施的设计思路下，其中，所述针对相同所述目标用户活动事项，将相同所述目标用户活动事项对应的所述Y个事项共性评价进行全局化处理包括：针对相同所述目标用户活动事项，将相同所述目标用户活动事项对应的所述Y个事项共性评价进行加权，获得所述目标用户活动事项所对应的完成全局化处理的事项共性评价。
[0007]在一些可独立实施的设计思路下，其中，所述根据每个所述目标用户活动事项所对应的Y个活动热力指标，获得所述目标智慧业务活动大数据对应的第二活动事项热力分布包括：在相同所述用户活动事项所对应的所述Y个活动热力指标中，确定最低的活动热力指标作为所述用户活动事项的第一活动热力指标；经由每个所述目标用户活动事项对应的第一活动热力指标，获得所述目标智慧业务活动大数据对应的第二活动事项热力分布。
[0008]在一些可独立实施的设计思路下，其中，所述基于所述目标智慧业务活动大数据中每个用户活动事项对应的第一活动热力指标，获得所述目标智慧业务活动大数据对应的第二活动事项热力分布包括：对所述目标智慧业务活动大数据中每个用户活动事项对应的第一活动热力指标进行优化操作；结合所述目标智慧业务活动大数据中每个用户活动事项对应的完成优化操作的第一活动热力指标，获得所述目标智慧业务活动大数据对应的第二活动事项热力分布。
[0009]在一些可独立实施的设计思路下，其中，在所述确定所述X组智慧业务活动大数据中目标智慧业务活动大数据中的目标用户活动事项与剩余每组智慧业务活动大数据中存在关联的用户活动事项之间的 Y个事项共性评价之前，所述方法还包括：分别对所述目标智慧业务活动大数据和具有关联需求的智慧业务活动大数据进行更新，获得完成更新的目标智慧业务活动大数据和具有关联需求的智慧业务活动大数据，以及完成更新的目标智慧业务活动大数据和所述目标智慧业务活动大数据之间的对应列表。
[0010]在一些可独立实施的设计思路下，其中，所述确定所述X组智慧业务活动大数据中目标智慧业务活动大数据中的目标用户活动事项与剩余每组智慧业务活动大数据中存在关联的用户活动事项之间的Y个事项共性评价包括：将所述完成更新的目标智慧业务活动大数据中目标用户活动事项和所述目标智慧业务活动大数据的完成更新的具有关联需求的智慧业务活动大数据中的用户活动事项进行关联分析，分别确定所述完成更新的目标智慧业务活动大数据中每个所述目标用户活动事项与完成更新的用户活动事项所绑定的智慧业务活动大数据中存在关联的用户活动事项之间的事项共性评价。
[0011]在一些可独立实施的设计思路下，其中，所述对应列表包括对所述目标智慧业务活动大数据和第一智慧业务活动大数据进行更新获得的第一对应列表和对所述目标智慧业务活动大数据和第二智慧业务活动大数据进行更新获得的第二对应列表；在所述针对相同所述目标用户活动事项，将相同所述目标用户活动事项对应的所述Y个事项共性评价进行全局化处理之前，所述方法还包括：结合所述第一对应列表和第二对应列表，确定与所述第一智慧业务活动大数据对应的完成更新的目标智慧业务活动大数据和与所述第二智慧业务活动大数据对应的完成更新的目标智慧业务活动大数据之间的第三对应列表；结合所述第三对应列表，将与所述第二智慧业务活动大数据对应的完成更新的目标智慧业务活动大数据对应的事项共性评价调整为与所述第一智慧业务活动大数据对应
的完成更新的目标智慧业务活动大数据对应的事项共性评价。
[0012]在一些可独立实施的设计思路下，其中，所述对应列表包括对所述目标智慧业务活动大数据和第三智慧业务活动大数据进行更新获得的第四对应列表；在所述针对相同所述目标用户活动事项，将相同所述目标用户活动事项对应的所述Y个事项共性评价进行全局化处理之前，所述方法还包括：结合所述第四对应列表，将与所述第三智慧业务活动大数据对应的完成更新的目标智慧业务活动大数据对应的事项共性评价调整为所述目标智慧业务活动大数据对应的事项共性评价。
[0013]在一些可独立实施的设计思路下，其中，所述结合所述Y个事项共性评价分别确定活动热力指标，获得所述目标智慧业务活动大数据中每个用户活动事项所对应的Y个活动热力指标包括：结合所述完成更新的目标智慧业务活动大数据中每个目标用户活动事项与完成更新的用户活动事项所绑定的智慧业务活动大数据中存在关联的用户活动事项之间的事项共性评价，分别确定活动热力指标，获得所述目标智慧业务活动大数据中 每个用户活动事项所对应的Y个活动热力指标。
[0014]在一些可独立实施的设计思路下，其中，所述对应列表包括对所述目标智慧业务活动大数据和第一智慧业务活动大数据进行更新获得的第一对应列表和对所述目标智慧业务活动大数据和第二智慧业务活动大数据进行更新获得的第二对应列表；在所述结合所述目标智慧业务活动大数据中每个用户活动事项所对应的Y个活动热力指标，获得所述目标智慧业务活动大数据对应的第二活动事项热力分布之前，所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智慧业务分析的大数据处理方法，其中，所述方法的执行主体为大数据处理系统，所述方法至少包括：确定X个数据采集线程所收集的X组智慧业务活动大数据；以及，确定所述X组智慧业务活动大数据中目标智慧业务活动大数据中的目标用户活动事项与剩余每组智慧业务活动大数据中存在关联的用户活动事项之间的Y个事项共性评价；其中，X为大于等于3的整数，Y为大于等于2的整数；针对相同所述目标用户活动事项，将相同所述目标用户活动事项对应的所述Y个事项共性评价进行全局化处理，经由每个所述目标用户活动事项所对应的完成全局化处理的事项共性评价，获得所述目标智慧业务活动大数据对应的第一活动事项热力分布；结合所述Y个事项共性评价分别确定活动热力指标，获得所述目标智慧业务活动大数据中每个用户活动事项所对应的Y个活动热力指标，结合所述目标智慧业务活动大数据中每个用户活动事项所对应的Y个活动热力指标，获得所述目标智慧业务活动大数据对应的第二活动事项热力分布。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述针对相同所述目标用户活动事项，将相同所述目标用户活动事项对应的所述Y个事项共性评价进行全局化处理包括：针对相同所述目标用户活动事项，将相同所述目标用户活动事项对应的所述Y个事项共性评价进行加权，获得所述目标用户活动事项所对应的完成全局化处理的事项共性评价。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据每个所述目标用户活动事项所对应的Y个活动热力指标，获得所述目标智慧业务活动大数据对应的第二活动事项热力分布包括：在相同所述用户活动事项所对应的所述Y个活动热力指标中，确定最低的活动热力指标作为所述用户活动事项的第一活动热力指标；经由每个所述目标用户活动事项对应的第一活动热力指标，获得所述目标智慧业务活动大数据对应的第二活动事项热力分布；其中，所述基于所述目标智慧业务活动大数据中每个用户活动事项对应的第一活动热力指标，获得所述目标智慧业务活动大数据对应的第二活动事项热力分布包括：对所述目标智慧业务活动大数据中每个用户活动事项对应的第一活动热力指标进行优化操作；结合所述目标智慧业务活动大数据中每个用户活动事项对应的完成优化操作的第一活动热力指标，获得所述目标智慧业务活动大数据对应的第二活动事项热力分布。4.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述确定所述X组智慧业务活动大数据中目标智慧业务活动大数据中的目标用户活动事项与剩余每组智慧业务活动大数据中存在关联的用户活动事项之间的 Y个事项共性评价之前，所述方法还包括：分别对所述目标智慧业务活动大数据和具有关联需求的智慧业务活动大数据进行更新，获得完成更新的目标智慧业务活动大数据和具有关联需求的智慧业务活动大数据，以及完成更新的目标智慧业务活动大数据和所述目标智慧业务活动大数据之间的对应列表。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述确定所述X组智慧业务活动大数据中目标智慧业务活动大数据中的目标用户活动事项与剩余每组智慧业务活动大数据中存在关联的用户活动事项之间的Y个事项共性评价包括：将所述完成更新的目标智慧业务活动大数据中目标用户活动事项和所述目标智慧业
务活动大数据的完成更新的具有关联需求的智慧业务活动大数据中的用户活动事项进行关联分析，分别确定所述完成更新的目标智慧业务活动大数据中每个所述目标用户活动事项与完成更新的用户活动事项所绑定的智慧业务活动大数据中存在关联的用户活动事项之间的事项共性评价。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述对应列表包括对所述目标智慧业务活动大数据和第一智慧业务活动大数据进行更新获得的第一对应列表和对所述目标智慧业务活动大数据和第二智慧业务活动大数据进行更新获得的第二对应列表；在所述针对相同所述目标用户活动事项，将相同所述目标用户活...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙相利，
申请(专利权)人：孙相利，
类型：发明
国别省市：