治疗公式库的构建方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请涉及信息处理技术领域，提供了一种治疗公式库的构建方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取就诊数据集，所述就诊数据集包括多个病患的就诊数据，每个所述就诊数据包括所述病患就诊的诊断结果和治疗项目；根据所述诊断结果和所述治疗项目，确定每个病患对应的诊断结果类别和治疗项目类别；基于每个病患对应的所述诊断结果类别和所述治疗项目类别，构建整数规划模型；求解所述整数规划模型，得到所述诊断结果类别与所述治疗项目类别之间的对应关系；基于所述诊断结果类别与所述治疗项目类别之间的对应关系，构建治疗公式库。本申请实施例能够自动提取诊断结果类别及其对应的治疗项目类别并形成治疗公式库。的治疗项目类别并形成治疗公式库。的治疗项目类别并形成治疗公式库。

【技术实现步骤摘要】
治疗公式库的构建方法、装置、设备及介质


[0001]本申请涉及信息处理
，尤其涉及一种治疗公式库的构建方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]疾病治疗公式是指针对每类疾病所采取的一系列对应的治疗措施，它形成了一种治疗该类疾病的方法。通过记录每类疾病及其对应的治疗措施，形成尽可能完善的治疗公式库，有助于为日后的诊断和治疗提供指导。
[0003]相关的治疗公式库构建方法中，每类疾病对应的治疗措施主要依靠人工收集、整理和汇总，然而，人工提取的方法依赖于较强的专业知识，而诊断结果种类和治疗项目种类数量众多，人工提取的方法十分低效，且存在提取结果不全面、维护成本高的问题。因此，如何提供一种治疗公式库的构建方法，能够自动提取每类疾病及其对应的治疗措施，也即是提取诊断结果类别及其对应的治疗项目类别以形成治疗公式库，成为亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请实施例的主要目的在于提出一种治疗公式库的构建方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，能够自动提取诊断结果类别及其对应的治疗项目类别并构建治疗公式库。
[0005]为实现上述目的，本申请实施例的第一方面提出了一种治疗公式库的构建方法，所述方法包括：
[0006]获取就诊数据集，所述就诊数据集包括多个病患的就诊数据，每个所述就诊数据包括所述病患就诊的诊断结果和治疗项目；
[0007]根据所述诊断结果和所述治疗项目，确定每个病患对应的诊断结果类别和治疗项目类别；
[0008]基于每个病患对应的所述诊断结果类别和所述治疗项目类别，构建整数规划模型；
[0009]求解所述整数规划模型，得到所述诊断结果类别与所述治疗项目类别之间的对应关系；
[0010]基于所述诊断结果类别与所述治疗项目类别之间的对应关系，构建治疗公式库。
[0011]根据本专利技术一些实施例提供的治疗公式库的构建方法，所述整数规划模型由以下公式确定：
[0012]min L(x1,
…
,x
N
)＝α1·
L
e
+α2·
L
r
+α3·
L2,s.t.x
i
∈{1,2,
…
,M},i＝1,2,
…
,N；
[0013]其中，min(
·
)表示取最小值，所述M为所述诊断结果类别的数量，所述N为所述治疗项目类别的数量，所述x
i
表示第i个治疗项目类别所属的诊断结果类别，所述L
e
为第一损失函数，所述L
r
为第二损失函数，所述L2为第三损失函数，所述α1为第一权重系数，所述α2为
第二权重系数，所述α3为第三权重系数。
[0014]根据本专利技术一些实施例提供的治疗公式库的构建方法，所述第一损失函数L
e
由以下公式确定：
[0015][0016]其中，所述m为所述就诊数据集中病患的数量，所述c
ij
∈{0,1}，当病患i进行了治疗项目类别j下的项目治疗，所述c
ij
为0，否则为1；所述d
ik
∈{0,1}，当病患i确诊出诊断结果类别k下的疾病，所述d
ik
为0，否则为1；所述f(x)∈{0,1}，所述f(x)的具体公式如下：
[0017]根据本专利技术一些实施例提供的治疗公式库的构建方法，所述第二损失函数L
r
由以下公式确定：
[0018][0019]根据本专利技术一些实施例提供的治疗公式库的构建方法，所述第三损失函数L2由以下公式确定：
[0020][0021]根据本专利技术一些实施例提供的治疗公式库的构建方法，所述根据所述诊断结果和所述治疗项目，得到每个病患对应的诊断结果类别和治疗项目类别，包括：
[0022]根据所述诊断结果和预设的诊断结果分类，确定每个病患对应的诊断结果类别；
[0023]根据所述治疗项目和预设的治疗项目分类，确定每个病患对应的治疗项目类别。
[0024]根据本专利技术一些实施例提供的治疗公式库的构建方法，所述基于所述诊断结果类别与所述治疗项目类别之间的对应关系，构建治疗公式库，包括：
[0025]基于所述诊断结果类别与所述治疗项目类别之间的对应关系，确定每个所述诊断结果类别对应的治疗公式，所述治疗公式与至少一个所述治疗项目类别具有对应关系；
[0026]根据所述治疗公式，构建治疗公式库。
[0027]为实现上述目的，本申请实施例的第二方面提出了一种治疗公式库的构建装置，所述装置包括：
[0028]获取模块，用于获取就诊数据集，所述就诊数据集包括多个病患的就诊数据，每个所述就诊数据包括所述病患就诊的诊断结果和治疗项目；
[0029]处理模块，用于根据所述诊断结果和所述治疗项目，确定每个病患对应的诊断结果类别和治疗项目类别；
[0030]第一构建模块，用于基于每个病患对应的所述诊断结果类别和所述治疗项目类别，构建整数规划模型；
[0031]求解模块，用于求解所述整数规划模型，得到所述诊断结果类别与所述治疗项目类别之间的对应关系；
[0032]第二构建模块，用于基于每个所述诊断结果类别与所述治疗项目类别之间的对应关系，构建治疗公式库。
[0033]为实现上述目的，本申请实施例的第三方面提出了一种电子设备，所述电子设备
包括存储器、处理器、存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述第一方面所述的方法。
[0034]为实现上述目的，本申请实施例的第四方面提出了一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，用于计算机可读存储，所述存储介质存储有一个或者多个计算机程序，所述一个或者多个计算机程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述第一方面所述的方法。
[0035]本申请提出一种治疗公式库的构建方法、装置、设备及介质，治疗公式库的构建方法通过获取包括多个病患就诊数据的就诊数据集，其中，每个就诊数据包括病患就诊的诊断结果和治疗项目，根据诊断结果和治疗项目，确定每个病患对应的诊断结果类别和治疗项目类别，从而基于每个病患对应的诊断结果类别和治疗项目类别，构建并求解整数规划模型，得到诊断结果类别与治疗项目类别之间的对应关系，基于诊断结果类别与治疗项目类别之间的对应关系，构建治疗公式库。本申请实施例获取就诊数据集并从中提取每个病患对应的诊断结果类别和治疗项目类别，通过构建和求解关于诊断结果类别和治疗项目类别的整数规划模型，得到诊断结果类别与治疗项目类别之间的对应关系并基于该对应关系构建治疗公式库。
附图说明
[0036]图1是本申请实施例提供的一种治疗公式库的构建方法的流程示意图；
[0037]图2是本申请实施例提供的一种治疗公式库的构建方法的流程示意图；
[0038]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种治疗公式库的构建方法，其特征在于，所述方法包括：获取就诊数据集，所述就诊数据集包括多个病患的就诊数据，每个所述就诊数据包括所述病患就诊的诊断结果和治疗项目；根据所述诊断结果和所述治疗项目，确定每个病患对应的诊断结果类别和治疗项目类别；基于每个病患对应的所述诊断结果类别和所述治疗项目类别，构建整数规划模型；求解所述整数规划模型，得到所述诊断结果类别与所述治疗项目类别之间的对应关系；基于所述诊断结果类别与所述治疗项目类别之间的对应关系，构建治疗公式库。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述整数规划模型由以下公式确定：minL(x1，...，x
N
)＝α1·
L
e
+α2·
L
r
+α3·
L2，s.t.x
i
∈{1，2，...，M}，i＝1，2，...，N；其中，min(
·
)表示取最小值，所述M为所述诊断结果类别的数量，所述N为所述治疗项目类别的数量，所述x
i
表示第i个治疗项目类别所属的诊断结果类别，所述L
e
为第一损失函数，所述L
r
为第二损失函数，所述L2为第三损失函数，所述α1为第一权重系数，所述α2为第二权重系数，所述α3为第三权重系数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一损失函数L
e
由以下公式确定：其中，所述m为所述就诊数据集中病患的数量，所述c
ij
∈{0，1}，当病患i进行了治疗项目类别j下的项目治疗，所述c
ij
为0，否则为1；所述d
ik
∈{0，1}，当病患i确诊出诊断结果类别k下的疾病，所述d
ik
为0，否则为1；所述f(x)∈{0，1...

【专利技术属性】
技术研发人员：李同，巴堃，庄伯金，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：