应用分布密度数据解析的状态判断平台制造技术

本发明专利技术涉及一种应用分布密度数据解析的状态判断平台，包括：实时感应器件，包括设置在无划线的无人管理停车区域的不同分区域内的多个音频感应元件，用于感应各自负责的分区域的感应音频信号；密集数据检测机构，用于统计各个车体对象总共占据所述末次处理画面的面积百分比，并基于所述面积百分比确定对应的车体分布密度等级；门禁控制设备，用于在接收到的车体分布密度等级高于等于设定密度等级时，驱动入场门禁自动关闭。本发明专利技术的应用分布密度数据解析的状态判断平台管控可靠、运行智能。由于能够对无划线的无人管理停车区域是否进入空间已被塞满、达到无法挪出足够空间以存放后续车体的状态进行智能化判断，从而降低了特种停车区域的管理难度。种停车区域的管理难度。种停车区域的管理难度。

【技术实现步骤摘要】
应用分布密度数据解析的状态判断平台


[0001]本专利技术涉及图像分析领域，更具体地，涉及一种应用分布密度数据解析的状态判断平台。

技术介绍

[0002]图像理解就是对图像的语义理解。它是以图像为对象，知识为核心，研究图像中有什么目标、目标之间的相互关系、图像是什么场景以及如何应用场景的一门学科。图像理解属于数字图像处理的研究内容之一，属于高层操作。其重点是在图像分析的基础上进一步研究图像中各目标的性质及其相互关系，并得出对图像内容含义的理解以及对原来客观场景的解释，进而指导和规划行为。图像理解所操作的对象是从描述中抽象出来的符号，其处理过程和方法与人类的思维推理有许多相似之处。图像分析一般利用数学模型并结合图像处理的技术来分析底层特征和上层结构，从而提取具有一定智能性的信息。
[0003]当前，存在一些无划线的无人管理停车区域，其优势之一在于不需要拘泥于划线停车方式，提升了停车的灵活性，对原本较小的车辆占据固定空间的停车位执行了空间的释放，其优势之二在于可以对于一些残留空间进行见缝插针的填满车辆的操作。然而，这种停车管理模式最大的问题本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用分布密度数据解析的状态判断平台，其特征在于，所述平台包括：实时感应器件，包括设置在无划线的无人管理停车区域的不同分区域内的多个音频感应元件，每一个音频感应元件用于感应其负责的分区域的感应音频信号；内容鉴定器件，与每一个音频感应元件连接，用于在某一个音频感应元件输出的感应音频信号中检测到的车辆发动机运行声音成分的幅度大于设定幅度阈值时，发出成像启动命令；鱼眼成像器件，与所述内容鉴定器件连接，设置在无划线的无人管理停车区域中央位置的正上方，用于在接收到所述成像启动命令时，采用刚好覆盖无人管理停车区域的成像视野执行成像动作，以获得单次成像画面；初次处理机构，与所述鱼眼成像器件连接，用于对接收到的单次成像画面执行几何校正处理，以获得对应的初次处理画面；再次处理机构，与所述初次处理机构连接，用于对接收到的初次处理画面执行图像SVD增强处理，以获得对应的再次处理画面；末次处理机构，与所述再次处理机构连接，用于对接收到的再次处理画面执行谐波均值滤波处理，以获得对应的末次处理画面；车体鉴别机构，与所述末次处理机构连接，用于基于预先存储的各种车型分别对应的标准轮廓图案鉴别出所述末次处理画面中的各个车体对象；密集数据检测机构，与所述车体鉴别机构连接，用于统计所述各个车体对象总共占据所述末次处理画面的面积百分比，并基于所述面积百分比确定对应的车体分布密度等级；门禁控制设备，分别与密集数据检测机构和管控无划线的无人管理停车区域的车辆进入的入场门禁连接，用于在接收到的车体分布密度等级高于等于设定密度等级时，驱动所述入场门禁自动关闭；其中，基于所述面积百分比确定对应的车体分布密度等级包括：所述面积百分比的数值越小，确定的对应的车体分布密度等级越低。2.如权利要求1所述的应用分布密度数据解析的状态判断平台，其特征在于，所述平台还包括：器件支撑杆体，设置在无划线的无人管理停车区域中央位置，采用竖杆形式用于支撑所述鱼眼成像器件；入场门禁，设置在无划线的无人管理停车区域的入口位置，用于管控无划线的无人管理停车区域的车辆进入。3.如权利要求1
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2任一所述的应用分布密度数据解析的状态判断平台，其特征在于：基于预先存储的各种车型分别对应的标准轮廓图案鉴别出所述末次处理画面中的各...

【专利技术属性】
技术研发人员：许凯杰，
申请(专利权)人：江苏云舟通信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：