一种多传感器融合的车位检测方法技术

本发明专利技术涉及车位检测方法领域，尤其涉及一种多传感器融合的车位检测方法。包括以下步骤：待停车辆进入车库寻找停车位，通过摄像头采集待停车辆周围的信息；通过采集信息判断停车位内是否存在障碍物；若停车位内存在障碍物，则不可停车，继续寻找停车位；若停车位内无障碍物，则通过多个测距传感器测量待停车辆与停车位两侧已停车辆之间的距离；结合摄像头采集的信息生成平面图像；通过检测算法判断待停车辆进入停车位后是否可以正常打开车门；若不可打开车门，则不可停车，继续寻找停车位；若可正常打开车门，则进行停车操作。本发明专利技术的目的在于提出了一种可以自动判断是否可停车的多传感器融合的车位检测方法。传感器融合的车位检测方法。传感器融合的车位检测方法。

【技术实现步骤摘要】
一种多传感器融合的车位检测方法


[0001]本专利技术涉及车位检测方法领域，尤其涉及一种多传感器融合的车位检测方法。

技术介绍

[0002]近年来，随着国民经济的快速增长，社会的迅速进步和国力的不断增强，人们的工作生活环境发生了巨大的变化。城市人口日益密集，拥有私家车的家庭也越来越多，而停车场中车位有限，车主往往在寻找停车位泊车上花费大量时间，这与快节奏的城市生活不符，因此需要一个快捷有效的自动泊车系统。
[0003]停车位检测是自动泊车系统中非常重要的一个环节，目前车位检测方法对泊车环境和停车位的车位线要求较为苛刻，现有的车位检测方法只能获取车辆周围的图像信息，不具备自动判断是否可停车的功能，具有一定的局限性。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提出了一种可以自动判断是否可停车的多传感器融合的车位检测方法。
[0005]本专利技术所采用的技术方案为：一种多传感器融合的车位检测方法，其特征在于：包括以下步骤：
[0006]步骤一：待停车辆进入车库寻找垂直停车位，通过多个摄像头采集待停车辆周围的信息；
[0007]步骤二：通过采集的待停车辆周围信息判断停车位内是否存在障碍物；
[0008]步骤三：若停车位内存在障碍物，则不可停车，继续寻找垂直停车位；
[0009]步骤四：若停车位内无障碍物，则通过多个测距传感器测量待停车辆与停车位两侧已停车辆之间的距离；
[0010]步骤五：结合步骤一中摄像头采集的待停车辆周围信息生成平面图像；
>[0011]步骤六：通过检测算法判断待停车辆进入停车位后是否可以正常打开车门；
[0012]步骤七：若不可打开车门，则不可停车，继续寻找垂直停车位；若可正常打开车门，则进行停车操作。
[0013]多个所述摄像头分别设置在待停车辆两侧；多个所述测距传感器分别设置在待停车辆的四个角。
[0014]所述平面图像为待停车辆和两个已停车辆位置图像。
[0015]所述检测算法为计算出两个待停车辆之间的距离，所述检测算法包括算法A和算法B。
[0016]所述算法A为待停车辆处于两个已停车辆前方之间时的情况，计算两个待停车辆之间的距离：Lx＝L
长
+Lc
11
+Lc
12
；判断Lx与Lt之间的大小：
[0017]若Lx>Lt，则待停车辆进入停车位后可以正常打开车门，即可停车并进行停车操作；若Lx<Lt，则待停车辆进入停车位后不可以打开车门，即不可停车，继续寻找停车位。
[0018]所述算法B为待停车辆处于其中一个已停车辆前方时的情况，计算两个待停车辆之间的距离：Ly＝L
长
+Lc
21
‑
Lc
22
；判断Ly与Lt之间的大小：
[0019]若Ly>Lt，则待停车辆进入停车位后可以正常打开车门，即可停车并进行停车操作；若Ly<Lt，则待停车辆进入停车位后不可以打开车门，即不可停车，继续寻找停车位。
[0020]其中Lx为两个待停车辆之间的距离、L
长
为待停车辆的长度；所述Lt为待停车辆的宽度与两个车门长度的总和：Lt＝L
宽
+2L
门
，其中L
宽
为待停车辆的宽度、L
门
为待停车辆车门的长度；
[0021]所述算法A中Lc
11
为车头与其中一个已停车辆之间的横向距离、Lc
12
为车尾与另一个已停车辆之间的横向距离；
[0022]所述算法B中Lc
21
为车头与其中一个已停车辆之间的横向距离、Lc
22
为车位与另一个已停车辆侧门之间的横向距离。
[0023]所述Lc
11
、Lc
12
、Lc
21
、Lc
22
均可通过测距传感器测量出距离。
[0024]本专利技术的有益效果：本专利技术通过多个测距传感器相互配合，并结合车位检测算法，可以判断处此车位是否可以停车，节省了车主大量的判断时间，避免了车主停错停车位，从而减少损失的时间。本专利技术通过车位检测算法自动判断待停车辆是否可以停车，节省了车主的时间，具有很大的应用价值和推广价值。
附图说明
[0025]图1是本专利技术一种多传感器融合的车位检测方法的整体流程图；
[0026]图2是本专利技术一种多传感器融合的车位检测方法的待停车辆示意图；
[0027]图3是本专利技术一种多传感器融合的车位检测方法的算法A演示图；
[0028]图4是本专利技术一种多传感器融合的车位检测方法的算法B演示图。
具体实施方式
[0029]本专利技术不受下述实施例的限制，可根据本专利技术的技术方案与实际情况来确定具体的实施方式。
[0030]一种多传感器融合的车位检测方法，其特征在于：包括以下步骤：
[0031]步骤一：待停车辆进入车库寻找垂直停车位，通过多个摄像头采集待停车辆周围的信息；
[0032]步骤二：通过采集的待停车辆周围信息判断停车位内是否存在障碍物；
[0033]步骤三：若停车位内存在障碍物，则不可停车，继续寻找垂直停车位；
[0034]步骤四：若停车位内无障碍物，则通过多个测距传感器测量待停车辆与停车位两侧已停车辆之间的距离；
[0035]步骤五：结合步骤一中摄像头采集的待停车辆周围信息生成平面图像；
[0036]步骤六：通过检测算法判断待停车辆进入停车位后是否可以正常打开车门；
[0037]步骤七：若不可打开车门，则不可停车，继续寻找垂直停车位；若可正常打开车门，则进行停车操作。
[0038]多个所述摄像头分别设置在待停车辆两侧；多个所述测距传感器分别设置在待停车辆的四个角。
[0039]所述平面图像为待停车辆和两个已停车辆位置图像。
[0040]所述检测算法为计算出两个待停车辆之间的距离，所述检测算法包括算法A和算法B。
[0041]所述算法A为待停车辆处于两个已停车辆前方之间时的情况，计算两个待停车辆之间的距离：Lx＝L
长
+Lc
11
+Lc
12
；判断Lx与Lt之间的大小：
[0042]若Lx>Lt，则待停车辆进入停车位后可以正常打开车门，即可停车并进行停车操作；若Lx<Lt，则待停车辆进入停车位后不可以打开车门，即不可停车，继续寻找停车位。
[0043]所述算法B为待停车辆处于其中一个已停车辆前方时的情况，计算两个待停车辆之间的距离：Ly＝L
长
+Lc
21
‑
Lc
22
；判断Ly与Lt之间的大小：
[0044]若Ly>Lt，则待本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多传感器融合的车位检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：待停车辆进入车库寻找垂直停车位，通过多个摄像头采集待停车辆周围的信息；步骤二：通过采集的待停车辆周围信息判断停车位内是否存在障碍物；步骤三：若停车位内存在障碍物，则不可停车，继续寻找垂直停车位；步骤四：若停车位内无障碍物，则通过多个测距传感器测量待停车辆与停车位两侧已停车辆之间的距离；步骤五：结合步骤一中摄像头采集的待停车辆周围信息生成平面图像；步骤六：通过检测算法判断待停车辆进入停车位后是否可以正常打开车门；步骤七：若不可打开车门，则不可停车，继续寻找垂直停车位；若可正常打开车门，则进行停车操作。2.根据权利要求1所述的一种多传感器融合的车位检测方法，其特征在于：多个所述摄像头分别设置在待停车辆两侧；多个所述测距传感器分别设置在待停车辆的四个角。3.根据权利要求1所述的一种多传感器融合的车位检测方法，其特征在于：所述平面图像为待停车辆和两个已停车辆位置图像。4.根据权利要求1所述的一种多传感器融合的车位检测方法，其特征在于：所述检测算法为计算出两个待停车辆之间的距离，所述检测算法包括算法A和算法B。5.根据权利要求1所述的一种多传感器融合的车位检测方法，其特征在于：所述算法A为待停车辆处于两个已停车辆前方之间时的情况，计算两个待停车辆之间的距离：Lx＝L
长
+Lc
11
+Lc
12
；判断Lx与Lt之间的大小：若Lx>Lt，则待停车辆进入停车位后可以正常打开车门，即可停车并进行停车操作；若Lx<Lt，则待停车辆进入停车位后不可以打开车门，即不可停车，继续寻找停车位。6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈宁，刘必歆，王沁峰，邹朝圣，廖妮兰，宁静，岳鹏鑫，
申请(专利权)人：厦门万久科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：