一种身份可识别呼吸监测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种身份可识别呼吸监测方法及装置，向目标对象发送传输信号，并接收反馈信号，提取反馈信号中的有话段然后进行带通滤波滤除语音频段，得到接收信号，然后对接收信号做短时傅里叶变换，提取频率特征和功率特征，与身份数据库中样本进行比对，识别目标对象的身份，在识别身份后，计算得到接收信号的脉冲响应，并利用生成对抗网络进行降噪后识别出呼吸产生的脉冲响应，进而监测出呼吸速率。本发明专利技术对于目标对象的识别精度较高，在实现动态呼吸速率监测的同时避免了用户语音隐私的泄露。泄露。泄露。

【技术实现步骤摘要】
一种身份可识别呼吸监测方法及装置


[0001]本申请属于呼吸监测
，具体涉及到一种身份可识别呼吸监测方法及装置。

技术介绍

[0002]呼吸速率是反映一个人健康情况的重要指标，现有的呼吸监测方法主要分为接触式和非接触式两种。接触式的呼吸监测方法通常要求用户在身体部位上佩戴特定的测量仪器，测量设备通常昂贵且不方便用户日常监测使用。非接触式的呼吸监测方法主要依靠无线感知技术或者红外图像处理技术的实现，其中，以电磁波作为传输信号感知呼吸引起的胸腔幅度变化需要设置特定的收发设备，并且此类无线信号的检测范围广泛，很容易受到周围环境或其他动作的干扰。另外一些方法利用移动终端的摄像头采集用户的图像信息，通过分析用户的面部图像或者胸部图像评估用户的呼吸参数，此类方法易受环境因素限制，并且涉及到用户隐私问题。
[0003]近年来，关于利用声波技术的非接触式呼吸监测方法的研究层出不穷，而声波技术的实现往往依靠两种信号的传输与处理。一个是基于调频连续波信号的传输与处理，从目标用户所在距离范围的信号成分中提取呼吸信号，而调频连续波的距离分辨率较低，在无法本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种身份可识别呼吸监测方法，其特征在于，所述身份可识别呼吸监测方法，包括：向目标对象发送传输信号，并接收反馈信号，所述反馈信号包括目标对象的语音信号和胸腔反射信号，提取反馈信号中的有话段然后进行带通滤波滤除语音频段，得到接收信号；对接收信号做短时傅里叶变换，提取频率特征和功率特征，与身份数据库中样本进行比对，识别目标对象的身份；采用互相关函数计算传输信号与接收信号的相关性，将相关性最大的时间采样点作为传输信号与接收信号之间的时间延迟，同步接收信号和传输信号；对同步处理后的接收信号和传输信号做快速傅立叶变换，计算得到频率响应函数，对频率响应函数做逆快速傅里叶变换，得到接收信号的脉冲响应；将接收信号的脉冲响应输入到训练好的生成对抗网络，提取呼吸产生的脉冲响应；对呼吸产生的脉冲响应进行平滑处理，然后检测峰值点的个数，得到呼吸速率。2.根据权利要求1所述的身份可识别呼吸监测方法，其特征在于，所述传输信号的频率为18kHz，所述带通滤波的通带频率为17.5kHz
‑
18.5kHz。3.根据权利要求1所述的身份可识别呼吸监测方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：邱杰凡，尚美静，尹元楚，郑凯露，
申请(专利权)人：浙江工业大学，
类型：发明
国别省市：