故障修复方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种故障修复方法，涉及故障修复技术领域。该方法包括：获取故障数据，所述故障数据包括至少一个出现故障的目标指标信息；从预设构建的频繁模式FP树中确定与所述目标指标信息存在对应关系的关联指标信息；对所述目标指标信息和关联指标信息进行修复；其中，所述FP树中包括至少两个指标信息的关联关系。本申请实施例能够有效挖掘故障之间的关联性，从而及时挖掘潜在的故障信息，更好的保证系统的稳定性。的保证系统的稳定性。的保证系统的稳定性。

【技术实现步骤摘要】
故障修复方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及故障修复
，具体而言，本申请涉及一种故障修复方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]系统稳定性是指系统要素在外界影响下表现出的某种稳定状态，通俗来讲是指保障系统在运行,运维过程中,即使面对各种极端情况或突发事件仍然能够提供持续的,可靠的服务能力。
[0003]现有方案为保证系统稳定性，设置了很多系统稳定性监控系统以对系统进行监控，发现系统的故障，系统稳定性监控系统主要包括对硬件、系统、应用、网络等指标信息进行监控，及时发现各个指标信息的异常或故障，从而对系统进行修复，然而现有方案对故障的发现和修复都是很片面的，忽略发掘最大化的潜在风险，导致系统频繁故障。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的故障修复方法、装置、电子设备及存储介质。
[0005]第一方面，提供了一种故障修复方法，该方法包括：
[0006]获取故障数据，故障数据包括至少一个出现故障的目标指标信息；
[0007]从预设构建的频繁模式FP树中确定与目标指标信息存在对应关系的关联指标信息；
[0008]对目标指标信息和关联指标信息进行修复；
[0009]其中，FP树中包括至少两个指标信息的关联关系。
[0010]在一个可能的实现方式中，FP树的构建方法包括：采集故障样本集，故障样本集中包括至少一个故障样本；故障样本中包括至少一个出现故障的指标信息；/>[0011]扫描故障样本集，统计各个出现故障的指标信息的出现频次，剔除出现频次小于预设出现频次的出现故障的指标信息，按照降序排列规则，将剩余出现故障的指标信息以及其对应的出现频次放入FP树的头指针表中；
[0012]创建FP树的根节点，并依次扫描各个故障样本，将故障样本中的出现故障的指标信息依次链接到根节点上，若故障样本所在路径中出现故障的指标信息对应的节点已经存在，则将节点的计数加一，若出现故障的指标信息对应的节点未存在，则在路径中新增出现故障的指标信息对应的节点。
[0013]在一个可能的实现方式中，从预设构建的FP树中确定与目标指标信息存在对应关系的关联指标信息，包括：
[0014]遍历FP树，挖掘包含目标指标信息的频繁项集；频繁项集中包括目标指标信息与候选指标信息；
[0015]基于预设规则从候选指标信息中确定与目标指标信息存在对应关系的关联指标
信息。
[0016]在一个可能的实现方式中，基于预设规则从候选指标信息中确定与目标指标信息存在对应关系的关联指标信息，包括：
[0017]根据预设置信度计算方法，计算目标指标信息与候选指标信息之间的置信度；
[0018]根据置信度从候选目标信息中确定与目标指标信息存在对应关系的关联指标信息。
[0019]在一个可能的实现方式中，根据置信度从候选指标信息中确定与目标指标信息存在对应关系的关联指标信息，包括：
[0020]基于置信度构建二分递归分割cart树，cart树的节点为候选指标信息，cart树的非叶子节点表示判断条件，cart树的边表示判断结果；cart树的叶子节点表示属于对应判断结果的候选指标信息；
[0021]遍历cart树，确定置信度大于预设的置信度阈值的叶子节点对应的候选指标信息为与目标指标信息存在对应关系的关联指标信息。
[0022]在一个可能的实现方式中，对目标指标信息和关联指标信息进行修复，包括：
[0023]从预设数据库中调用目标和关联指标信息对应的预设修复方法，对目标指标信息和关联指标信息进行修复。
[0024]在一个可能的实现方式中，对目标指标信息和关联指标信息进行修复，之后还包括：
[0025]若对目标指标信息和关联指标信息修复失败，则发送告警信息以提示故障修复失败。
[0026]第二方面，提供了一种故障修复装置，该装置包括：
[0027]获取模块，用于获取故障数据，故障数据包括至少一个出现故障的目标指标信息；
[0028]关联指标信息确定模块，用于从预设构建的频繁模式FP树中确定与目标指标信息存在对应关系的关联指标信息；
[0029]修复模块，用于对目标指标信息和关联指标信息进行修复；
[0030]其中，FP树中包括至少两个指标信息的关联关系。
[0031]在一个可能的实现方式中，该装置包括：FP树构建模块；FP树构建模块包括：
[0032]采集子模块，用于采集故障样本集，故障样本集中包括至少一个故障样本；故障样本中包括至少一个出现故障的指标信息；
[0033]扫描子模块，用于扫描故障样本集，统计各个出现故障的指标信息的出现频次，剔除出现频次小于预设出现频次的出现故障的指标信息，按照降序排列规则，将剩余出现故障的指标信息以及其对应的出现频次放入FP树的头指针表中；
[0034]创建子模块，用于创建FP树的根节点，并依次扫描各个故障样本，将故障样本中的出现故障的指标信息依次链接到根节点上，若故障样本所在路径中出现故障的指标信息对应的节点已经存在，则将节点的计数加一，若出现故障的指标信息对应的节点未存在，则在路径中新增出现故障的指标信息对应的节点。
[0035]在一个可能的实现方式中，关联指标信息确定模块包括：
[0036]频繁项集确定子模块，用于遍历FP树，挖掘包含目标指标信息的频繁项集；频繁项集中包括目标指标信息与候选指标信息；
[0037]关联指标信息确定子模块，基于预设规则从候选指标信息中确定与目标指标信息存在对应关系的关联指标信息。
[0038]在一个可能的实现方式中，关联指标信息确定子模块还包括：
[0039]置信度确定单元，用于根据预设置信度计算方法，计算目标指标信息与候选指标信息之间的置信度；
[0040]关联指标信息确定单元，用于根据置信度从候选目标信息中确定与目标指标信息存在对应关系的关联指标信息。
[0041]在一个可能的实现方式中，关联指标信息确定子模块还包括：
[0042]cart树构建单元，用于基于置信度构建二分递归分割cart树，cart树的节点为候选指标信息，cart树的非叶子节点表示判断条件，cart树的边表示判断结果；cart树的叶子节点表示属于对应判断结果的候选指标信息；
[0043]cart树遍历单元，用于遍历cart树，确定置信度大于预设的置信度阈值的叶子节点对应的候选指标信息为与目标指标信息存在对应关系的关联指标信息。
[0044]在一个可能的实现方式中，修复模块包括：
[0045]修复子模块，用于从预设数据库中调用目标和关联指标信息对应的预设修复方法，对目标指标信息和关联指标信息进行修复。
[0046]在一个可能的实现方式中，该装置还包括：
[0047]告警模块，用于若对目标指标信息和关联指标信息修复失败，则发送告警信息以提示本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种故障修复方法，其特征在于，包括：获取故障数据，所述故障数据包括至少一个出现故障的目标指标信息；从预设构建的频繁模式FP树中确定与所述目标指标信息存在对应关系的关联指标信息；对所述目标指标信息和关联指标信息进行修复；其中，所述FP树中包括至少两个指标信息的关联关系。2.根据权利要求1所述的故障修复方法，其特征在于，所述FP树的构建方法包括：采集故障样本集，所述故障样本集中包括至少一个故障样本；所述故障样本中包括至少一个出现故障的指标信息；扫描所述故障样本集，统计各个出现故障的指标信息的出现频次，剔除出现频次小于预设出现频次的出现故障的指标信息，按照降序排列规则，将剩余出现故障的指标信息以及其对应的出现频次放入FP树的头指针表中；创建FP树的根节点，并依次扫描各个故障样本，将所述故障样本中的出现故障的指标信息依次链接到所述根节点上，若所述故障样本所在路径中出现故障的指标信息对应的节点已经存在，则将所述节点的计数加一，若出现故障的指标信息对应的节点未存在，则在所述路径中新增所述出现故障的指标信息对应的节点。3.根据权利要求1所述的故障修复方法，其特征在于，所述从预设构建的FP树中确定与所述目标指标信息存在对应关系的关联指标信息，包括：遍历所述FP树，挖掘包含所述目标指标信息的频繁项集；所述频繁项集中包括目标指标信息与候选指标信息；基于预设规则从所述候选指标信息中确定与所述目标指标信息存在对应关系的关联指标信息。4.根据权利要求3所述的故障修复方法，其特征在于，基于预设规则从所述候选指标信息中确定与所述目标指标信息存在对应关系的关联指标信息，包括：根据预设置信度计算方法，计算所述目标指标信息与所述候选指标信息之间的置信度；根据所述置信度从候选目标信息中确定与所述目标指标信息存在对应关系的关联指标信息。5.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：王立冬，王琛，郭思曼，欧阳晔，赵一鸣，
申请(专利权)人：广州亚信技术有限公司，
类型：发明
国别省市：