一种基于二次评分的采集终端网络信号质量评价方法技术

本发明专利技术公开了一种基于二次评分的采集终端网络信号质量评价方法。目前已有的用电信息采集终端通信性能的检测实现较为复杂，且准确性低。本发明专利技术首先对终端指标项内部进行区间划分和特征值提取，然后根据指标项内部特征值对各指标进行首次评分，在可用指标项较少的情况下充分利用指标项内部信息；通过组合赋权法综合确定各指标间权重，进而对终端质量进行排序，得到终端网络信号的评价和排序结果，排查不良信号采集终端。本技术方案不仅考虑指标间的差异性，而且增加指标间关联性分析，同时考虑专家的主观经验，所得出的权重更加合理科学，终端评价更为客观、全面、准确，可在评价指标项较少的情况下充分利用数值信息，为后续的进一步分析打好基础。进一步分析打好基础。进一步分析打好基础。

【技术实现步骤摘要】
一种基于二次评分的采集终端网络信号质量评价方法


[0001]本专利技术涉及电网运维领域，尤其涉及一种基于二次评分的采集终端网络信号质量评价方法。

技术介绍

[0002]当前，电力用户用电信息采集系统是智能化电网建设的重要组成部分。用电信息采集系统主要由主站系统、通信信道、现场终端三部分组成。但是由于部分用电信息采集终端的安装位置比较偏远或安装地区的信号覆盖设施有所欠缺，导致终端网络信号覆盖较弱，难以支持该地区终端进行正常的通信。因此，研究一种新的基于终端信号质量相关数据的用电信息采集终端网络信号质量评价方法，了解采集终端所处环境的网络信号情况，具有重要的实际意义。
[0003]目前已有的用电信息采集终端通信性能的检测实现较为复杂，且多在模拟工况下进行，与实际采集终端通信性能有一定差距。有一种采用 DFI技术基于流量行为对移动通信网络的异常信号进行识别的方法，但目前的单个终端并未记录相关的数据流信息，因此该方法不适用于对终端网络信号的评价；另有一种使用层次分析法对智能电能表软件质量进行量化评价的方法，该方法充分利用了专家的主观性，但对于数据本身客观特性考虑得较少，且不适用于评价指标项较少的情况。目前对用电信息采集系统中采集终端网络质量评价的技术很少，事实上终端用电信息采集系统拥有大量的终端监测信息，筛选出与终端网络信号质量相关的数据加以分析能够更加可靠地评估终端网络信号问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术要解决的技术问题和提出的技术任务是对现有技术方案进行完善与改进，提供一种基于二次评分的采集终端网络信号质量评价方法，以达到终端评价更为客观、全面、准确的目的。为此，本专利技术采取以下技术方案。
[0005]一种基于二次评分的采集终端网络信号质量评价方法，包括以下步骤：
[0006]1)获取终端的与网络信号相关的可用指标项数据，得到采集成功率和终端登录次数；
[0007]并对数据进行筛选清洗处理，剔除数据缺失过多的终端，同时对部分缺失数据进行补全；
[0008]2)基于数值分布密度利用区间数据分布情况分别对采集成功率和终端登录次数进行划分，形成多个采集成功率特征数据和多个终端登录次数特征数据，并作为指标内部特征数据；
[0009]并根据专家经验数据，以终端网络信号质量为参考，确立每个采集成功率特征数据、终端登录次数特征数据中的最优值、最劣值和低质量阈值；
[0010]3)根据指标项特征数据在指标项内部利用层次分析法确定权重，对指标项进行首次评分；将首次评分的结果作为每个终端对应的各个指标项数值；并根据每个采集成功率
特征数据、终端登录次数特征数据中的最优值、最劣值和低质量阈值确立对应指标项的最优值、最劣值和阈值；
[0011]4)基于指标项数值，通过CRITIC赋权法和层次分析法对指标项进行组合赋权，确定各指标间权重，所用组合方法为乘法合成法；
[0012]5)通过改进的TOPSIS分析法结合指标间权重、指标项的数值、最优值和最劣值对终端质量进行排序，得到终端网络信号的评价和排序结果；并通过指标项的阈值划分出低质量终端；
[0013]6)基于终端网络信号的评价和排序结果，量化终端网络信号质量，排查不良信号采集终端，以为提高终端网络信号覆盖质量提供基础。
[0014]基于采集终端现有的信号质量相关数据的评价方法，对终端网络信号质量进行量化评价，基于采集终端现有的终端网络信号质量相关数据进行综合分析。首先采用层次分析法在指标内部对各指标进行首次评分，然后通过组合赋权法综合CRITIC分析法和层次分析法综合确定各指标间权重，不仅考虑指标间的差异性，而且增加指标间关联性分析，同时考虑了专家的主观经验，所得出的权重更加合理科学，进而通过改进的TOPSIS分析法对终端质量进行排序，引入相对距离量化评价结果，得到终端网络信号的评价和排序结果。终端评价更为客观、全面、准确，为后续的进一步分析打好基础。可针对性地优化终端的网络信号覆盖质量，提高服务效率，为电力用户提供更好的送电服务。也可减少排查不良信号用电终端的人力物力损耗；为协调运营商针对性优化网络覆盖质量提供参考，提高了采集终端通讯等数据利用率，进而推动用电信息采集系统的优化。
[0015]作为优选技术手段：在步骤2)中，一)采集成功率：
[0016]采集成功率代表终端每次从下属电表接收数据的成功率，可反映采集终端的本地通信质量，数值越高表示终端现场网络信号质量越好，数值范围是0～100％；基于整体数值密度分布情况划分出多个区间，计算成功率数据在各个区间内占比作为指标项A的指标内部特征数据，并根据数值本身特性计算平均值指标内部特征数据；
[0017]采集终端的采集成功率为指标项A，指标项A特征数据如表1所示；其包括特征数据a1、a2、a3、a4、a5、a6；
[0018]表1终端采集成功率A特征数据
[0019]特征数据意义a1平均值a2A＝100占比a390≤A<100占比a470≤A<90占比a540≤A<70占比a60≤A<40占比
[0020]同时根据专家经验数据，并以终端网络信号质量评价为参考确定该项指标特征数据中的最优值max1、最劣值min1和低质量阈值d1；各项数值如表2所示；
[0021]表2采集成功率特征数据特殊数据项值
[0022]数据项a1a2a3a4a5a6max1110000
min1000001d10.900.80.200
[0023]最优值用于反映当终端网络信号质量最强时终端接收下辖电表数据的情况，最劣值用于反映当终端网络信号质量最弱时终端接收下辖电表数据的情况，低质量阈值则用于划定低网络信号质量终端对应采集成功率的标准；
[0024]二)终端登录次数
[0025]终端登录次数为每个终端24小时内尝试与采集主站建立联系的次数，数值范围最小为0，最高无上限；基于数值密度分布情况划分出多个区间，计算登录次数在各个区间内占比作为指标项B的指标内部特征数据；
[0026]终端登录次数为指标项B，指标项B的特征数据如表3所示；其包括特征数据b1、b2、b3、b4、b5、b6、b7、b8；
[0027]表3终端日登录次数B
[0028]特征数据意义b10<B≤3占比b23<B≤10占比b310<B≤20占比b420<B≤40占比b540<B≤100占比b6100<B≤200占比b7200<B≤350占比b8350<B占比
[0029]同时根据专家经验数据，以终端网络信号质量评价为参考确定该项指标特征数据中的最优值max2、最劣值min2和低质量阈值d2；各项数值如表4所示；
[0030]表4采集终端登录次数特征数据特殊数据项值
[0031][0032]最优值用于反映当终端网络信号质量本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于二次评分的采集终端网络信号质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤：1)获取终端的与网络信号相关的可用指标项数据，得到采集成功率和终端登录次数；并对数据进行筛选清洗处理，剔除数据缺失过多的终端，同时对部分缺失数据进行补全；2)基于数值分布密度利用区间数据分布情况分别对采集成功率和终端登录次数进行划分，形成多个采集成功率特征数据和多个终端登录次数特征数据，并作为指标内部特征数据；并根据专家经验数据，以终端网络信号质量为参考，确立每个采集成功率特征数据、终端登录次数特征数据中的最优值、最劣值和低质量阈值；3)根据指标项特征数据在指标项内部利用层次分析法确定权重，对指标项进行首次评分；将首次评分的结果作为每个终端对应的各个指标项数值；并根据每个采集成功率特征数据、终端登录次数特征数据中的最优值、最劣值和低质量阈值确立对应指标项的最优值、最劣值和阈值；4)基于指标项数值，通过CRITIC赋权法和层次分析法对指标项进行组合赋权，确定各指标间权重，所用组合方法为乘法合成法；5)通过改进的TOPSIS分析法结合指标间权重、指标项的数值、最优值和最劣值对终端质量进行排序，得到终端网络信号的评价和排序结果；并通过指标项的阈值划分出低质量终端；6)基于终端网络信号的评价和排序结果，量化终端网络信号质量，排查不良信号采集终端，以为提高终端网络信号覆盖质量提供基础。2.根据权利要求1所述的一种基于二次评分的采集终端网络信号质量评价方法，其特征在于：在步骤2)中，一)采集成功率：采集成功率代表终端每次从下属电表接收数据的成功率，可反映采集终端的本地通信质量，数值越高表示终端现场网络信号质量越好，数值范围是0～100％；基于整体数值密度分布情况划分出多个区间，计算成功率数据在各个区间内占比作为指标项A的指标内部特征数据，并根据数值本身特性计算平均值指标内部特征数据；采集终端的采集成功率为指标项A，指标项A特征数据如表1所示；其包括特征数据a1、a2、a3、a4、a5、a6；表1 终端采集成功率A特征数据特征数据意义a1平均值a2A＝100占比a390≤A<100占比a470≤A<90占比a540≤A<70占比a60≤A<40占比同时根据专家经验数据，并以终端网络信号质量评价为参考确定该项指标特征数据中的最优值max1、最劣值min1和低质量阈值d1；各项数值如表2所示；
表2 采集成功率特征数据特殊数据项值数据项a1a2a3a4a5a6max1110000min1000001d10.900.80.200最优值用于反映当终端网络信号质量最强时终端接收下辖电表数据的情况，最劣值用于反映当终端网络信号质量最弱时终端接收下辖电表数据的情况，低质量阈值则用于划定低网络信号质量终端对应采集成功率的标准；二)终端登录次数终端登录次数为每个终端24小时内尝试与采集主站建立联系的次数，数值范围最小为0，最高无上限；基于数值密度分布情况划分出多个区间，计算登录次数在各个区间内占比作为指标项B的指标内部特征数据；终端登录次数为指标项B，指标项B的特征数据如表3所示；其包括特征数据b1、b2、b3、b4、b5、b6、b7、b8；表3 终端日登录次数B终端日登录次数B同时根据专家经验数据，以终端网络信号质量评价为参考确定该项指标特征数据中的最优值max2、最劣值min2和低质量阈值d2；各项数值如表4所示；表4 采集终端登录次数特征数据特殊数据项值数据项b1b2b3b4b5b6b7b8max210000000min200000001d20.20.8000000
最优值用于反映当终端网络信号质量最强时终端的登录次数情况，最劣值用于反映当终端网络信号质量最弱时终端的登录次数情况，低质量阈值则用于划定低网络信号质量终端对应登录次数的标准。3.根据权利要求2所述的一种基于二次评分的采集终端网络信号质量评价方法，其特征在于：在步骤3)中，为了减少数据清洗对模型构建的影响，并充分利用指标内部信...

【专利技术属性】
技术研发人员：王朝亮，叶菁，程清，戴珊珊，庞凌嵩，殷杰，毕凤娟，周允，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司国网浙江省电力有限公司信息通信分公司浙江华云信息科技有限公司国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：