一种出生证识别方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例属于人工智能中的图像处理技术领域，涉及一种出生证识别方法、装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，用户的目标出生证信息可存储于区块链中。本申请通过对初始出生证图像进行图像矫正，得到规范的中间出生证图像，再对矫正后的中间出生证图像进行文本识别，得到初始出生证信息，最后通过语义识别模型获取初始出生证信息的真实语义信息，从而有效避免不同的光照、拍摄角度以及不同的背景等干扰因素影响出生证识别的准确性，进一步的，通过语义识别模型识别真实的语义信息，有效避免串行等情况出现文本内容衔接不正确的情况，进一步提高出生证识别的准确性。识别的准确性。识别的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种出生证识别方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本申请涉及人工智能中的图像处理
，尤其涉及一种出生证识别方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]出生医学证明作为一种重要的证件，其自动识别技术,对父母及新生儿身份信息进行识别,应用于生育保险报销过程中对生育信息的登记和录入,便于进行被保人信息的核验及管理,大大提升保险报销效率,降低人力成本,控制业务风险等具有重大的意义。
[0003]现有一种出生证识别方法，即通过OCR识别技术快速识别提取目标出生证件上的信息内容，以达到识别出生证的目的。
[0004]然而，传统的出生证识别方法普遍不智能，在对证件上的信息进行识别时，可能会受到证件质量、外界环境等多种因素的影响，导致对证件上信息的识别的准确性可能无法达到百分之百，由此可见，传统的出生证识别方法存在识别准确性较低的问题。

技术实现思路

[0005]本申请实施例的目的在于提出一种出生证识别方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决传统的出生证识别方法存在识别准确性较低的问题。
[本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种出生证识别方法，其特征在于，包括下述步骤：获取待识别的初始出生证图像；对所述初始出生证图像进行证件关键点检测操作，得到关键点位置信息；根据所述关键点位置信息对所述初始出生证图像进行矫正操作，得到中间出生证图像；根据OCR识别技术对所述中间出生证图像进行文本识别操作，得到初始出生证信息；将所述初始文本信息输入至训练好的语义识别模型进行语义识别操作，得到目标出生证信息；输出所述目标出生证信息。2.根据权利要求1所述的出生证识别方法，其特征在于，在所述对所述初始出生证图像进行证件关键点检测操作，得到关键点位置信息的步骤之前，还包括下述步骤：对所述初始出生证图像进行灰度化操作。3.根据权利要求1所述的出生证识别方法，其特征在于，在所述将所述初始文本信息输入至训练好的语义识别模型进行语义识别操作，得到目标出生证信息的步骤之前，还包括下述步骤：在所述本地数据库中获取样本文本，并确定所述样本文本中包含的每个分词；基于待训练的语义分析模型确定所述每个分词对应的词向量；在所述本地数据库中获取每个语义属性，根据所述待训练的语义分析模型中包含所述语义属性对应的注意力矩阵，以及所述每个分词对应的词向量，确定所述样本文本涉及所述语义属性的第一特征表示向量；根据所述待训练的语义分析模型中包含的用于表示不同语义属性之间的相关性的自注意力矩阵，以及所述样本文本涉及每个语义属性的第一特征表示向量，确定所述样本文本涉及每个语义属性的第二特征表示向量；根据所述待训练的语义分析模型以及所述样本文本涉及每个语义属性的第二特征表示向量，确定所述待训练的语义训练模型输出的分类结果，所述分类结果包括所述样本文本所属的语义属性以及所述样本文本所属的语义属性对应的情感极性；根据所述分类结果和针对所述样本文本预设的标注，对所述语义分析模型中的模型参数进行调整，以完成对所述语义分析模型的训练。4.根据权利要求3所述的出生证识别方法，其特征在于，所述基于待训练的语义分析模型确定所述每个分词对应的词向量的步骤，具体包括下述步骤：将所述每个分词输入所述语义分析模型中的语义表征层，得到所述语义表征层输出的每个分词分别对应的双向语义表示向量，作为每个分词对应的词向量。5.根据权利要求3所述的出生证识别方法，其特征在于，所述在所述本地数据库中获取每个语义属性，根据所述待训练的语义分析模型中包含所述语义属性对应的注意力矩阵，以及所述每个分词对应的词向量，确定所述样本文本涉及所述语义属性的第一特征表示向量的步骤，具体包括：将每个分词对应的词向量输入所述语义分析模型中的属性表征层；通过所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：易苗，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：